Опубликован: 22.12.2005 | Доступ: свободный | Студентов: 24084 / 1831 | Оценка: 4.18 / 3.71 | Длительность: 16:10:00
ISBN: 978-5-9556-0109-0
Лекция 14:

Устройство интерпретатора языка Python

< Лекция 13 || Лекция 14: 12345678
Аннотация: В этой лекции сделана попытка пролить свет на внутреннее устройство интерпретатора Python. Для иллюстрации работы интерпретатора рассматриваются отладчик, профайлер и "дизассемблер".

Лексический анализ

Лексический анализатор языка программирования разбивает исходный текст программы (состоящий из одиночных символов) на лексемы - неделимые "слова" языка.

Основные категории лексем Python: идентификаторы и ключевые слова (NAME), литералы (STRING, NUMBER и т.п.), операции (OP), разделители, специальные лексемы для обозначения (изменения) отступов (INDENT, DEDENT) и концов строк (NEWLINE), а также комментарии (COMMENT). Лексический анализатор доступен через модуль tokenize, а определения кодов лексем содержатся в модуле token стандартной библиотеки Python. Следующий пример показывает лексический анализатор в действии:

import StringIO, token, tokenize

        prog_example = """
        for i in range(100): # comment
          if i % 1 == 0: \
          print ":", t**2
        """.strip()

        rl = StringIO.StringIO(prog_example).readline

        for t_type, t_str, (br,bc), (er,ec), logl in tokenize.generate_tokens(rl):
          print "%3i %10s : %20r" % (t_type, token.tok_name[t_type], t_str)

А вот что выведет эта программа, разбив на лексемы исходный код примера:

prog_example:

         1       NAME :                'for'
         1       NAME :                  'i'
         1       NAME :                 'in'
         1       NAME :              'range'
        50         OP :                  '('
         2     NUMBER :                '100'
        50         OP :                  ')'
        50         OP :                  ':'
        52    COMMENT :          '# comment'
         4    NEWLINE :                 '\n'
         5     INDENT :                 '  '
         1       NAME :                 'if'
         1       NAME :                  'i'
        50         OP :                  '%'
         2     NUMBER :                  '1'
        50         OP :                 '=='
         2     NUMBER :                  '0'
        50         OP :                  ':'
         1       NAME :              'print'
         3     STRING :                '":"'
        50         OP :                  ','
         1       NAME :                  't'
        50         OP :                 '**'
         2     NUMBER :                  '2'
         6     DEDENT :                   ''
         0  ENDMARKER :                   ''

Фактически получен поток лексем, который может использоваться для различных целей. Например, для синтаксического "окрашивания" кода на языке Python. Словарь token.tok_name позволяет получить мнемонические имена для типа лексемы по номеру.

< Лекция 13 || Лекция 14: 12345678
Сергей Крупко
Сергей Крупко

Добрый день.

Я сейчас прохожу курс  повышения квалификации  - "Профессиональное веб-программирование". Мне нужно получить диплом по этому курсу. Я так полагаю нужно его оплатить чтобы получить диплом о повышении квалификации. Как мне оплатить этот курс?

 

Павел Ялганов
Павел Ялганов

Скажите экзамен тоже будет ввиде теста? или там будет какое то практическое интересное задание?