Data Mining

: Мнения
Опубликован: 22.04.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 9212 / 1179 | Оценка: 4.27 / 3.83 | Длительность: 26:21:00
ISBN: 978-5-9556-0064-2
Алёна Добрецова
Алёна Добрецова || рейтинг: 12.00 9 июня в 20:24
Есть некоторые грамматические ошибки, но в целом курс построен правильно и хорошо!!Спасибо!!!
Александр Бережной
Александр Бережной || рейтинг: 12.00 22 июня 2016 в 18:40
Единственный недостаток - повторение по сути одинаковых вопросов в одном тесте.
Natalia Timoshchuk
Natalia Timoshchuk || рейтинг: 12.00 25 марта 2016 в 12:33
Очень понятно и доступно, материал поделен на удобные части. Была путаница в заданиях, но возможно, из-за схожести понятий, разобралась. Спасибо.
Роман Яременко
Роман Яременко || рейтинг: 12.00 12 мая 2006 в 18:07
Хороший и своевременный курс, узнал много нового и интересного.Чего и остальным желаю!
Андрей Красников
Андрей Красников || рейтинг: 11.90 11 декабря 2015 в 12:49
Курс интересный. Хочется увидеть обновление - т.к. в последнее время эта область развивается и скорее всего появилось много нового.
Елизавета Гавриленко
Елизавета Гавриленко || рейтинг: 11.90 3 ноября 2015 в 19:48
В курсе понравилась простота изложения и его тезисность (представлено только самое главное). Хотелось бы больше примеров для наглядности. В целом, спасибо за данный учебный курс!
Мария Малинина
Мария Малинина || рейтинг: 11.90 25 августа 2015 в 09:59
Много внимания уделено рассмотрению существующих решений. хотелось бы побольше времени уделить теоретическим основам.
Максим Трифонов
Максим Трифонов || рейтинг: 11.80 19 июля 2014 в 12:39
Хороший курс, очень информативный. Из пожеланий, в материале хотелось бы увидеть немного примеров реализации методов (листинги программ). 
Helga Dolling
Helga Dolling || рейтинг: 11.80 12 сентября 2006 в 05:50
Очень хороший курс
Максим Мартынов
Максим Мартынов || рейтинг: 11.70 16 июня в 09:17
Курс достаточно устарел. Он соответствует уровню примерно 2004-2005 гг., поэтому в нём вообще нет упоминания таких понятий как Data Science или Big Data, так как тогда их просто не существовало. Или, например, вообще не упоминается язык програмирования Python, который существенно потеснил на рынке анализа данных Java и другие языки, упоминающиеся тут.
Анастасия Ушкова
Анастасия Ушкова || рейтинг: 11.70 9 мая в 19:42
Считаю, что выделение отдельного времени для изучения "руководства пользования" отдельными инструментами/программами является лишним в этом курсе. Информация "какая кнопка за что отвечает" не откладывается в голове, так не приносит полезности без практики.
Борис Черников
Борис Черников || рейтинг: 11.70 14 марта в 05:40
Отлично написанный и строго структурированный курс. Четкое соответствие заданий лекциям. Однако есть один важный минус - курсу больше десяти лет. для развивающейся области знаний - это критический срок. Курс сильно устарел, особенно его вторая часть, описывающая инструменты.
Наталья Боек
Наталья Боек || рейтинг: 11.70 13 января в 13:15
спасибо!
Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан || рейтинг: 11.70 7 августа 2016 в 17:57
Полезный и интересный курс!
Сергей Аникин
Сергей Аникин || рейтинг: 11.60 4 мая в 19:54
Курс является достаточно утомительным для обучения и содержит мало реальных примеров из жизни.
Павел Новиков
Павел Новиков || рейтинг: 11.60 30 июня 2013 в 11:29
Описание курса вводит в заблуждение. Описание методов очень поверхностно и не подходит для того, чтобы разобраться с ранее неизвестным методом. Тесты ориентированы на формальное воспроизведение утверждений лекций и не предполагают понимания. Отдельные моменты лекций выглядят как погрешности перевода, один и тот же термин может встретиться под разными названиями в разных лекциях.
Алексей Тихонов
Алексей Тихонов || рейтинг: 11.60 3 февраля 2010 в 18:26
В целом курс полезный и, за неимением аналогов, лучший. Стиль изложения суховат, отчасти, наверное, потому, что плотность изложения очень высокая. Материал излагается очень неоднородно -- часть лекций хорошо проработано, часть выглядит как оглавление справочника. Часть вообще, судя по всему, скопировано или переведено без понимания. Например, цитирую "Интер-организованные и Интра-организованные СППР (Inter-Organizational или Intra-Organizational DSS)". Очень не понравились вопросы к главе по визуализации. Ну и сама глава, как мне кажется, заслуживает большего. Последние семь лекций сильно смахивают на рекламу (особенно учитывая то, что той же Weka места среди них не нашлось).
Екатерина Седова
Екатерина Седова || рейтинг: 11.60 21 августа 2008 в 21:06
Спасибо за курс:) Набрать больше 95% не так-то просто. Согласна с предыдущими высказываниями - не хватает формул, более подробного описания алгоритмов - курс широк, хотелось бы и глубины. С другой стороны, курс дает очень неплохой экскурс в программное обеспечение Data Mining, большое спасибо автору!
Антон Дубинный
Антон Дубинный || рейтинг: 11.60 9 сентября 2007 в 20:04
1. Отсутствие подробного описания многих алгоритмов Такое ощущение что автор боится использовать математические формулы. Вместо дестяка курсов, содержащих скриншоты распространенных приложений (некотрые из них как PolyAnalist являются просто копиями с сайтов компаний) я бы предложил включить более подробное изложение работы алгоритмов, благо описаний в свободном доступе достаточно. Знание сути алгоритмов по моему более существенно для профессионала по data mining, чем представление о модулях распространенных приложений. 2. Нечеткое описание классификации нейронных сетей (лекция 12) Мне так и осталось непонятным, чем деление на "Сети без обратных связей" и "Сети с обратными связями" отличается от деления на "Сети прямого распространения" и "Рекуррентные сети" 3. Очень странный тестовый вопрос про PolyAnalist. Имеет ли знание ответа хоть какое то практическое или теоретичское значение? За такие вопросы преподавателей (составителей тестов) надо дисквалифицировать, эти вопросы - от их лени.
Дмитрий Лишик
Дмитрий Лишик || рейтинг: 11.60 1 февраля 2007 в 17:09
В целом курс показался неплохим, но только в качестве обзорного. В качестве замечаний и пожеланий, прежде всего, хотелось бы сказать о необходимости редакторской правки лекций (некоторые из которых явно "набросаны" на скорую руку с использованием различных источников).
1  |  2  |  3  |  4  |  5
Светлана Лазарева
Светлана Лазарева

При текущей загрузке на смогу ежедневно уделять изучению курса указанное в темах время. Возможно ли изучение в персональном темпе? Есть ли ограничения на сроки? 

Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан

Можно ли пересдать экзамен ?