Опубликована: 04.03.2014 | Уровень: для всех | Стоимость: 3000.00 руб. | Длительность: 14 дней
Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В нем изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса читатель сможет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных.
В курсе излагаются основы машинного обучения по оригинальной методике, читатель познакомится с технологиями обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных.
Цель: Ориентирование в области технологий и методологий анализа больших данных.
Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика, навык самостоятельной работы с различными источниками информации (интернет, печатные издания), умение обобщать информацию, полученную из разных источников, умение представлять результаты своих исследований.

План занятий

Глава <<ЗанятиеЗаголовок <<Дата изучения
-
Глава 1 <<Введение в большие данные
Лекция 1
19 минут
-
Лекция 2
13 минут
-
Лекция 3
22 минуты
-
Лекция 4
33 минуты
-
Тест 1
27 минут
-
Глава 2 <<Введение в Data Mining
Лекция 5
44 минуты
-
Лекция 6
32 минуты
-
Лекция 7
1 час 2 минуты
-
Лекция 8
50 минут
-
Лекция 9
48 минут
-
Тест 2
21 минута
-
Глава 3 <<Основы языка R
Лекция 10
17 минут
-
Лекция 11
20 минут
-
Лекция 12
11 минут
-
Тест 3
27 минут
-
Глава 4 <<Инструменты Data Mining
Лекция 13
17 минут
-
Лекция 14
23 минуты
-
Лекция 15
11 минут
-
Лекция 16
19 минут
-
Лекция 17
14 минут
-
Лекция 18
9 минут
-
Тест 4
30 минут
-
Глава 5 <<Обзор технологий хранения больших данных
Лекция 19
10 минут
-
Лекция 20
12 минут
-
Лекция 21
15 минут
-
Лекция 22
15 минут
-
Лекция 23
12 минут
-
Лекция 24
9 минут
-
Лекция 25
10 минут
-
Лекция 26
15 минут
-
Лекция 27
8 минут
-
Лекция 28
20 минут
-
Тест 5
24 минуты
-
5 часов
-