Опубликован: 03.08.2017 | Доступ: свободный | Студентов: 1395 / 300 | Длительность: 23:40:00
Специальности: Менеджер, Руководитель
Лекция 8:

Моделирование ситуаций и разработка решений

8.3.4. Характеристика способов принятия решений на основе детерминированного факторного анализа

При принятии решений на основе детерминированного факторного анализа в качестве ключевого вопроса рассматривают определение влияния изменения отдельного фактора \Delta X_1 на прирост результативного показателя \Delta Y при фиксированных значениях остальных воздействий Х2...Хn.

Так, например, метод цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений результативного показателя y путем последовательной замены базисной величины каждого воздействующего факторного a0, b0, c0, d0 на отчетную a1, b1, c1, d1. В результате чего обеспечивается выделение влияния каждого фактора. Например, связь между результативным показателем y и воздействующими факторами a, b, c, d определяется мультипликативной моделью:

 Y = a \times  b \times  c \times  d.

Тогда базисное значение Y0 рассчитывается по формуле:

Y_0 = a_0 \times b_0 \times c_0 \times d_0.

Отчетное значение результативного показателя Y1 определяется выражением:

Y_1 = a_1 \times b_1 \times c_1 \times d_1.

Условные значения результативного показателя yа, yb, yс, yd рассчитываются соответственно из выражений:

Y_а = a_1 \times b_0 \times c_0 \times d_0.

Y_b = a_1 \times b_1 \times c_0 \times d_0.

Y_c = a_1 \times b_1 \times c_1 \times d_0.

Y_d = a_1 \times b_1 \times c_1 \times d_1.

Тогда влияние каждого фактора на результат можно описать в виде:

\Delta Y_а = Y_а – Y_0.

\Delta Y_b = Y_b – Y_а.

\Delta Y_c = Y_c – Y_b.

\Delta Y_d = Y_d – Y_c.

Индексный способ основан на вычислении относительных показателей динамики, пространственных сравнений, выполнения плана (норматива, прогноза) и т. д.

Основной формой индекса является агрегатный (от лат. agregatus - складываемый, суммируемый), в котором числитель и знаменатель представляют собой набор ("агрегат") непосредственно несоизмеримых и неподдающихся суммированию элементов - сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируется), а другая остается неизменной (вес индекса).

Примером общего индекса количественных показателей может служить агрегатный индекс стоимости продукции или товарооборота:

где

\Sigma q_1 p_1

- стоимость продукции отчетного периода;

\Sigma q_0 p_0

- стоимость продукции базисного периода;

p1, p0

- цены единицы продукции в отчетном и базисном периоде соответственно (p - от лат. pretium);

q1, q0

- количество какой-либо продукции в натуральном выражении в отчетном и базисном периоде соответственно (q - от лат. quantitas).

Индекс Ipq показывает, во сколько раз изменилась стоимость продукции отчетного периода по сравнению с базисным.

Агрегатный индекс физического объема продукции Iq отражает изменение только одного фактора - индексируемого показателя объема продукции q, реализуемой по одним и тем же ценам, например базисным p0:

Этот же общий индекс физического объема Iq можно представить в форме среднего арифметического индекса:

где

iq = q1 : q0

- индивидуальный индекс объема продукции.

Такой индекс используется, например, когда неизвестны количества произведенных отдельных видов продукции в натуральных измерениях, но известны индивидуальные индексы iq и общая стоимость продукции базисного периода q0p0.

В аналитических целях может быть также использован общий индекс физического объема Iq, представленный в форме среднего гармонического индекса:

Рассмотренные выше общие индексы рассчитываются для количественных показателей. Наряду с ними широкое распространение получили общие индексы качественных показателей.

Характерными примерами общих индексов качественных показателей являются агрегатные индексы цен.

Агрегатный индекс с весами объема продукции по отчетному периоду, предложенный в 1874 г. немецким экономистом Г. Паше, вычисляют по формуле:

где

\Sigma q_1 p_1

- фактическая стоимость товаров в отчетном периоде;

\Sigma q_1 p_0

- условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по ценам базисного периода.

Агрегатный индекс с весами объема продукции по базисному периоду, предложенный в 1864 г. немецким экономистом Э. Ласпейресом, вычисляют по формуле:

Значения индексов цен Паше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют различное экономическое содержание. Индекс цен Паше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде и фактическую экономию (или перерасход) от изменения цен. Индекс цен Ласпереса характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в базисном периоде и экономию (или перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен (т. е. условную экономию).