НОУ ИНТУИТ | Повышение квалификации | Методы экспертных оценок

Опубликована: 05.04.2011 | Уровень: для всех | Стоимость: 490.00 руб. | Длительность: 14 дней

Тема: Экономика

Курс предназначен для всех тех, кто хочет грамотно применять экспертные оценки.

В курсе рассматриваются: методы получения и обработки экспертных оценок, методы оценки адекватности используемых моделей. Особое внимание уделяется реальным постановкам задач экспертного оценивания в практике управления бизнесом, в маркетинговых и социально-экономических исследованиях.

Цель: Знакомство с теорией и практикой применения методов экспертных оценок.

Необходимые знания: Основы теории вероятностей и математической статистики.

Вам нравится? Нравится 6 студентам

| Поделиться |

Поддержать

Занятие	Заголовок <<	Дата изучения
	Экзамен экстерном	-
Лекция 1	Метод многоуровневого моделирования Лекция представляет собой введение в методы экспертных оценок. Рассматривается метод многоуровневого моделирования. Дается понятие контрастного сценария (КС), выделяются виды КС. На конкретных примерах демонстрируются принципы работы с КС. Согласно методу многоуровневого моделирования осуществляется построение обобщенного (прогнозного) сценария. Оглавление Введение Общие сведения Собственный вектор. Линейное преобразование собственного вектора Литература Метод многоуровневого моделирования Метод многоуровневого моделирования на примере будущего высшего образования России I уровень. Факторы, влияющие на высшее образование II уровень. Акторы III уровень. Цели акторов IV уровень. Сценарии Контрастные сценарии Прогнозирование развития высшего образования России на ближайшие 25 лет Понятие контрастного сценария Сценарий "Технические средства" Сценарий "Все" Сценарий "Элита" Сценарий "Навыки" Сценарий "Науки" Примеры работы со сценариями Общий принцип работы со сценариями Придумывание контрастного сценария Сценарий работы малых фирм Сценарий работы средних фирм Сценарий работы больших корпораций Сценарий модернизации специальности "Бизнес-информатика" Работа со схемой многоуровнего моделирования Построение обобщенного (прогнозного) сценария	-
Тест 1 36 минут	12 заданий	-
Лекция 2	Турниры В лекции раскрывается понятие графа-турнира для числа объектов n=2,3,4... Вводится понятие цикла, определяется оптимальное число циклов в графе, выявляются причины возникновения циклов. Объяснение материала сопровождается нетривиальными математическими выкладками, обширными историческими справками. В заключении рассматривается математическая модель функционирования поисковой системы Google. Оглавление Введение Турниры Граф-турнир для n=2 объектов Граф-турнир для n=3 объектов. Изоморфизм графов Граф-турнир для n=4 объектов. Изоморфизм графов Турниры для n более 4 объектов Турнир для n=5 объектов. Построение матрицы по турниру Подсчет числа циклов в графе Определение оптимального числа циклов в графе Причины возникновения циклов Историческая справка Проверка нулевой гипотезы Формулировка нулевой гипотезы Причины и последствия ошибочного определения числа циклов в графе. Вывод формулы Практичекое применение теории графов Математическая модель функционирования поисковой системы Google Постановка задачи Турнирная система Понятие турнирной системы. Недостатки Идея метода парных сравнений. Феодальная система взимания налогов Математическая модель феодальной системы взимания налогов. Теорема Перрона-Фробениуса. Нахождение собственного вектора для положительно определенной матрицы Приложение теории графов и задачи нахождения собственного вектора к проблеме поиска информации Алгоритм поиска собственного вектора	-
Тест 2 36 минут	12 заданий	-
Лекция 3	Экспертные оценки В лекции подробно освещается процесс получения экспертных оценок (ЭО). Определяются назначение и область применения ЭО. Детальным образом разбирается процедура проведения экспертной сессии. Приводится схема действий при обработке ЭО. Определяется понятие ранжирования, рассматриваются алгоритмы проверки согласованности ранжировок и групп ранжировок. Материал закрепляется решением практических примеров. Оглавление Введение Область применения экспертных оценок (ЭО) Научное направление ЭО Трудности при использовании ЭО Функции экспертов Назначение ЭО Принятие решений Оценка множества возможных решений Определение целей и задач Определение возможных вариантов развития сценария Оценка рисков Оценка качества Выбор кандидатов Методика подбора экспертов Методика обработки ЭО Процедура проведения экспертной сессии I этап. Определение цели II этап. Работа экспертной группы III этап. Анализ результатов Описание этапов экспертной сессии Выбор цели и методов оценивания Работа экспертной группы Подбор методов работы экспертов Анкета. Виды и подготовка анкет Построение иерархической схемы показателей Определение коэффициентов весомости Схема действий при обработке ЭО Обработка классификаций Проверка наличия возможности определения бальных оценок Ранжирование Проверка согласованности (отдельных ранжировок, групп ранжировок) Проверка наличия подгрупп в экспертной группе Построение обобщенного суждения Проверка наличия возможности применения расчетного метода Построение экспертных кривых Определение обобщенных показателей Построение иерархической схемы показателей Ранжирование данных Определение Связные ранги Согласованность ранжировок Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Проверка гипотезы о несогласованности ранжировок Пример проверки гипотезы о несогласованности ранжировок Проверка согласованности группы ранжировок Матрица ранжировок Коэффициент конкордации Уточненный критерий Пирсона Пример проверки согласованности группы ранжировок	-
