Автор: Нина Костюкова | Новосибирский Государственный Университет
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
14:37:00
Студентов:
2616
Выпускников:
839
Качество курса:
4.24 | 3.67
В курсе рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей. Приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания.
Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа. Приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине.
Специальности: Математик
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
30 минут
Основные принципы математического моделирования
Определение моделирования. Математическая модель. Плохо формализуемые задачи. Противоречивые модели. Основы процесса выработки решений. Научный принцип исследований. Критерий эффективности как мера успешности решения задач. Перечень методов решения.
-
Лекция 2
47 минут
Основные понятия теории вероятностей
Введение. Опыт с равновероятными исходами. Закон сложения вероятностей. Условные вероятности. Общая теоретико-вероятностная схема.
-
Лекция 3
1 час 4 минуты
Базовые идеи и методы теории вероятностей
Определения. Закон больших чисел. Распределения. Производящие и характеристические функции. Цепи Маркова. Задачи.
-
Лекция 4
1 час 4 минуты
Обоснование решений методами теории массового обслуживания
Основные понятия и терминология теории массового обслуживания. Входящий поток (поток требований). Время обслуживания.
-
Лекция 6
1 час 10 минут
Дискретное программирование
Предмет дискретного программирования. Постановка задачи линейного программирования. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Общий путь нахождения оптимального плана. Вычислительные методы линейного программирования. Пример математической модели дискретного программирования (транспортная задача). Метод северо-западного угла.
-
Лекция 7
1 час 7 минут
Прикладные задачи дискретного программирования
Задачи планирования перевозок. Задача размещения и специализации. Задачи логического проектирования. Задача теории расписаний. Задача о наилучшем распределении памяти вычислительной машины. Задача финансирования исследовательских проектов. Задача из области экономики сельского хозяйства.
-
Лекция 8
46 минут
Теория игр
Введение. Основные понятия теории игр. Принцип оптимальности в теории игр. Смешанные стратегии. Методы вычисления оптимальных смешанных стратегий в матричных играх. Задачи.
-
Лекция 9
42 минуты
Метод вычисления оптимальных стратегий
Введение. Описание квазиматричной игры. Решение квазиматричных игр. Вычисление оптимальных стратегий в биматричных играх. Задача.
-
Лекция 10
1 час 19 минут
Вычисление оптимальных стратегий в бесконечных играх
Описание бесконечной игры. Вычисление оптимальных смешанных стратегий в играх на единичном квадрате. Свойства оптимальных стратегий. Вычисление оптимальных смешанных стратегий в играх на единичном квадрате. Игры на единичном квадрате с выбором момента времени. Задача.
-
Лекция 11
1 час 24 минуты
Основные понятия теории статистических решений
Основные понятия. Принципы планирования эксперимента. Обоснование статистических решений при фиксированных экспериментах. Обоснование статистических решений при нефиксированных экспериментах. Обоснование статистических решений без постановки экспериментов.
-
Лекция 12
36 минут
Основные понятия последовательного анализа
Критерий Вальда. Критерий минимаксного риска. Критерий Гурвица. Критерий Лапласа. Последовательный анализ. Статистическая гипотеза. Получение случайных выборок. Последовательные проверки статистических гипотез.
-
Лекция 13
56 минут
Применение статистических методов в медицине
Статистические методы в медицине. Обзор исходных материалов. Надежность лабораторных методов. Заболевание как предмет эксперимента и массовое явление. Замечания о клинических материалах больниц. Терапевтические сравнения. Объем выборки для клинического эксперимента. Оценка биологически активных веществ на основании альтернативных кривых "доза-эффект". Оценка средней эффективности или летальной дозы по методу Спирмена-Кербера.
-
Лекция 14
19 минут
Применение статистических методов в технике
Контрольные карты. Карты размаха. Построение и применение R-карт. Приемочные испытания. Улучшение качества. Срок службы и надежность технических изделий.
-
1 час 40 минут
-
Канат Амренов
Канат Амренов
Россия
Андрей Лободенко
Андрей Лободенко
Россия