Опубликован: 16.12.2009 | Уровень: для всех | Доступ: платный
Эконометрика Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном курсе изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики.
Основные задачи курса - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
Цель: Овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера.

План занятий

ЗанятиеЗаголовок <<Дата изучения
-
Лекция 1
1 час 9 минут
Структура современной эконометрики
Эконометрика - это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей (Энциклопедический Словарь). Эконометрические методы - это прежде всего методы статистического анализа конкретных экономических данных, естественно, с помощью компьютеров. В нашей стране они пока сравнительно мало известны, хотя именно у нас наиболее мощная научная школа в области основы эконометрики - теории вероятностей. В настоящей лекции дается общее представление о структуре и возможностях эконометрики, включая ее последние достижения. Что дает эконометрика для формирования мышления менеджера и экономиста? Почему необходимо учить будущих экономистов и менеджеров эконометрике? Эти вопросы - центральные для нашего обсуждения.
Оглавление
    -
    Лекция 2
    1 час 20 минут
    Выборочные исследования
    Термин "выборочные исследования" применяют, когда невозможно изучить все единицы представляющей интерес совокупности. Приходится знакомиться с частью совокупности - с выборкой, а затем с помощью эконометрических методов и моделей переносить выводы с выборки на всю совокупность. В качестве примера рассмотрим выборочные исследования предпочтений потребителей, которые часто проводят специалисты по маркетингу.
    Оглавление
      -
      Тест 1
      36 минут
      -
      Лекция 3
      44 минуты
      Основы теории измерений
      Лекция посвящена введению в теорию измерений, описываются шкалы количественных и качественных признаков, указаны допустимые операции и средние величины для каждой шкалы, приведены примеры.
      Оглавление
        -
        Лекция 4
        3 часа 26 минут
        Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)
        В лекции рассматриваются вопросы непараметрического доверительного оценивания характеристик распределения, проверки однородности двух независимых (критерии Стьюдента, Крамера-Уэлча, Вилкоксона, Смирнова, омега-квадрат) и для связанных выборок.
        Оглавление
          -
          Лекция 5
          2 часа 23 минуты
          Многомерный статистический анализ
          В многомерном статистическом анализе выборка состоит из элементов многомерного пространства. Отсюда и название этого раздела эконометрических методов. Из многих задач многомерного статистического анализа рассмотрим две - восстановления зависимости и классификации.
          Оглавление
            -
            Тест 2
            39 минут
            -
            Лекция 6
            1 час 20 минут
            Эконометрика временных рядов
            Под временными рядами понимают экономические величины, зависящие от времени. При этом время предполагается дискретным, в противном случае говорят о случайных процессах, а не о временных рядах.
            Оглавление
              -
              Лекция 7
              2 часа 6 минут
              Эконометрический анализ инфляции
              Наиболее часто встречаются людям такие экономические характеристики, как цены на товары и услуги. Как правило, они изменяются с течением времени. Вполне естественно подвергнуть цены на товары и услуги эконометрическому анализу. Под инфляцией в настоящей лекциипонимается рост цен (крайне редко бывает, чтобы цены устойчиво падали). При анализе экономических процессов, протяженных во времени, необходимо переходить к сопоставимым ценам. Это невозможно сделать без расчета индекса роста цен, т.е. индекса инфляции. Проблема состоит в том, что цены на разные товары растут с различной скоростью, и необходимо эти скорости усреднять. На примере разработанной в Институте высоких статистических технологий и эконометрики минимальной потребительской корзины продовольственных товаров, составленной на основе физиологических норм потребления, продемонстрируем свойства и алгоритмы расчета индекса инфляции.
              Оглавление
                -
                Тест 3
                36 минут
                -
                Лекция 8
                4 часа 53 минуты
                Статистика нечисловых данных
                Много внимания уделяется различным объектам нечисловой природы, в том числе бинарным отношениям, нечетким и случайным множествам. Рассматриваются вероятностные модели различных видов объектов нечисловой природы, в том числе модели парных сравнений. Описываются непараметрические оценки плотности, законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы.
                Оглавление
                  -
                  Лекция 9
                  1 час 2 минуты
                  Статистика интервальных данных
                  В статистике интервальных данных, как части статистики нечисловых данных, элементы выборки - не числа, а интервалы. Это приводит к алгоритмам и выводам, принципиально отличающимся от классических. В лекции 9 текущего курсарассмотрены основные идеи и подходы асимптотической статистики интервальных данных, приведены результаты, связанные с основополагающими в рассматриваемой области эконометрики понятиями нотны и рационального объема выборки.
                  Оглавление
                    -
                    Лекция 10
                    1 час 32 минуты
                    Проблемы устойчивости эконометрических процедур
                    В настоящей лекции после обсуждения актуальности проблем изучения устойчивости в различных эконометрических задачах и разбора общей схемы такого изучения рассматриваются три конкретные направления - робастность статистических процедур, устойчивость отношению к объему выборки и устойчивость по отношению к горизонту планирования.
