Опубликован: 22.04.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 9257 / 1184 | Оценка: 4.27 / 3.83 | Длительность: 26:21:00
ISBN: 978-5-9556-0064-2
Лекция 23:

Инструменты Data Mining. SAS Enterprise Miner

< Лекция 22 || Лекция 23: 1234 || Лекция 24 >

Специализированное хранилище данных

Важность использования технологий хранилищ данных как информационной основы для Data Mining уже рассматривалась нами. Структура хранилища, оптимизированная под задачи аналитической обработки, позволяет свести к минимуму потери времени на поиск нужных данных и получение промежуточных результатов.

Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем

Подход компании SAS к созданию информационно-аналитических систем стандартизован в рамках SAS Intelligent Warehousing solutions, рис. 23.2.

Структура SAS Intelligent Warehousing solutions

Рис. 23.2. Структура SAS Intelligent Warehousing solutions

Этот подход предусматривает:

  • простые в использовании эффективные методы извлечения данных из ERP/OLTP-систем, баз данных и других источников без применения микропрограммирования на языке управления данными ERP/OLTP-системы (семейство программных продуктов SAS/ACCESS).
  • высокотехнологичные методы очистки исходных данных и их подготовки для загрузки в хранилище (SAS Data Quality-Cleanse).
  • средства проектирования и администрирования хранилищ данных (SAS/Warehouse Administrator).
  • технологию физического хранения больших объемов данных (SAS Scalable Performance Data Server).
  • методы интеллектуального анализа данных:
    • OLAP-анализа (SAS OLAP Server),
    • эконометрического моделирования и расчета временных рядов (SAS/ETS),
    • исследования операций и оптимизация (SAS/OR),
    • имитационного моделирования (SAS/IML),
    • статистического анализа (SAS/STAT),
    • нейросетевого и других методов углубленного анализа данных ( SAS Enterprise Miner ).
  • дружественные к пользователю эффективные средства отчетности (SAS/Enterprise Guide, SAS/EIS, SAS/InterNet, AppDevStudio),
  • быстрое получение результата за счет специальной методологии проектирования (SAS/ Rapid Result) и, как следствие,
  • быстрый возврат инвестиций системы коллективного доступа к информационному хранилищу (хранилищу данных) посредством Web-технологий (Web-порталов). Для разработки Web-порталов компания SAS предлагает решение SAS Information Delivery Portal.

Технические требования пакета SAS Enterprise Miner

Поддерживаемые клиентские платформы Microsoft Windows (32-разрядная)

Windows NT 4 Workstation, Windows 2000 Professional, Windows XP Professional, AIX (64-разрядная) релиз 5.1, HPUX (64-разрядная) релиз 11 i (11.11), Solaris 8 или 9 (64-разрядная)

Поддерживаемые серверные платформы Microsoft Windows (32-разрядная, 64-разрядная) Windows NT 4 Server 4.0, Windows 2000, Windows Server 2003, AIX (64-разрядная) релиз 5.1.

HPUX (64-разрядная), релиз 11 i (11.11), Linux для Intel (32-разрядная)

Red Hat Linux 8.0, Red Hat Advanced Server 2.1, SuSE Linux Enterprise Server 8 Solaris 8 или 9 (64-разрядная), Tru64 UNIX (64-разрядная) Version 5.1A или 5.1 B.

Минимальная тактовая частота процессора 1 ГГц.

Требования к оперативной памяти: 512 МБ для клиента, 512 MБ для сервера.

Требования к объему дисковой памяти: не менее 40 MБ для клиента 3 ГБ для сервера (в среднем для Win XP см. замечания по инсталляции SAS).

Требования к ПО

Основной пакет SAS, SAS/STAT, Webклиент Java 1.4.1, в противном случае не нужен (в состав SAS входит частная версия JRE 1.4.1), что делает пакет предпочтительным для организаций, ведущих крупномасштабные проекты в области интеллектуального анализа данных.

< Лекция 22 || Лекция 23: 1234 || Лекция 24 >
Светлана Лазарева
Светлана Лазарева

При текущей загрузке на смогу ежедневно уделять изучению курса указанное в темах время. Возможно ли изучение в персональном темпе? Есть ли ограничения на сроки? 

Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан

Можно ли пересдать экзамен ?
 

Андрей Турчаев
Андрей Турчаев
Россия
Анатолий Федоров
Анатолий Федоров
Россия, Москва, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 1989