Авторы: Юрий Аникин, Ирина Борисова, Николай Загоруйко, Александр Зырянов, Евгений Павловский | Новосибирский Государственный Университет
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Для всех
Длительность:
11:59:00
Студентов:
3208
Выпускников:
480
Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В нем изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса читатель сможет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных.
В курсе излагаются основы машинного обучения по оригинальной методике, читатель познакомится с технологиями обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных.
 

План занятий

Глава <<
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
 
2 часа 30 минут
-
Глава 1 <<
 
Введение в большие данные
 
Глава 2 <<
 
Введение в Data Mining
 
Глава 3 <<
 
Основы языка R
 
Глава 4 <<
 
Инструменты Data Mining
 
Глава 5 <<
 
Обзор технологий хранения больших данных
 
 
1 час 40 минут
-
Богдан Лямшев
Богдан Лямшев

у меня пройден тест на 57 баллов , преподаватель сказал минимум 61 , все отстальеные тесты завершены хорошо, надо перепройти тест 2 в курсе "введение в аналитику больших массивов данных

 

Евгений Расюк
Евгений Расюк

Сорри за мою ленность ) 

  Помню что в курсе показывали формула для оценка принадлежности объекта к кластеру.  Помгите пж. ее найти ) 

Виктория Абаева
Виктория Абаева
Россия
Вячеслав Косников
Вячеслав Косников
Казахстан, алматы, КазПТИ