НОУ ИНТУИТ | Мнения | Основы теории нейронных сетей

Опубликован: 27.07.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 6128 / 1497 | Оценка: 4.37 / 4.06 | Длительность: 13:49:00

ISBN: 978-5-9556-0049-9

Тема: Искусственный интеллект и робототехника

Специальности: Программист

Вам нравится? Нравится 75 студентам

| Поделиться |

Поддержать курс

| Скачать электронную книгу

Анна Хандоцкая || рейтинг: 12.00 11 июля 2022 в 12:06

Отличный и понятный курс

Сергей Покаместов || рейтинг: 12.00 28 февраля 2022 в 19:30

Мало примеров, объясняющих всю приведенную теорию.

Алексей Яицкий || рейтинг: 12.00 17 ноября 2021 в 11:08

Освежил знания, всё доступно, понятно.

Роман Краев || рейтинг: 12.00 6 января 2020 в 10:20

Задания когда пишутся в в экзамене не всегда понятно суть. Вопросы выдернуты из контекста.

Роман Краев || рейтинг: 12.00 6 января 2020 в 10:19

Базовые знания, устаревает данная область быстро.

Дмитрий Шипилов || рейтинг: 12.00 21 мая 2018 в 15:28

Довольно простой тест

Степан Лалетин || рейтинг: 12.00 12 февраля 2017 в 17:24

Хороший курс для общего понимания сетей, особенно новичкам.

Helga Dolling || рейтинг: 12.00 24 августа 2006 в 06:27

Отличный курс. Придраться не к чему, несмотря на мою ворчливость. Жаль, что так мало студентов сдало этот курс. Студентам: Главное при сдаче - быть внимательными. Вопросы есть похожие, и не торопитесь, лучше выучить все досконально. И все получится! Хотелось бы увидеть продолжение на эту тему. Успехов автору крса!!!!!!!!!!!!

Лилия Султанова || рейтинг: 11.70 19 января в 17:13

Спасибо большое за курс

Валерий Романов || рейтинг: 11.70 13 марта 2023 в 12:54

Отличное обучение все хорошо описано. Спасибо

Илья Фролков || рейтинг: 11.70 24 октября 2021 в 11:49

задания сформулированы грамотно и понятно

Алексей Куталев || рейтинг: 11.70 27 декабря 2018 в 10:29

В курсе встречаются ошибки и опечатки. Также некоторые темы изложены в форме, трудной для восприятия.

Дмитрий Паршин || рейтинг: 11.70 12 сентября 2017 в 09:39

Нужно больше конкретных примеров при описаниях.

Антон Перееденко || рейтинг: 11.70 9 августа 2010 в 02:39

Отлично продуманный курс! Спасибо автору и администрации за предоставленную возможность. Материалы курса очень информативны и полезны для освоения базовых знаний по нейронным сетям. Хотелось бы увидеть продолжение курса, в котором были бы описаны довольно подробно более сложные архитектуры, например, такие как ART2, Fuzzy-ART, ART-MAP, сети Элмана, Джордана, Коско, Ворда и т.д.

Иван Рудницкий || рейтинг: 11.70 18 мая 2008 в 17:02

Бесконечно благодарен автору и коллективу администрации за великолепно подготовленный курс по основам теории нейронных систем. Совершенству нет предела. Спасибо

Олег Стриков || рейтинг: 11.70 25 августа 2007 в 14:27

Присутствуют некоторые ошибки в контрольных вопросах. Я отправил информацию об одной из них, но их несколько больше (5-7), правда их довольно трудно выявить, т.к., к сожалению, при положительно оценке неверные ответы не отображаются. В целом, курс очень хороший! Спасибо автору и администрации!

Алексей Извалов || рейтинг: 11.70 28 мая 2007 в 01:22

Замечательно!

Никита попов || рейтинг: 11.60 21 марта 2023 в 21:07

Анвар Закиров || рейтинг: 11.40 20 ноября 2022 в 17:17

задания норм

Дмитрий Овчинников || рейтинг: 11.40 30 мая 2020 в 02:11

Теория нейронных сетей бурно развивается. Актуальны сверточные нейронные сети. Думаю, что их желательно отразить в курсе.

Авторизоваться

Основы теории нейронных сетей

Вопросы и ответы