Опубликован: 01.06.2007 | Уровень: специалист | Доступ: платный | ВУЗ: Московский государственный университет путей сообщения
  • 1.
    Hopfield J., Tank D
    Neural computation of decision in optimization problems
  • 2.
    Kohonen T
    Self-Organizing Maps
  • 3.
    Deboek G., Kohonen T
    Visual Exploration in Finance with Self-Organizing Maps
  • 4.
    Rosenblatt F
    Perceptual generalization over transformation groups
  • 5.
    Амосов Н.М., Байдык Т.Н., Гольцов А.Д. и др
    Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы
  • 6.
    Архангельский А.Я
    Программирование в Delphi 5
  • 7.
    Барский А.Б
    Нейронные сети: распознавание, обучение, принятие решений
  • 8.
    Барский А.Б
    Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений
  • 9.
    Барский А.Б
    Параллельные процессы в вычислительных системах: планирование и организация
  • 10.
    Барский А.Б., Шилов В.В
    SPMD-архитектура и параллельный логический вывод
  • 11.
    Барский А.Б
    Логические нейронные сети: методика построения и некоторые применения
  • 12.
    Барский А.Б., Милютин Л.Б., Тимофеев А.Е
    Основы построения реагирующих объектов для систем интеллектуального отображения
  • 13.
    Бондарев А.Б
    Прогнозирование биржевых сделок предприятий
  • 14.
    Галушкин А.И
    Теория нейронных сетей. Серия "Нейрокомпьютеры и их применение", книга 1
  • 15.
    Галушкин А.И
    Нейрокомпьютеры. Серия "Нейрокомпьютеры и их применение", книга 3
  • 16.
    Головкин Б.А.
    Параллельные вычислительные системы
  • 17.
    Головко В.А
    Нейронные сети: обучение, организация и применение
  • 18.
    Патон Б, Франклин Д.
    Flash4. Анимация в Интернете
  • 19.
    Игнатущенко В.В
    Организация структур управляющих многопроцессорных вычислительных систем
  • 20.
    Комашинский В.И., Смирнов Д.А
    Введение в нейроинформационные технологии
  • 21.
    Борисов В.В, Круглов В.В.
    Искусственные нейронные сети. Теория и практика
  • 22.
    Кемени Дж., Снелл Дж., Томпсон Дж
    Введение в конечную математику
  • 23.
    Новиков П.С
    Элементы математической логики
  • 24.
    Поспелов Д.А
    Ситуационное управление. Теория и практика
  • 25.
    Поспелов Д.А
    Десять "горячих точек" в исследованиях по искусственному интеллекту
  • 26.
    Поспелов Д.А
    Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов
  • 27.
    Понс Ж, Форсайт Д.
    Компьютерное зрение. Современный подход
  • 28.
    Фролов Ю.В
    Интеллектуальные системы и управленческие решения
  • 29.
    Пастухов Е.С, Фролов Ю.В.
    Мониторинг изменений в банковском сообществе России с применением самоорганизующихся карт Кохонена
  • 30.
    Шеннон Р
    Имитационное моделирование систем. Искусство и наука
  • 31.
    Ярушкина Н.Г
    Основы теории нечётких и гибридных систем
  • 32.
    В.В. Шилов
    Михаил Булгаков и романы приключений: три модели адаптации
  • 33.
    В.В. Шилов
    Ах, слова хороши! 111 лет со дня рождения М.А. Булгакова
  • 34.
    В.В. Шилов
    Всеволод Кочетов читает Михаила Булгакова
  • 35.
    В.В. Шилов
    Михаил Булгаков: Почему Герберт Аврилакский?
  • 37.
    Логические нейронные сети: методика построения и некоторые применения
  • 38.
    Логические нейронные сети и "живое" моделирование
  • 39.
    А.Е. Тимофеев, Аркадий Барский, Л.Б. Милютин
    Реагирующие объекты для систем интеллектуального отображения
Эльвира Герейханова
Эльвира Герейханова

Раньше это можно было зделать просто нажав на тест и посмотреть результаты а сейчас никак

Елена Лобынцева
Елена Лобынцева
Помогите разобраться как можно подобрать НС для распознавания внутренней области выпуклого многоугольника?
Дмитрий Степанов
Дмитрий Степанов
Россия, Москва, МГТУ им. Баумана, 2006
Дмитрий Степаненко
Дмитрий Степаненко
Россия