Опубликован: 14.12.2009 | Доступ: свободный | Студентов: 1803 / 324 | Оценка: 4.28 / 4.12 | Длительность: 17:36:00
ISBN: 978-5-9963-0249-9
Лекция 9:

Принцип maxT в естественных и искусственных активных динамических системах

< Лекция 8 || Лекция 9: 12 || Лекция 10 >
Аннотация: В данной лекции рассматривается поведение активных динамических систем и условия их устойчивости.

Устойчивое неравновесие

Мы определили три основных принципа организации: пассивный статический, пассивный динамический и активный динамический. Нетрудно заметить, что активный динамический способ существования, соответствующий активному динамическому принципу организации, коррелирует с упоминавшимся уже принципом устойчивого неравновесия Э.С. Бауэра, трактуемым автором как принцип существования живых и только живых систем: "Все и только живые системы никогда не бывают в равновесии и исполняют за счет своей свободной энергии постоянно работу против равновесия, требуемого законами физики и химии при существующих внешних условиях".

Устойчивое неравновесие и вытекающий из него как следствие активный динамический принцип организации, по-видимому, действительно является основными необходимыми принципами существования живых систем. Однако очень похожий принцип и активный динамический способ существования могут быть реализованы и в неживых системах, например, при построении сложных современных промышленных, экономических, социальных и военных организаций и других "систем организованной сложности".

В настоящее время во всех подобных системах в качестве необходимого звена фигурирует человек. Тем не менее представляется, что такие системы могут быть в принципе полностью автоматизированы с сохранением активного динамического способа организации. Выделяя общее и существенное в таких системах, их можно было бы назвать "открытые системы с активно поддерживаемым устойчивым неравновесием". Можно считать, что формулировка Бауэра относится только к естественным системам.

Термины "равновесие" и "неравновесие", "устойчивость" и "неустойчивость" наиболее естественно применять по отношению к пассивным механическим системам. По отношению к системам с активно поддерживаемым устойчивым неравновесием эти термины можно применять с определенными оговорками.

Устойчивость - это свойство объекта или системы сохранять свое состояние при внешних воздействиях или возвращаться в начальное положение (состояние) после вызванного какими-либо причинами отклонения от этого положения (состояния). Естественнее всего понятие "устойчивость" применимо к системам, находящимся в состоянии устойчивого равновесия со средой, т. е. к механическим системам, организованным по пассивному статическому принципу.

Понятие "устойчивость" является относительным. Возврат в начальное состояние возможен только в случае, когда внешнее воздействие не превосходит некоторый порог. Поэтому правильнее говорить не об устойчивости, а об относительной устойчивости.

Изменения в пассивной системе при отсутствии нарушающих устойчивость воздействий происходят, если в системе есть свободная энергия. Эти изменения направлены на уменьшение свободной энергии и прекращаются в ближайшей точке равновесия, соответствующей ближайшему экстремуму (минимуму) свободной энергии.

Такое положение равновесия является относительно устойчивым, поскольку при отклонениях от него возрастает свободная энергия системы и возникают силы, направленные против происходящих изменений. Это выражается законом Ле-Шателье - Брауна: по отношению к каждому воздействию, изменяющему данное установившееся состояние тела, возникают силы, стремящиеся вернуть его в первоначальное состояние и направленные противоположным образом по отношению к силам, вызвавшим изменение.

Этот принцип, используемый в механике и в более общем понимании применимый ко всем пассивным системам, не пригоден для объяснения изменений, происходящих в динамических активных системах (по нашей классификации третий принцип организации). Тем не менее многие исследователи пытались распространить представления об устойчивости и действие закона Ле-Шателье на любые, в том числе и биологические системы. Отсюда идут представления о подвижном равновесии между организмом и средой, схема стимул-реакция, "уравновешивание со средой" по И.П. Павлову, принципы гомеостазиса Кеннона и гомео-статического регулирования Эшби и др. Напомню также типичное утверждение А.А. Ляпунова, который в своей статье "Кибернетический подход к теоретической биологии" одной из наиболее важных характеристик живого предложил считать наличие повышенной относительной устойчивости за счет сохраняющих реакций на внешние воздействия со стороны среды.

Общая суть положений, содержащихся в таких теориях, состоит в том, что живая система имеет в качестве цели свое исходное состояние и возникновение поведения имеет смысл лишь постольку, поскольку существенные переменные системы отклоняются каким-то внешним фактором от оптимальных значений. Задача поведения - вернуть систему в исходное состояние при помощи реакций на внешние факторы. Отсюда же вытекает распространенное в биокибернетике представление о всеобщности и универсальности роли обратной связи в любом управлении, в том числе и в поведении живых организмов.

