Введение в нейронные сети

: Литература по курсу
Московский государственный университет путей сообщения
Опубликован: 12.09.2011 | Доступ: свободный | Студентов: 3130 / 119 | Оценка: 4.67 / 4.33 | Длительность: 18:55:00
Специальности: Программист
  • 1.
    Галушкин А.И
    Нейронные сети: основы теории
  • 2.
    Rosenblatt F. (Ф. Розенблат)
    Perceptual generalization over transformation groups (Обобщение восприятий по группам преобразований)
  • 3.
    Поспелов Д.А
    Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов.
  • 4.
    Поспелов Д.А
    Ситуационное управление. Теория и практика
  • 5.
    Барский А.Б
    Математическая логика событий и логические нейронные сети.
  • 6.
    Барский А.Б
    Логические нейронные сети. Учебное пособие
  • 7.
    Барский А.Б
    Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений.
  • 8.
    Барский А.Б
    Трёхмерная экранизация компьютерных объектов «живого» моделирования
  • 9.
    Барский А.Б
    Параллельные информационные технологии
  • 10.
    Ярушкина Н.Г.
    Основы теории нечётких и гибридных систем.
  • 11.
    Понс Ж, Форсайт Д.
    Компьютерное зрение. Современный подход
  • 12.
    Вахромцев Е.М
    Применение методов «живого» моделирования для производственного мониторинга
  • 13.
    Ivan Bratko (И. Братко)
    Programming for artificial intelligence (Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта)
  • 14.
    Поспелов Д.А
    Десять «горячих точек» в исследованиях по искусственному интеллекту
Владислав Гладышев
Владислав Гладышев

А как проходить курс ? я же могу прямо сейчас все лекции прочитать и здать экзамен, к чему там даты ? 

Максим Куклин
Максим Куклин

Добрый день!

В лекции не отобразил определение персептрона, увидел его в дополнительных материалах.

Получается, что персептрон распознает образ по эталону, а логическая НС - по "пачке" признаков?

Михаил Алексеев
Михаил Алексеев
Россия, Уфа, УГАТУ, 2002
Павел Костицын
Павел Костицын
Россия, Лысьва, ЛФ ПНИПУ, 2013