Data Mining

: Мнения
Опубликован: 22.04.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 9570 / 1223 | Оценка: 4.27 / 3.83 | Длительность: 26:20:00
ISBN: 978-5-9556-0064-2
Анастасия Попова
Анастасия Попова || рейтинг: 12.00 28 октября в 00:11
Хороший курс
Алёна Добрецова
Алёна Добрецова || рейтинг: 12.00 9 июня в 20:24
Есть некоторые грамматические ошибки, но в целом курс построен правильно и хорошо!!Спасибо!!!
Александр Бережной
Александр Бережной || рейтинг: 12.00 22 июня 2016 в 18:40
Единственный недостаток - повторение по сути одинаковых вопросов в одном тесте.
Natalia Timoshchuk
Natalia Timoshchuk || рейтинг: 12.00 25 марта 2016 в 12:33
Очень понятно и доступно, материал поделен на удобные части. Была путаница в заданиях, но возможно, из-за схожести понятий, разобралась. Спасибо.
Роман Яременко
Роман Яременко || рейтинг: 12.00 12 мая 2006 в 18:07
Хороший и своевременный курс, узнал много нового и интересного.Чего и остальным желаю!
Анна Носко
Анна Носко || рейтинг: 11.90 15 июля в 19:52
На мой взгляд, данный курс является слишком поверхностным. Кроме этого информация в последних лекциях курса, в которых рассматриваются программные продукты для Data mining, в 2017 году является уже устаревшей и избыточной.
Андрей Красников
Андрей Красников || рейтинг: 11.90 11 декабря 2015 в 12:49
Курс интересный. Хочется увидеть обновление - т.к. в последнее время эта область развивается и скорее всего появилось много нового.
Елизавета Гавриленко
Елизавета Гавриленко || рейтинг: 11.90 3 ноября 2015 в 19:48
В курсе понравилась простота изложения и его тезисность (представлено только самое главное). Хотелось бы больше примеров для наглядности. В целом, спасибо за данный учебный курс!
Мария Малинина
Мария Малинина || рейтинг: 11.90 25 августа 2015 в 09:59
Много внимания уделено рассмотрению существующих решений. хотелось бы побольше времени уделить теоретическим основам.
Максим Трифонов
Максим Трифонов || рейтинг: 11.80 19 июля 2014 в 12:39
Хороший курс, очень информативный. Из пожеланий, в материале хотелось бы увидеть немного примеров реализации методов (листинги программ). 
Helga Dolling
Helga Dolling || рейтинг: 11.80 12 сентября 2006 в 05:50
Очень хороший курс
Максим Мартынов
Максим Мартынов || рейтинг: 11.70 16 июня в 09:17
Курс достаточно устарел. Он соответствует уровню примерно 2004-2005 гг., поэтому в нём вообще нет упоминания таких понятий как Data Science или Big Data, так как тогда их просто не существовало. Или, например, вообще не упоминается язык програмирования Python, который существенно потеснил на рынке анализа данных Java и другие языки, упоминающиеся тут.
Анастасия Ушкова
Анастасия Ушкова || рейтинг: 11.70 9 мая в 19:42
Считаю, что выделение отдельного времени для изучения "руководства пользования" отдельными инструментами/программами является лишним в этом курсе. Информация "какая кнопка за что отвечает" не откладывается в голове, так не приносит полезности без практики.
Борис Черников
Борис Черников || рейтинг: 11.70 14 марта в 05:40
Отлично написанный и строго структурированный курс. Четкое соответствие заданий лекциям. Однако есть один важный минус - курсу больше десяти лет. для развивающейся области знаний - это критический срок. Курс сильно устарел, особенно его вторая часть, описывающая инструменты.
Наталья Боек
Наталья Боек || рейтинг: 11.70 13 января в 13:15
спасибо!
Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан || рейтинг: 11.70 7 августа 2016 в 17:57
Полезный и интересный курс!
Сергей Аникин
Сергей Аникин || рейтинг: 11.60 4 мая в 19:54
Курс является достаточно утомительным для обучения и содержит мало реальных примеров из жизни.
Павел Новиков
Павел Новиков || рейтинг: 11.60 30 июня 2013 в 11:29
Описание курса вводит в заблуждение. Описание методов очень поверхностно и не подходит для того, чтобы разобраться с ранее неизвестным методом. Тесты ориентированы на формальное воспроизведение утверждений лекций и не предполагают понимания. Отдельные моменты лекций выглядят как погрешности перевода, один и тот же термин может встретиться под разными названиями в разных лекциях.
Алексей Тихонов
Алексей Тихонов || рейтинг: 11.60 3 февраля 2010 в 18:26
В целом курс полезный и, за неимением аналогов, лучший. Стиль изложения суховат, отчасти, наверное, потому, что плотность изложения очень высокая. Материал излагается очень неоднородно -- часть лекций хорошо проработано, часть выглядит как оглавление справочника. Часть вообще, судя по всему, скопировано или переведено без понимания. Например, цитирую "Интер-организованные и Интра-организованные СППР (Inter-Organizational или Intra-Organizational DSS)". Очень не понравились вопросы к главе по визуализации. Ну и сама глава, как мне кажется, заслуживает большего. Последние семь лекций сильно смахивают на рекламу (особенно учитывая то, что той же Weka места среди них не нашлось).
Екатерина Седова
Екатерина Седова || рейтинг: 11.60 21 августа 2008 в 21:06
Спасибо за курс:) Набрать больше 95% не так-то просто. Согласна с предыдущими высказываниями - не хватает формул, более подробного описания алгоритмов - курс широк, хотелось бы и глубины. С другой стороны, курс дает очень неплохой экскурс в программное обеспечение Data Mining, большое спасибо автору!
1  |  2  |  3  |  4  |  5
Виолетта Трофимова
Виолетта Трофимова

Здравствуйте! можно уточнить: я этот курс уже проходила, но сертификат не устраивает работодателя. Можно не проходить его опять что бы получить удостоверение о повышении квалификации?

Виолетта Трофимова
Виолетта Трофимова
Андрей Панков
Андрей Панков
Россия, г. Челябинск, Южно-Уральский государственный университет, 2012
Владимир Романов
Владимир Романов
Россия, Москва, МПУ им Н.К. Крупской