Опубликован: 04.05.2010 | Доступ: свободный | Студентов: 4030 / 454 | Оценка: 4.64 / 4.44 | Длительность: 41:24:00
Лекция 15:

Семантический веб и микроформаты

20.5. Дополнительная тема: использование служб статистики

20.5.1. Общие сведения

Веб-аналитика (Web analytics) – это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации [36]. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг работы веб-сайтов, на основании которого определяется веб-аудитория и изучается поведение веб-посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса.

Веб-аналитика помогает во многих аспектах развития сайта. Вот основные из них:

  • развитие функционала сайта, на основании тенденций в поведении посетителей;
  • оценка эффективности рекламных кампаний любого типа;
  • выявление проблемных мест в навигации сайта.

К основным методам веб-аналитики можно отнести:

  • Анализ посещаемости сайта: статистика, тенденции, абсолютные и относительные показатели.
  • Анализ юзабилити (анализ плотности щелчков, путей по сайту)
  • Бенчмаркинг. Сравнение с общими тенденциями и с конкурентами с помощью независимых исследователей (Alexa, GemiusAudience, Google Trends)

Основными инструментами веб-аналитики можно считать:

  • Анализаторы логов (WebTrends, Webalizer, AWStats).
  • Счетчики-рейтинги – дают количество посетителей за день, неделю, месяц, за всю историю (Rambler's TOP 100, Рейтинг@mail.ru).
  • Системы интернет-статистики – дают суммарную информацию по посещениям, выбранным по некоторому срезу, заданному пользователем ( Google Analytics, SpyLog, Liveinternet, Яндекс.Метрика, stat24).
  • Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц – кроме суммарной информации, дают информацию по просмотрам страниц внутри каждого посещения (Woopra, Yahoo Web Analytics).
  • Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на странице – дают максимально возможную детализацию с возможностью просмотра всех действий посетителей: движений мыши, кликов, нажатий клавиш и т.д. (ClickTale, WebVisor).

Рассмотрим более подробно два сервиса веб-аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика.

Google Analytics . Инструмент профессионального уровня, функционирующий на хорошо зарекомендовавшем себя движке компании Urchin, приобретенной Google в 2005 году (рис. 20.9). С тех пор услуги системы стали бесплатными, а сам сервис обзавелся множеством дополнительных возможностей. Google Analytics можно использовать для любого количества сайтов любого масштаба. При этом исследовать статистику ресурсов можно не только посредством стандартных отчетов, но и при помощи так называемых пользовательских отчетов, отображающих информацию в соответствии с заранее заданными правилами. Интерфейс системы выполнен с использованием технологий Flash и Ajax, прост и переведен на множество языков, включая русский. Для работы с сервисом необходима учетная запись Google.

Основными плюсами Google Analytics можно считать [37]:

  • невидимый счетчик;
  • интеграция с рекламными сетями Google AdWords и AdSense;
  • возможность предоставления доступа к статистике другим пользователям Google;
  • наличие средств администрирования;
  • доставки отчетов по электронной почте и их экспорта в другие форматы;
  • справочная документация на русском языке;
  • открытый API, позволяющий встраивать Google Analytics в другие программные продукты.
Google Analytics

увеличить изображение
Рис. 20.9. Google Analytics

Яндекс.Метрика. Бесплатный инструмент компании "Яндекс" для оценки посещаемости сайта, анализа поведения пользователей и эффективности рекламных усилий (рис. 20.10). Сервис постоянно совершенствуется и в настоящий момент осуществляет формирование восьми групп отчетов (трафик, источники, возвраты, содержание, география, демография, карта путей, компьютеры посетителей), каждый из которых состоит из временного фильтра, интерактивного флэш-графика и таблицы с данными. Сродни Google Analytics, в " Яндекс.Метрике " также предусмотрен механизм разграничения доступа к собираемым счетчиком данным. Все отчеты в системе обновляются с периодичностью раз в 5 минут.

