Нейроинформатика

: Информация
Опубликована: 05.04.2011 | Уровень: для всех | Стоимость: 3000.00 руб. | Длительность: 14 дней
Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
В курсе наряду с фундаментальными результатами, изложены технические и медицинские приложения нейронных сетей. В нем также представлены оригинальные алгоритмы оценки погрешностей в нейронных сетях, анализ проблемы скрытых параметров и новый подход к восстановлению неизвестных данных, описание различных обобщений сетей Хопфилда, предназначенных для создания ассоциативной памяти; описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей.

План занятий

ЗанятиеЗаголовок <<Дата изучения
-
Введение 
46 минут
-
Лекция 1
1 час 51 минута
-
Тест 1
21 минута
-
Лекция 2
1 час 44 минуты
Решение задач нейронными сетями
В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов настройки сетей для их решения
-
Тест 2
24 минуты
-
Лекция 3
1 час 59 минут
-
Тест 3
24 минуты
-
Лекция 4
1 час 39 минут
Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены постановки типовых задач информационного моделирования. Изложение сопровождается модельными иллюстрациями и примерами реальных практических применений.
Оглавление
-
Тест 4
30 минут
-
Лекция 5
4 часа 2 минуты
Медицинская нейроинформатика
В данной лекции подробно остановимся на применении нейроинформационных технологий в медицине
Оглавление
-
Тест 5
33 минуты
-
Лекция 6
2 часа 18 минут
-
Тест 6
21 минута
-
Лекция 7
55 минут
Скрытые параметры и транспонированная регрессия
В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых параметрах
-
Тест 7
15 минут
-
Лекция 8
1 час 16 минут
Нейронные сети ассоциативной памяти
В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности, поговорим так же и об эффективности устранения ошибок
-
Тест 8
18 минут
-
Лекция 9
27 минут
-
Тест 9
12 минут
-
5 часов
-