Приводятся методы решения актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимация опытных данных и построение информационно-справочных систем, распознавание объектов и символов, построение рейтинговых систем и систем банковского мониторинга, управление качеством сложных систем. Рассматриваются обучаемые и самообучающиеся системы управления, задача целераспределения, метод контроля выполненной программы по её «следу» в условиях угрозы кибератак. Исследуются способы ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера. Обсуждаются задачи «живого» моделирования. При решении задач используется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.