Основными плюсами Яндекс.Метрики можно считать [37]:

  • интеграция с "Яндекс.Директом" и "Яндекс.Маркетом";
  • наличие функции мониторинга доступности сайтов с возможностью рассылки SMS-уведомлений;
  • справочная документация на русском языке;
  • невидимый счетчик.

Недостатком " Яндекс.Метрики " можно считать отсутствие механизмов экспорта статистических данных.

Яндекс.Метрика

увеличить изображение
Рис. 20.10. Яндекс.Метрика

В табл. 15.1 приведено сравнение Google Analytics и " Яндекс.Метрика " [38].

Таблица 20.1. Сравнение Google Analytics и "Яндекс.Метрика"
Параметр " Яндекс.Метрика " Google Analytics
Обновление статистики Каждые 5 минут (время между действиями пользователя на сайте и отражением их в отчетах – около 15 минут) Раз в сутки, что не позволяет вести наблюдение внутрисуточной активности пользователей на сайте
Интерфейс Простой интерфейс и функционал, удобный для начинающих, иногда недостаточный для профессионалов Сложный интерфейс. Для полного освоения возможностей сервиса нужно прочесть объемную справку или даже прослушать обучающий семинар
Оповещение о проблемах на сайте В случае недоступности сайта высылается оповещение по e-mail или sms Не предусмотрено
Интеграция с рекламной системой Интеграция с "Яндекс.Директом" и "Рекламной Сетью Яндекса" – номинальная (ссылка из интерфейса рекламной системы на "Метрику") Есть интеграция с Google AdWords и AdSense
Отслеживание субдоменов Нужно поставить код счетчика на каждом субдомене Субдомены сайта можно отслеживать в том же профиле, что и основной домен
Сравнение с конкурентами Нет Можно сравнить посещаемость, показатель от¬казов, количество новых посетителей и другие данные по различным тематикам, если в на¬стройках включить анонимное предоставление
Демографические данные От Яндекса "Метрика" получает социо-демографическую статистику – пол и возраст аудитории сайта Не анализируются
Фильтры данных Позволяют только фильтровать данные по целевым визитам. Настраиваемых фильтров нет Более гибкие, позволяют исключить из отчетов определенный трафик (например, просмотры сайта сотрудниками компании, а не клиентами) по домену, по IP или по пользовательскому фильтру
Сегментация трафика Стандартная по источникам трафика: поисковики, сайты, страницы, поисковые фразы, рекламные системы Помимо стандартной, есть функция "расширенные сегменты трафика", которая позволяет анализировать отдельные группы трафика, например, "посещения с конверсиями", или создать новые виды отчетов, компонуя сегменты
Сравнение и наложение данных Отсутствует Предусмотрены разнообразные варианты наложения данных – например, данных о посетителях сайта – на карту мира или информации о кликах – на главную страницу сайта. Имеются возможности сравнения и со¬поставления по диапазонам дат
Визуальное отображение путей по сайту Полный визуальный отчет по всему сайту – "Карта путей" (наглядное и красочное отображение переходов: из основных источников трафика внутрь сайта) Сводка по навигации только для отдельной страницы с источниками входа и выхода посетителей
Экспорт данных Данные из отчетов можно экспортировать в файлы в форматах Excel, CSV Данные из отчетов можно экспортировать в файлы в форматах Excel, PDF, CSV, TSV
Работа с другими рекламными системами Показываются переходы на сайт из всех трех лидирующих систем контекстной рекламы ("Яндеко.Директа", Google AdWords и "Бегуна") По умолчанию показываются данные только по Google AdWords. Для "Бегуна" и "Яндекс. Директа" данные по стоимости загрузить нельзя, но можно высчитать полезность цели посещения, процент конверсии. Система может отслеживать все типы интернет-рекламы, включая баннерные объявления, ссылки для перехода, кампании на основе электронной почты
Возможности для интернет-магазинов Специальных функций не предусмотрено Если подключить раздел "Электронная торговля", можно отследить доход от покупок на сайте, составить рейтинг переходов (процент посещений, в ходе которых были сделаны покупки), посчитать транзакции (количество заказов на покупку), узнать, какие категории продуктов лучше покупают и т.д.
Поиск по данным Отсутствует У Google Analytics есть внутренний поиск по данным – можно найти, например, среди сайтов-источников определенный домен

" Яндекс.Метрика " как отечественный сервис лучше адаптирована к реалиям Рунета, предупреждает о проблемах с сайтом, поддерживает три системы контекстной рекламы в отчетах, предоставляет доступ к демографическим данным пользователей.

