Data Mining

: Мнения
Опубликован: 22.04.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 9106 / 1151 | Оценка: 4.27 / 3.83 | Длительность: 26:21:00
ISBN: 978-5-9556-0064-2
Александр Бережной
Александр Бережной || рейтинг: 12.00 22 июня 2016 в 18:40
Единственный недостаток - повторение по сути одинаковых вопросов в одном тесте.
Natalia Timoshchuk
Natalia Timoshchuk || рейтинг: 12.00 25 марта 2016 в 12:33
Очень понятно и доступно, материал поделен на удобные части. Была путаница в заданиях, но возможно, из-за схожести понятий, разобралась. Спасибо.
Роман Яременко
Роман Яременко || рейтинг: 12.00 12 мая 2006 в 18:07
Хороший и своевременный курс, узнал много нового и интересного.Чего и остальным желаю!
Андрей Красников
Андрей Красников || рейтинг: 11.90 11 декабря 2015 в 12:49
Курс интересный. Хочется увидеть обновление - т.к. в последнее время эта область развивается и скорее всего появилось много нового.
Елизавета Гавриленко
Елизавета Гавриленко || рейтинг: 11.90 3 ноября 2015 в 19:48
В курсе понравилась простота изложения и его тезисность (представлено только самое главное). Хотелось бы больше примеров для наглядности. В целом, спасибо за данный учебный курс!
Мария Малинина
Мария Малинина || рейтинг: 11.90 25 августа 2015 в 09:59
Много внимания уделено рассмотрению существующих решений. хотелось бы побольше времени уделить теоретическим основам.
Максим Трифонов
Максим Трифонов || рейтинг: 11.80 19 июля 2014 в 12:39
Хороший курс, очень информативный. Из пожеланий, в материале хотелось бы увидеть немного примеров реализации методов (листинги программ). 
Helga Dolling
Helga Dolling || рейтинг: 11.80 12 сентября 2006 в 05:50
Очень хороший курс
Анастасия Ушкова
Анастасия Ушкова || рейтинг: 11.70 9 мая в 19:42
Считаю, что выделение отдельного времени для изучения "руководства пользования" отдельными инструментами/программами является лишним в этом курсе. Информация "какая кнопка за что отвечает" не откладывается в голове, так не приносит полезности без практики.
Борис Черников
Борис Черников || рейтинг: 11.70 14 марта в 05:40
Отлично написанный и строго структурированный курс. Четкое соответствие заданий лекциям. Однако есть один важный минус - курсу больше десяти лет. для развивающейся области знаний - это критический срок. Курс сильно устарел, особенно его вторая часть, описывающая инструменты.
Наталья Боек
Наталья Боек || рейтинг: 11.70 13 января в 13:15
спасибо!
Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан || рейтинг: 11.70 7 августа 2016 в 17:57
Полезный и интересный курс!
Сергей Аникин
Сергей Аникин || рейтинг: 11.60 4 мая в 19:54
Курс является достаточно утомительным для обучения и содержит мало реальных примеров из жизни.
Павел Новиков
Павел Новиков || рейтинг: 11.60 30 июня 2013 в 11:29
Описание курса вводит в заблуждение. Описание методов очень поверхностно и не подходит для того, чтобы разобраться с ранее неизвестным методом. Тесты ориентированы на формальное воспроизведение утверждений лекций и не предполагают понимания. Отдельные моменты лекций выглядят как погрешности перевода, один и тот же термин может встретиться под разными названиями в разных лекциях.
Алексей Тихонов
Алексей Тихонов || рейтинг: 11.60 3 февраля 2010 в 18:26
В целом курс полезный и, за неимением аналогов, лучший. Стиль изложения суховат, отчасти, наверное, потому, что плотность изложения очень высокая. Материал излагается очень неоднородно -- часть лекций хорошо проработано, часть выглядит как оглавление справочника. Часть вообще, судя по всему, скопировано или переведено без понимания. Например, цитирую "Интер-организованные и Интра-организованные СППР (Inter-Organizational или Intra-Organizational DSS)". Очень не понравились вопросы к главе по визуализации. Ну и сама глава, как мне кажется, заслуживает большего. Последние семь лекций сильно смахивают на рекламу (особенно учитывая то, что той же Weka места среди них не нашлось).
