Кабардино-Балкарский государственный университет
Опубликован: 02.03.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 6319 / 1817 | Оценка: 4.28 / 3.98 | Длительность: 15:25:00
ISBN: 978-5-9556-0108-3
Лекция 10:

Основы моделирования систем

< Лекция 9 || Лекция 10: 1234 || Лекция 11 >
Аннотация: Рассматриваются основные понятия моделирования систем, системные типы и свойства моделей, жизненный цикл моделирования (моделируемой системы). Цель лекции: введение в понятийные основы моделирования систем.
Ключевые слова: модель, моделирование, объект, физическая система, ПО, устойчивость, слово, мера, место, математические структуры, познавательная, прагматическая, инструментальная, познавательная модель, представление знаний, прагматическая модель, инструментальная модель, множества, универсальные методы, значение, статическая, статическая модель, закон Ньютона, динамическая, параметр, динамическая модель, дискретная, дискретная модель, непрерывная, имитационная, стоимость, имитационная модель, детерминированная, стохастическая, стохастическая модель, функциональная, теоретико-множественная, отношение принадлежности, теоретико-множественная моделью, логическая, игровая, игра, матричная игра, теория игр, алгоритмическая, модель вычислений, алгоритм, сумма ряда, структурная, структурная модель, графовая, иерархическая, сетевая, операция приведения, дуга графа, сетевая модель, сетевой график, дуга, лингвистическая, операция конкатенации, операция присваивания, визуальная, натурная, геометрическая, макет, геометрическая модель, Окружность, плоскость, клеточно-автоматная, автомат, динамическая система, геометрия, эволюция, поле, вычисление, клеточно-автоматная модель, диффузия, единица, сочетания, расстояние, вероятность, клеточно-автономная модель, фрактальная, связь, размерность, фрактальная модель, отрезок, самоподобие, свойство, жизненный цикл, изоморфизм

Модель и моделирование - универсальные понятия, атрибуты одного из наиболее мощных методов познания в любой профессиональной области, познания системы, процесса, явления.

Модели и моделирование объединяют специалистов различных областей, работающих над решением межпредметных проблем, независимо от того, где эта модель и результаты моделирования будут применены. Вид модели и методы ее исследования больше зависят от информационно-логических связей элементов и подсистем моделируемой системы, ресурсов, связей с окружением, используемых при моделировании, а не от конкретной природы, конкретного наполнения системы.

У моделей, особенно математических, есть и дидактические аспекты - развитие модельного стиля мышления, позволяющего вникать в структуру и внутреннюю логику моделируемой системы.

Построение модели - системная задача, требующая анализа и синтеза исходных данных, гипотез, теорий, знаний специалистов. Системный подход позволяет не только построить модель реальной системы, но и использовать эту модель для оценки (например, эффективности управления, функционирования) системы.

Модель - объект или описание объекта, системы для замещения (при определенных условиях предложениях, гипотезах) одной системы (т.е. оригинала) другой системой для лучшего изучения оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств. Модель - результат отображения одной структуры (изученной) на другую (малоизученную). Отображая физическую систему (объект) на математическую систему (например, математический аппарат уравнений), получим физико-математическую модель системы или математическую модель физической системы. Любая модель строится и исследуется при определенных допущениях, гипотезах.

Пример. Рассмотрим физическую систему: тело массой m скатывающееся по наклонной плоскости с ускорением a, на которое воздействует сила F. Исследуя такие системы, Ньютон получил математическое соотношение: F=ma. Это физико-математическая модель системы или математическая модель физической системы. При описании этой системы (построении этой модели ) приняты следующие гипотезы: 1) поверхность идеальна (т.е. коэффициент трения равен нулю); 2) тело находится в вакууме (т.е. сопротивление воздуха равно нулю); 3) масса тела неизменна; 4) тело движется с одинаковым постоянным ускорением в любой точке.

Пример. Физиологическая система - система кровообращения человека - подчиняется некоторым законам термодинамики. Описывая эту систему на физическом (термодинамическом) языке балансовых законов, получим физическую, термодинамическую модель физиологической системы. Если записать эти законы на математическом языке, например, выписать соответствующие термодинамические уравнения, то уже получим математическую модель системы кровообращения. Назовем ее физиолого-физико-математической моделью или физико-математической моделью.

Пример. Совокупность предприятий функционирует на рынке, обмениваясь товарами, сырьем, услугами, информацией. Если описать экономические законы, правила их взаимодействия на рынке с помощью математических соотношений, например, системы алгебраических уравнений, где неизвестными будут величины прибыли, получаемые от взаимодействия предприятий, а коэффициентами уравнения будут значения интенсивностей таких взаимодействий, то получим математическую модель экономической системы, т.е. экономико-математическую модель системы предприятий на рынке.

Пример. Если банк выработал стратегию кредитования, смог описать ее с помощью экономико-математических моделей и прогнозирует свою тактику кредитования, то он имеет большую устойчивость и жизнеспособность.

< Лекция 9 || Лекция 10: 1234 || Лекция 11 >
Эрнесто Жолондиевский
Эрнесто Жолондиевский

Добрый день! Я ранее заканчивал этот курс бесплатно. Мне пришло письмо что я могу по этому курсу получить удостоверение о повышении квалификации. Каким образом это можно сделать не совсем понятны шаги кроме как вновь записаться на этот курс. С уважением Жолондиевский Эрнесто Робертович.

Сергей Шалковский
Сергей Шалковский
Беларусь
Игорь Ходоренко
Игорь Ходоренко
Беларусь, Минск