Тест 3 36 минут	12 заданий	-
Лекция 4	Иерархические системы Лекция посвящена раскрытию понятия иерархической системы (ИС). В процессе лекции определяются компонентный состав и основные идеи ИС. Подробно описывается метод итераций нахождения вектора весов. Рассматривается случай более одного эксперта. На практическом примере подробно изучается работа ИС. Оглавление Введение Понятие фокуса. Факторы, влияющие на фокус Методика оценки влияния факторов на фокус Матрица оценок Вектор весов Объекты иной природы, влияющие на фокус Взаимосвязь факторов и объектов иной природы через матрицы Основная идея метода иерархических систем Метод итераций нахождения вектора весов Суть метода Умножение матрицы на единичный вектор Нормирование получившегося вектора Умножение исходной матрицы на нормированный вектор Условие остановки, сходимость итерационного процесса Интерпретация результатов Случай более одного эксперта Среднее геометрическое Создание матрицы оценок для нескольких экспертов Ценность иерархической системы Оценка транзитивности матрицы Вопросы студентов Литература по методу определения весов Приложение метода на примере поисковой системы Google Обобщение по теме Пример нахождения лидера в коллективе	-
Тест 4 36 минут	12 заданий	-
Лекция 5	Построение прогнозного сценария В лекции рассматривается алгоритм построения прогнозного сценария. Раскрывается суть, и выявляются недостатки системного подхода. Осуществляется сравнение типов сценариев, обозначаются наиболее частые ошибки в работе со сценариями. Оглавление Введение Краткие итоги предыдущей лекции Веса. Построение матрицы весов Построение таблицы собственных векторов Алгоритм действий Примеры матриц верхнего уровня Собственные векторы (СВ). Построение В по акторам Матрица сравнения акторов с акторами Вектор влияния акторов относительно факторов Вектор весов целей правительства Вектор весов целей промышленности Построение составного вектора Сравнение сценариев Идеология системного подхода Подходы AHP/ANP Получение итоговых весов сценариев Сценарий "Проекция" Сценарий "Навыки" Сценарий "Все" Сценарий "Элита" Сценарий "Власти" Сценарий "Техника" Сценарий "Обучение" Недостатки системного подхода Интерпретация результатов. Отрицательные сценарии Построение экспертной таблицы Свертка. Создание прогнозного сценария Суть Шкала сравнения сценариев Линейная свертка Обобщенный сценарий Вопросы студентов Когда и кем разработан системный подход? Ошибки при создании сценариев Идея транзитивности	-
Тест 5 36 минут	12 заданий	-
Лекция 6	Планирование В лекции раскрывается содержание понятия Планирования (П). Рассматриваются и сравниваются между собой подходы и методы государственного П. Подробно освещаются основные аспекты работы со сценариями. Материал сопровождается историческими комментариями, практическими примерами. Оглавление Введение Понятие сценария Ранжирование данных Определение понятия ранжирования Последствия неверного ранжирования наблюдений Сценарии Трудности прогнозирования Цель сценариев. Цель прогнозирования Практика создания сценариев зарубежными компаниями. Мифы прогнозирования История жизни С.В. Ковалевской Идеология планирования Концепция долгосрочного развития (КДР). Цели. Задачи. Дерево целей Иерархия целей. Сети целей Примеры неверного понимания и толкования терминов Случай с преподавателем-гуманитарием Случай с журналистом Государственное планирование Последовательность действий при государственном планировании Различие понятий "Задача" и "Проблема" Подход Саати к государственному планированию. Коэффициент фондов Коэффициент Саати Подведение итогов по теме "Планирование"	-
Тест 6 36 минут	12 заданий	-
Лекция 7	Получение рейтингов объектов с помощью метода парных сравнений Лекция посвящена получению рейтингов объектов с помощью метода парных сравнений. Приводятся основные модели парных сравнений. Вводится понятие оценок максимального правдоподобия. Осуществляется построение функции правдоподобия. С помощью метода максимального правдоподобия находятся оценки значений рейтингов объектов. Оглавление Введение Модели парных сравнений Простейшая модель парных сравнений Бредли-Терри-Льюиса Модель Терстоуна Прямые оценки максимального правдоподобия Перечисление видов оценок Вывод уравнения максимального правдоподобия Оценка-формула. Оценка-значение Требования к методу Практический пример Построение функции правдоподобия по матрице парных сравнений Перечисление неизвестных параметров Создание сравнений по каждой паре экспертов Разъяснение формулы Вероятность матрицы. Построение функции правдоподобия Практический пример Метод максимального правдоподобия Логарифмирование функции правдоподобия (ФП) Дифференцирование ФП Теорема Ферма Система алгебраических уравнений Решение системы алгебраических уравнений Метод последовательных приближений решения систем алгебраических уравнений Теорема Форда Главное правило при получении рейтингов объектов	-
Тест 7 36 минут	12 заданий	-
5 часов	Экзамен	-

Авторизоваться

Методы экспертных оценок

План занятий