В рамках приведенных представлений объяснение поведения активных динамических систем встречает, на наш взгляд, непреодолимые трудности. При рассмотрении принципов поведения живых организмов и при рассмотрении принципов организации уже отмечалось, что, в отличие от пассивных систем, активные динамические системы постоянно находятся в непрерывно поддерживаемом неравновесном состоянии, и главная причина изменения состояния заключена не в среде, а в самой системе, в способе ее организации.

Поведение активных динамических систем направлено не на достижение равновесия со средой, а на взаимодействие со средой. Цель этого взаимодействия - получение из среды факторов, необходимых для сохранения неравновесного состояния системы. При этом в отличие от пассивных механических систем достигается не локальный минимум, а наоборот, локальный максимум свободной энергии, который определяется свойствами системы и ограничениями, накладываемыми средой.

Наиболее высокоорганизованные активные динамические системы, или открытые системы с активно поддерживаемым устойчивым неравновесием, могут накапливать опыт, перерабатывая информацию, и направлять поведение на достижение даже не локального, а глобального максимума свободной энергии, то есть решают в своем поведении многоэкстремальные задачи.

Равновесие предполагает отсутствие изменений. Активные динамические системы, напротив, непрерывно изменяются - отображающая точка непрерывно движется в пространстве \{X\}. Кроме того, непрерывно меняется и среда - получение из среды негэнтоопии повышает энтропию среды. Для поддержания обмена необходима постоянная смена среды.

Таким образом, понятие "устойчивое равновесие" может характеризовать и оценивать только состояние и способ организации пассивных механических систем. Состояние и способ организации открытых систем с активно поддерживаемым устойчивым неравновесием может характеризоваться и оцениваться по среднему времени их существования в конкретной среде. Управление (поведение) в этих системах должно обеспечивать целостность,т. е. существование системы как некоторой качественной определенности, а также быть активным, целенаправленным и подчиняться принципу maxT.

Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных системах

Мы ввели принцип maxT как принцип оптимальности, объясняющий закономерности поведения животных. Понятие "живой организм" шире, чем понятие "животное". Живыми организмами являются и растения. Живое - это то, что построено из органических соединений и, по определению Э. Бауэра, "никогда не бывает в равновесии и исполняет за счет своей свободной энергии постоянно работу против равновесия", поддерживая тем самым уровень свободной энергии. В этом плане растение - это такой же живой организм, как и животное.

Более того, жизнь на Земле создана и поддерживается растениями. Жизнь возникла тогда, когда возникла первая фотосинтезирующая клетка, реализующая фотосинтез обладающих свободной энергией неравновесных органических структур. Фотосинтезирующими являются растения. Необходимая для существования среда растений - это солнечный свет, находящийся в воздухе углерод и находящиеся в почве вода и неорганические элементы. У животных фотосинтез белковых соединений заменяется питанием и биосинтезом. Необходимая для существования, то есть биосинтеза и удовлетворения первичных потребностей, среда животных - это другие живые организмы, в том числе и растения. Таким образом, растения несут в себе созидательное начало - создают жизнь, а животные - как созидательное, так и разрушительное - поддерживают жизнь, разрушая жизнь. Растения без животных на Земле существовать могут, животные без растений - нет.

По сравнению с поведением животных поведение растений обладает принципиальными особенностями, определяемыми отличием потребностей и среды. Как мы уже отметили, потребности растущих на земле растений - свет, воздух, тепло, вода, элементы почвы. Это поведение сводится к направленному росту корней, стеблей и листьев, а также к элементарным движениям листьев и цветов (тропизмы растений). Для управления таким поведением мозг не нужен. Тем не менее поведение растений подчинено тому же общему принципу, что и поведение животных, - принципу maxT.

Представляется, что принцип maxT является всеобщим и его можно отнести не только к поведению живых организмов, и даже не только к другим активным динамическим системам, для существования которых необходимо активное взаимодействие со средой, но и вообще к любым не только активным, но и пассивным как естественным, так и искусственным системам.

Применение этого принципа для объяснения поведения или выбора управления в активных динамических системах, накапливающих неравновесие и требующих для сохранения своей целостности направленного взаимодействия со средой, наиболее очевидно. В пассивных системах длительное время существования обеспечивается пассивно, за счет начальной организации.

На основе принципа maxT мы получили алгоритм принятия решения в ситуации выбора применительно к упрощенной одноэкстремальной формальной задаче поведения животных. Были также приведены качественные обоснования распространения полученных результатов на полный случай, то есть на поведение в многоэкстремальной среде. В основе описанной модели поведения кроме принципа оптимальности maxT лежат принципы целостности, целенаправленности и активности.