Google Analytics предоставляет, в сравнении с " Яндекс.Метрикой ", практически безграничные возможности для анализа сайта. Но сложность интерфейса, как показывает практика, многих пользователей останавливает в освоении системы на начальной стадии.

Оба инструмента быстро развиваются, в них добавляются новые возможности, и нет сомнений, что критические пробелы в функционале " Яндекс.Метрики " в недалеком будущем заполнятся. Имеет смысл использовать обе системы: " Яндекс.Метрику " – для экспрессанализа, Google Analytics – для глубокого "разбора полетов" и стратегического планирования.

20.5.2. Ключевые термины

Веб-аналитика, Анализ посещаемости сайта, Анализ юзабилити, Бенчмаркинг, Анализаторы логов, Счетчики-рейтинги, Системы интернет-статистики, Google Analytics, Яндекс.Метрика.

20.6. Краткие итоги

Семантическая паутина – часть глобальной концепции развития сети Интернет, целью которой является реализация возможности машинной обработки информации, доступной во Всемирной паутине.

Semantic Web в математической форме представляет собой разновидность графа – набора вершин, соединенных дугами. В Semantic Web роль вершин выполняют понятия

Машинная обработка возможна в семантической паутине благодаря двум ее важнейшим характеристикам:

  • Повсеместное использование универсальных идентификаторов ресурсов ( URI );
  • Повсеместное использование онтологий и языков описания метаданных ;

Поисковые агенты получат возможность взаимодействовать не только с информацией, хранимой в сети и доступной ей для обработки, но еще и между собой.

Техническую часть Semantic Web составляет семейство стандартов на языки описания:

  • XML ;
  • XML Schema ;
  • RDF ;
  • RDF Schema ;
  • OWL.

Также стоит выделить технологии.

  • Унифицированные идентификаторы ресурсов ( URI );
  • SPARQL.

Критика Semantic Web заключается в следующем:

  • Практическая реализуемость;
  • Дублирование информации;
  • Проблемы для бизнеса;
  • Анонимность и сохранение авторских прав.

Микроформаты – это способ семантически размечать сведения о разнообразных сущностях на веб-страницах, используя стандартные элементы языка HTML (или XHTML).

Каждый микроформат решает определенную, отдельную задачу. Вот наиболее известные из них [20]:

  • hCard ;
  • hCalendar ;
  • hAtom ;
  • XFN ;
  • geo ;
  • hReview ;
  • nofollow.

Микроформаты используются в Internet Explorer 8 в виде технологии веб-фрагментов.

Поисковая системавеб-сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.

Поисковые cистемы обычно состоят из трех компонент:

  • агент (паук или кроулер), который перемещается по Сети и собирает информацию;
  • база данных, которая содержит всю информацию, собираемую пауками;
  • поисковый механизм, который люди используют как интерфейс для взаимодействия с базой данных.

Основополагающими характеристиками информационно- поисковых систем является полнота и релевантность результатов поиска. Для пользователя пертинетность, соотношение объема полезной для него информации к общему объему полученной информации, имеет решающее значение.

OpenSearch – набор технологий, позволяющих веб-сайтам и поисковым системам публиковать результаты поиска в форматах, удобных для распространения и сбора.

Поисковая оптимизация – комплекс мер для поднятия позиций сайта в результатах выдачи поисковых систем по определенным запросам пользователей.

Поисковая оптимизация делится на:

  • Белую оптимизацию ;
  • Серую оптимизацию ;
  • Черную оптимизацию.

Веб-аналитика – это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации.

Основными инстументами веб-аналитики можно считать:

  • Анализаторы логов ;
  • Счетчики-рейтинги ;
  • Системы интернет-статистики.