Опубликован: 22.12.2005 | Доступ: свободный | Студентов: 17139 / 529 | Оценка: 4.18 / 3.71 | Длительность: 16:16:00
ISBN: 978-5-9556-0109-0
Лекция 4:

Объектно-ориентированное программирование

Отношения между классами

Наследование

На практике часто возникает ситуация, когда в предметной области выделены очень близкие, но вместе с тем неодинаковые классы. Одним из способов сокращения описания классов за счет использования их сходства является выстраивание классов в иерархию. В корне этой иерархии стоит базовый класс, от которого нижележащие классы иерархии наследуют свои атрибуты, уточняя и расширяя поведение вышележащего класса. Обычно принципом построения классификации является отношение "IS-A" ("ЕСТЬ"). Например, класс Окружность в программе - графическом редакторе может быть унаследован от класса Геометрическая Фигура. При этом Окружность будет являться подклассом (или субклассом) для класса Геометрическая Фигура, а Геометрическая Фигура - надклассом (или суперклассом) для класса Окружность.

В языке Python во главе иерархии ("новых") классов стоит класс object. Для ориентации в иерархии существуют некоторые встроенные функции, которые будут рассмотрены ниже. Функция issubclass(x, y) может сказать, является ли класс x подклассом класса y:

>>> class A(object): pass
...
>>> class B(A): pass
...
>>> issubclass(A, object)
True
>>> issubclass(B, A)
True
>>> issubclass(B, object)
True
>>> issubclass(A, str)
False
>>> issubclass(A, A)  # класс является подклассом самого себя
True

В основе построения классификации всегда стоит принцип, играющий наиболее важную роль в анализируемой и моделируемой системе. Следует заметить, что одним из "перегибов" при использовании ОО методологии является искусственное выстраивание иерархии классов. Например, не стоит наследовать класс Машина от класса Колесо (внимательные заметят, что здесь отношение другое: колесо является частью машины).

Класс называется абстрактным, если он предназначен только для наследования. Экземпляры абстрактного класса обычно не имеют большого смысла. Классы с рабочими экземплярами называются конкретными.

В Python примером абстрактного класса является встроенный тип basestring, у которого есть конкретные подклассы str и unicode.

Множественное наследование

В отличие, например, от Java, в языке Python можно наследовать класс от нескольких классов. Такая ситуация называется множественным наследованием (multiple inheritance).

Класс, получаемый при множественном наследовании, объединяет поведение своих надклассов, комбинируя стоящие за ними абстракции.

Использовать множественное наследование следует очень осторожно, а необходимость в нем возникает реже одиночного.

  • Множественное наследование можно применить для получения класса с заданными общедоступными методами, причем методы задает один родительский класс, а реализуются они на основе методов второго класса. Первый класс может быть полностью абстрактным.
  • Множественное наследование применяется для добавления примесей (mixins). Примесь - специально сконструированный класс, добавляющий в некоторый класс какую-либо черту поведения (привнесением атрибутов). Примеси обычно являются абстрактными классами.
  • Изредка множественное наследование применяется в своем основном смысле, когда объекты класса, получающегося в результате множественного наследования, предназначаются для использования в качестве объектов всех родительских классов.

В случае с Python наследование можно считать одним из способов собрать нужные комбинации методов в серии классов:

class A: 
  def a(self): return 'a'
class B: 
  def b(self): return 'b'  
class C: 
  def c(self): return 'c'  

class AB(A, B): 
  pass
class BC(B, C): 
  pass
class ABC(A, B, C): 
  pass

Впрочем, собрать нужные методы можно и по-другому, без использования наследования:

def ma(self): return 'a'
def mb(self): return 'b'  
def mc(self): return 'c'  

class AB: 
  a = ma
  b = mb

class BC: 
  b = mb
  c = mc

class ABC: 
  a = ma
  b = mb
  c = mc
Порядок разрешения методов

В случае, когда надклассы имеют одинаковые методы, использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов (method resolution order). Для "новых" классов узнать этот порядок очень просто с помощью атрибута __mro__:

>>> str.__mro__
(<type 'str'>, <type 'basestring'>, <type 'object'>)

Это означает, что сначала методы ищутся в классе str, затем в basestring, а уже потом - в object.

Для "классических" классов порядок несколько отличается от порядка разрешения методов в "новых" классах. Нужно стараться избегать множественного наследования или применять его очень аккуратно.

Зураб Муциев
Зураб Муциев

Здравствуйте друзья, коллеги.

С кем из тьюторов вы работаете? Просто возникают вопросы, и хочется чтоб обяснили на примере как это происходит, гугл не всегда дает ответа.

Постить в соц сетях, там не всегда адекват, и чаще они базарят не по делу.

Андрей Егоров
Андрей Егоров

def bin(n):

"""Цифры двоичного представления натурального числа """

if n == 0:

   return []

n, d = divmod(n, 2)

return bin(n) + [d]

print bin(69)

Что значит здесь return[] ? Возвращает список? Непонятно какой список? Откуда он? 

 

 

Андрей Марков
Андрей Марков
Россия, Екатеринбург, УПИ им. С.М. Кирова, 1985
Владимир Крюков
Владимир Крюков
Казахстан