Екатерина Седова
Екатерина Седова || рейтинг: 11.60 21 августа 2008 в 21:06
Спасибо за курс:) Набрать больше 95% не так-то просто. Согласна с предыдущими высказываниями - не хватает формул, более подробного описания алгоритмов - курс широк, хотелось бы и глубины. С другой стороны, курс дает очень неплохой экскурс в программное обеспечение Data Mining, большое спасибо автору!
Антон Дубинный
Антон Дубинный || рейтинг: 11.60 9 сентября 2007 в 20:04
1. Отсутствие подробного описания многих алгоритмов Такое ощущение что автор боится использовать математические формулы. Вместо дестяка курсов, содержащих скриншоты распространенных приложений (некотрые из них как PolyAnalist являются просто копиями с сайтов компаний) я бы предложил включить более подробное изложение работы алгоритмов, благо описаний в свободном доступе достаточно. Знание сути алгоритмов по моему более существенно для профессионала по data mining, чем представление о модулях распространенных приложений. 2. Нечеткое описание классификации нейронных сетей (лекция 12) Мне так и осталось непонятным, чем деление на "Сети без обратных связей" и "Сети с обратными связями" отличается от деления на "Сети прямого распространения" и "Рекуррентные сети" 3. Очень странный тестовый вопрос про PolyAnalist. Имеет ли знание ответа хоть какое то практическое или теоретичское значение? За такие вопросы преподавателей (составителей тестов) надо дисквалифицировать, эти вопросы - от их лени.
Дмитрий Лишик
Дмитрий Лишик || рейтинг: 11.60 1 февраля 2007 в 17:09
В целом курс показался неплохим, но только в качестве обзорного. В качестве замечаний и пожеланий, прежде всего, хотелось бы сказать о необходимости редакторской правки лекций (некоторые из которых явно "набросаны" на скорую руку с использованием различных источников).
Михаил Васильев
Михаил Васильев || рейтинг: 11.60 19 мая 2006 в 18:37
Уважаемые авторы, администрация, разработчики, группа поддержки проекта Интернет-Университет Информационных Технологий, уважаемая автор курса Data Mining, Чубукова Ирина Александровна. Большое спасибо за предоставленную возможность не только познакомиться с теоретическими и практическими аспектами применения методологии Data Mining, но и пройти соответствуюший курс обучения. Несомнено курс актуальный и полезный. Вместе с тем представленный курс не лишен и некоторых недостатков. Во-первых, отмечается определенная избыточность формальной техничности в противовес содержательности курса. Особенно выпукло этот недочет проявляется в процессе выполнения цикла практических заданий. Более того, формулировка отдельных вопросов априори исключает возможность однозначного и корректного ответа на поставленный вопрос. Во-вторых, отмечается некоторая перегруженность курса малозначительными фактами и сведениями, что размывает логическую стройность изложения материала, усложняет его восприятие и усвоение. Однако высказанные замечания не снижают общей положительной оценки данного курса, который создает определенную почву для дальнейшего изучения и применения методологии и методов Data Mining в различных областях человеческой деятельности. С уважением и наилучшими пожеланиями, Васильев Михаил Евгеньевич
Данил Безумнов
Данил Безумнов || рейтинг: 11.40 27 ноября 2016 в 18:10
Недостаток состоит в том, что в курсе слишком мало математики.
1  |  2  |  3  |  4  |  5
Светлана Лазарева
Светлана Лазарева

При текущей загрузке на смогу ежедневно уделять изучению курса указанное в темах время. Возможно ли изучение в персональном темпе? Есть ли ограничения на сроки? 

Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан

Можно ли пересдать экзамен ?
 

Игорь Хан
Игорь Хан
Узбекистан, Ташкент, Ташкентский педагогический институт иностранных языков, 1990
Игорь Коник
Игорь Коник
Россия