Все это может быть отнесено не только к живым организмам, но и к любым, в том числе и искусственным, системам, названным нами открытыми системами с активно поддерживаемым устойчивым неравновесием. Такой системой является, например, промышленное предприятие, или какая-либо иная система, имеющая следующие характеристики:

  • большое число управляемых параметров;
  • постоянное изменение (ухудшение) параметров во времени, например, расход сырья, горючего или запасов энергии;
  • ухудшение качества системы за счет амортизации компонентов, расхода денежных средств и т. п.;
  • ухудшение любого из компонентов приводит с течением времени к снижению запаса устойчивости системы и в пределе к нарушению или прекращению ее нормального функционирования;
  • восстановление запаса устойчивости системы происходит извне (замена или ремонт стареющих компонентов, пополнение сырьем и материалами, пополнение запасов энергии и т. п.);
  • ограничение возможностей восстановления запаса устойчивости;
  • наличие случайного фактора, накладываемого на возможности восстановления компонентов за счет изменений внешней среды, например, перерыв в снабжении сырьем или денежными средствами, отсутствие рабочей силы и т. п.

Если конкретная искусственная система обладает подобными характеристиками и может быть описана рассмотренной нами математической моделью, то возможно оптимальное по критерию maxT управление этой системой с использованием локального правила выбора управляющего действия. Кроме того, если допустима перестройка технологических процессов внутри системы или изменение среды, например, смена поставщиков сырья, то возможна оптимизация внутренних процессов и отношений.

Реальные производственные системы чаще всего рассмотренной формальной моделью поведения напрямую не описываются. Одна из причин этого состоит в том, что в модели поведения предполагается альтернативность между выбираемыми управляющими действиями и дискретность обменных взаимодействий со средой. В отличие от этого в производственной системе организация по критерию maxT обычно должна учитывать вариант, когда возможна непрерывная компенсация одновременно всех или многих накапливающих неустойчивость компонентов с единственным ограничением по сумме отпускаемых денежных средств, отнесенной к единице времени. В таких системах должна решаться задача не о выборе цели поведения, а об оптимальном по критерию maxT распределении денежных средств. По-видимому, возможны и смешанные варианты.

Можно предположить, что критерий maxT не является универсальным и конкретную активную динамическую систему нужно строить исходя из других критериев. Например, в каких-то случаях можно говорить о системе, приносящей максимальную прибыль, или о системе, приносящей прибыль, но не вообще, а на заданном отрезке времени, после чего существование системы прекращается, или, допустим, о системе, максимально надежно защищающей государственную границу, и так далее - возможны какие угодно самые разнообразные формулировки, определяющие систему.

Может показаться, что в названных случаях максимизироваться должно не время, а какие-то другие параметры. Однако ни максимальная прибыль, ни максимальная прибыль на отрезке времени, ни максимально надежная защита границы не являются прямыми критериями управления и должны использоваться только при проектировании системы для определения состава параметров управления, взаимосвязей между ними и вида границы области существования системы.

Система должна быть спроектирована так , чтобы задаваемые внешние критерии, например, максимальная прибыль, включались в состав параметров, создающих качественную определенность системы. Во введенных нами обозначениях - это вектор внешних переменных (качеств) системы Z(z_1,\ldots z_n). Далее нужно решать задачу максимизации времени существования системы как заданной качественной определенности, то есть нужно выделить переменные управления - вектор X(x_1,\ldots x_m), определить вид границы области допустимых значений переменных, определить ограничения на управление и решать задачу управления исходя из критерия maxT.

Построение конкретной математической модели во многих случаях может представлять самостоятельную непростую, а может быть, и не решаемую формально проблему.

Рассмотрение разных видов организации позволяет сделать следующий вывод: для любых систем главный результат - это обеспечение своего существования как некоторой качественной определенности. Критерий качества организации для пассивных механических систем и критерий качества организации и управления (поведения) для открытых активных динамических систем формулируется одинаково - maxT, или с учетом недетерминированности среды - \max М(Т), где М(Т) - математическое ожидание времени пребывания существенных переменных системы внутри области ее существования.

< Лекция 8 || Лекция 9: 12 || Лекция 10 >
Владислав Нагорный
Владислав Нагорный

Подскажите, пожалуйста, планируете ли вы возобновление программ высшего образования? Если да, есть ли какие-то примерные сроки?

Спасибо!

Лариса Парфенова
Лариса Парфенова

1) Можно ли экстерном получить второе высшее образование "Программная инженерия" ?

2) Трудоустраиваете ли Вы выпускников?

3) Можно ли с Вашим дипломом поступить в аспирантуру?

 

Павел Калистратов
Павел Калистратов
Россия, Кемерово
Никита Караваев
Никита Караваев
Россия, Киров, Вятский государственный гуманитарный университет, 2006