                    Оглавление
                      -
                      Тест 4
                      36 минут
                      -
                      Лекция 11
                      1 час 45 минут
                      Эконометрические информационные технологии
                      В этой лекции рассматриваем эконометрические технологии, связанные с использованием нескольких эконометрических методов и с применением компьютеров. И то, и другое дает качественный скачок - переход от ручного анализа данных к современной информационной технологии обработки экономической информации. Рассматриваются проблемы последовательной проверки статистических гипотез, разработки и обоснования статистических технологий, методов статистических испытаний (Монте-Карло) и датчиков псевдослучайных чисел, методов размножения выборок (бутстреп-методов), эконометрической поддержки принятия решений в контроллинге.
                      Оглавление
                        -
                        Лекция 12
                        2 часа
                        Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов
                        Что будет через десять лет? Как изменится социально-экономическая обстановка? Будет ли обеспечена экологическая безопасность промышленных производств или же вокруг раскинется рукотворная пустыня? Достаточно вдуматься в эти постановки естественных вопросов, проанализировать, как десять лет назад мы представляли себе сегодняшний день, чтобы понять, что стопроцентно надежных прогнозов просто не может быть. Вместо утверждений с наборами конкретных чисел можно ожидать лишь качественных оценок. Тем не менее мы должны принимать решения, например, об экономических, социальных, экологических и иных проектах, в том числе требующих крупных инвестиций. Их последствия скажутся через десять, двадцать и т.д. лет. А будущего мы не можем знать. Как быть? Остается обратиться к методам экспертных оценок. Что это за методы?
                        Оглавление
                          -
                          Лекция 13
                          3 часа 9 минут
                          Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции
                          Одна из наиболее важных прикладных областей эконометрики, приносящих наибольший доход в денежном выражении - это эконометрика качества, основанная на применении статистических методов для обеспечения надлежащего качества продукции. Японцы считают: "Все, начиная от председателя Совета Директоров и до рядового рабочего в цехе, обязаны знать хотя бы основы статистических методов." Основам эконометрических методов управления качеством и сертификации продукции посвящена настоящая лекция.
                          Оглавление
                            -
                            Тест 5
                            36 минут
                            -
                            Лекция 14
                            1 час 19 минут
                            Эконометрика прогнозирования и риска
                            Последствия решений менеджера, экономиста, инженера проявятся в будущем. А будущее неизвестно. Мы обречены, принимать решения в условиях неопределенности. Мы всегда рискуем, поскольку нельзя исключить возможность нежелательных событий. Но можно сократить вероятность их появления. Для этого необходимо спрогнозировать дальнейшее развитие событий, в частности, последствия принимаемых решений.
                            Оглавление
                              -
                              Лекция 15
                              2 часа 6 минут
                              Современные эконометрические методы
                              Подведем итоги и наметим перспективы развития эконометрических методов. В настоящей лекции дается критический анализ современного состояния эконометрики и прикладной статистики, обсуждаются тенденции развития статистических методов, выделяются пять основных "точек роста". Рассматриваются основные нерешенные эконометрические проблемы. В связи с внедрением современных эконометрических методов обосновывается полезность понятия "высокие статистические технологии".
                              Оглавление
                                -
                                Тест 6
                                36 минут
                                -
                                Дополнительный материал 1
                                1 час 18 минут
                                -
                                Дополнительный материал 2
                                52 минуты
                                -
                                Дополнительный материал 3
                                1 час 14 минут
                                -
                                Дополнительный материал 4
                                19 минут
                                -
                                5 часов
                                -
                                Михаил Агапитов
                                Михаил Агапитов

                                Не могу найти  требования по оформлению выпускной контрольной работы по курсу профессиональной переподготовки "Менеджмент предприятия"

                                Подобед Александр
                                Подобед Александр

                                Я нажал кнопку "начать курс" и почти его уже закончил, но для получения диплома на бумаге, нужно его же оплатить? Как оплатить? 

                                Вячеслав Гримальский
                                Вячеслав Гримальский
                                Россия
                                Михаил Байков
                                Михаил Байков
                                Россия, Москва, Московский Авиационный Институт, 2009