Автор: Юрий Губарь | Донецкий национальный технический университет
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
12:32:00
Студентов:
4354
Выпускников:
1122
Качество курса:
4.11 | 3.78
Курс рассматривает базовые вопросы задач математического моделирования.
В курсе рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Рассмотрены численные методы решения одномерных нелинейных систем. Освещаются вопросы компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Рассмотрены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем. Рассмотрены методы интерполирования и аппроксимации опытных данных. Рассмотрены вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. В частности, рассмотрены методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
Специальности: Математик
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
20 минут
Математическое моделирование. Форма и принципы представления математических моделей
В лекции рассмотрены общие вопросы математического моделирования. Приведена классификация математических моделей.
-
Лекция 2
15 минут
Особенности построения математических моделей
В лекции описан процесс построения математической модели. Приведен словесный алгоритм процесса.
-
Тест 2
24 минуты
-
Лекция 3
12 минут
Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент. Решение математических моделей
В лекции рассмотрена суть компьютерного моделирования. Рассмотрены методы решения математических задач.
-
Тест 3
24 минуты
-
Лекция 4
23 минуты
Численные методы решения нелинейных уравнений
Лекция рассматривает различные методы решения нелинейных уравнений: метод простых итераций, метод Ньютона (метод касательных), метод хорд, модифицированный метод Ньютона (метод секущих), метод половинного деления.
-
Лекция 5
16 минут
Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование
В лекции рассмотрены вычислительные эксперименты с математическими моделями, имитирующими поведение реальных объектов, процессов или систем.
-
Тест 5
33 минуты
-
Лекция 6
49 минут
Случайные события, случайные величины. Их законы распределения и числовые характеристики
В лекции рассмотрены случайные величины и события, методы их генерации и область их применения.
-
Лекция 7
13 минут
Метод Монте-Карло
Лекция рассматривает проблемы получения (генерирования) на ЭВМ случайных числовых последовательностей с заданными вероятностными характеристиками при построении математических моделей.
-
Тест 7
24 минуты
-
Лекция 8
31 минута
-
Тест 8
21 минута
-
Лекция 9
26 минут
Компьютерное моделирование и решение линейных и нелинейных многомерных систем
Лекция рассматривает метод и алгоритм решения систем линейных уравнений методом Гаусса
-
Тест 9
21 минута
-
Лекция 10
23 минуты
Моделирование многомерных нелинейных систем.
В лекции рассматриваются методы решения систем нелинейных уравнений.
-
Тест 10
24 минуты
-
Лекция 11
1 час 4 минуты
Компьютерное моделирование при обработке опытных данных
В лекции рассматриваются методы решения задач аппроксимации и интерполяции опытных данных.
-
Лекция 12
1 час 13 минут
Компьютерное моделирование и решение нелинейных уравнений
В лекции рассматриваются методы моделирования систем, в которых входные переменные являются функциями от времени или каких-либо других параметров.
-
Тест 12
1 час 21 минута
-
1 час 40 минут
-
Александр Никитин
Александр Никитин

Добрый день.

В расчете параметра Т4 xi суммируется с величиной h/2 ?

Елена Голяева
Елена Голяева
Иван Огородников
Иван Огородников
Россия, Ханты-Мансийск
Татьяна Якубайлик
Татьяна Якубайлик
Россия, Красноярск