Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
20:33:00
Студентов:
471
Выпускников:
34
Качество курса:
4.67 | 4.39
Курс направлен на представление обзора технологий построения и эффективного использования одного из наиболее широкого распространенного класса параллельных систем – кластеров.
В рамках курса осуществляется комплексное рассмотрение темы начиная с выбора наиболее подходящих архитектурных решений и заканчивая оценкой эффективности кластерных систем. Особое внимание уделяется системам эффективного управления ресурсами кластера – изложение данного вопроса проводится на основе имеющегося опыта разработки системы управления кластера Нижегородского университета. Получаемый в результате изучения данного курса набор знаний и умений является достаточным для того, чтобы слушатели смогли самостоятельно спроектировать, построить, настроить и использовать кластер в рамках организации малого и среднего размера.
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Компиляция и запуск Microsoft High Performance Computing Server 2008
Лабораторная работа посвящена вопросам компиляции и запуска программы под управлением Microsoft High Performance Computing Server 2003 (HPC 2008).
Оглавление
-
Лекция 4
3 часа 15 минут
Параллельное программирование на основе MPI
Лекция посвящена рассмотрению методов параллельного программирования для вычислительных систем с распределенной памятью с использованием MPI.
Оглавление
-
Лекция 5
2 часа 30 минут
Параллельное программирование с использованием OpenMP
В лекции дается общая характеристика технологии OpenMP.
Оглавление
-
Отладка параллельных MPI программ в среде Microsoft Visual Studio 2005
Цель лабораторной работы - получение практических навыков отладки параллельных MPI программ в среде Microsoft Visual Studio 2005.
-
Лекция 7
1 час 36 минут
Оптимизация параллельной программы
Лекция посвящена вопросам оптимизации работы параллельной программы.
Оглавление
-
Отладка параллельной программы с использованием Intel Thread Checker
Целью лабораторной работы является приобретение практических навыков отладки параллельных программ для систем с распределенной памятью, использующих для организации параллелизма либо механизм потоков, либо технологию OpenMP.
Оглавление
-
Лекция 8
46 минут
Программные комплексы высокопроизводительных вычислений для решения проблемно-ориентированных вычислительно-трудоемких задач
В лекции даются общая характеристика пакета FlowVision, обзор классов решаемых задач и приводятся примеры выполнения расчетов.
-
1 час 40 минут
-
Олег Корсак
Олег Корсак
Латвия, Рига
Игорь Янковский
Игорь Янковский
Россия, Нальчик