Опубликован: 22.12.2005 | Доступ: свободный | Студентов: 17139 / 529 | Оценка: 4.18 / 3.71 | Длительность: 16:16:00
ISBN: 978-5-9556-0109-0
Лекция 4:

Объектно-ориентированное программирование

Инкапсуляция

Обычно считается, что без инкапсуляции невозможно представить себе ООП, что это ключевое понятие. История развития методологий программирования движима борьбой со сложностью разработки программного обеспечения. Сложность больших программных систем, в создании которых участвует сразу большое количество разработчиков, уменьшается, если на верхнем уровне не видно деталей реализации нижних уровней. Собственно, процедурный подход был первым шагом на этом пути. Под инкапсуляцией (encapsulation, что можно перевести по-разному, но на нужные ассоциации хорошо наводит слово "обволакивание") понимается сокрытие информации о внутреннем устройстве объекта, при котором работа с объектом может вестись только через его общедоступный (public) интерфейс. Таким образом, другие объекты не должны вмешиваться в "дела" объекта, кроме как используя вызовы методов.

В языке Python инкапсуляции не придается принципиального значения: ее соблюдение зависит от дисциплинированности программиста. В других языках программирования имеются определенные градации доступности методов объекта.

Доступ к свойствам

В языке Python не считается зазорным получить доступ к некоторому атрибуту (не методу) напрямую, если, конечно, этот атрибут описан в документации как часть интерфейса класса. Такие атрибуты называются свойствами (properties). В других языках программирования принято для доступа к свойствам создавать специальные методы (вместо того чтобы напрямую обращаться к общедоступным членам-данным). В Python достаточно использовать ссылку на атрибут, если свойство ни на что в объекте не влияет (то есть другие объекты могут его произвольно менять). Если же свойство менее тривиально и требует каких-то действий в самом объекте, его можно описать как свойство (пример взят из документации к Python):

class C(object):
  def getx(self): return self.__x
  def setx(self, value): self.__x = value
  def delx(self): del self.__x
  x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

Синтаксически доступ к свойству x будет обычной ссылкой на атрибут:

>>> c = C()
>>> c.x = 1
>>> print c.x
1
>>> del c.x

А на самом деле будут вызываться соответствующие методы: setx(), getx(), delx().

Следует отметить, что в экземпляре класса в Python можно организовать доступ к любым (даже несуществующим) атрибутам, обрабатывая запрос на доступ к атрибуту группой специальных методов:

__getattr__(self, name) Этот метод объекта вызывается в том случае, если атрибут не найден другим способом (его нет в данном экземпляре или в дереве классов). Здесь name - имя атрибута. Метод должен вычислить значение атрибута либо возбудить исключение AttributeError. Для получения полного контроля над атрибутами в "новых" классах (то есть потомках object ) используйте метод __getattribute__().
__setattr__(self, name, value) Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту. В отличие от __getattr__(), метод всегда вызывается, а не только тогда, когда атрибут может быть найден в экземпляре класса, поэтому нужно с осторожностью присваивать значения атрибутам внутри этого метода: это может вызвать рекурсию. Для присваивания значений атрибутов предпочтительнее присваивать словарю __dict__: self.__dict__[name] = value или (для "новых" классов) - обращение к __setattr__() базового класса: object.__setattr__(self, name, value).
__delattr__(self, name) Как можно догадаться из названия, этот метод служит для удаления атрибута.

Следующий небольшой пример демонстрирует все перечисленные моменты. В этом примере из словаря создается объект, именами атрибутов которого будут ключи словаря, а значениями - значения из словаря по заданным ключам:

class AttDict(object):
  def __init__(self, dict=None):
    object.__setattr__(self, '_selfdict', dict or {})

  def __getattr__(self, name):
    if self._selfdict.has_key(name):
      return self._selfdict[name]
    else:
      raise AttributeError

  def __setattr__(self, name, value):
    if name[0] != '_':
      self._selfdict[name] = value
    else:
      raise AttributeError

  def __delattr__(self, name):
    if name[0] != '_' and self._selfdict.has_key(name):
      del self._selfdict[name]

ad = AttDict({'a': 1, 'b': 10, 'c': '123'})
print ad.a, ad.b, ad.c
ad.d = 512
print ad.d

Сокрытие данных

Подчеркивание (" _ ") в начале имени атрибута указывает на то, что он не входит в общедоступный интерфейс. Обычно применяется одиночное подчеркивание, которое в языке не играет особой роли, но как бы говорит программисту: "этот метод только для внутреннего использования". Двойное подчеркивание работает как указание на то, что атрибут - приватный. При этом атрибут все же доступен, но уже под другим именем, что и иллюстрируется ниже:

>>> class X:
...   x = 0
...   _x = 0
...   __x = 0
...
>>> dir(X)
['_X__x', '__doc__', '__module__', '_x', 'x']
Зураб Муциев
Зураб Муциев

Здравствуйте друзья, коллеги.

С кем из тьюторов вы работаете? Просто возникают вопросы, и хочется чтоб обяснили на примере как это происходит, гугл не всегда дает ответа.

Постить в соц сетях, там не всегда адекват, и чаще они базарят не по делу.

Андрей Егоров
Андрей Егоров

def bin(n):

"""Цифры двоичного представления натурального числа """

if n == 0:

   return []

n, d = divmod(n, 2)

return bin(n) + [d]

print bin(69)

Что значит здесь return[] ? Возвращает список? Непонятно какой список? Откуда он? 

 

 

Владимир Крюков
Владимир Крюков
Казахстан