Опубликован: 22.04.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 9110 / 1151 | Оценка: 4.27 / 3.83 | Длительность: 26:21:00
ISBN: 978-5-9556-0064-2
Лекция 16:

Способы визуального представления данных. Методы визуализации

< Лекция 15 || Лекция 16: 12345 || Лекция 17 >

Качество визуализации

Современные аналитические средства, в том числе и Data Mining, немыслимы без качественной визуализации. В результате использования средств визуализации должны быть получены наглядные и выразительные, ясные и простые изображения, за счет использования разнообразных средств: цвета, контраста, границ, пропорций, масштаба и т.д.

В связи с ростом требований к средствам визуализации, а также необходимости сравнивания их между собой, в последние годы был сформирован ряд принципов качественного визуального представления информации.

Принципы Тафта (Tufte's Principles) графического представления данных высокого качества [67] гласят:

  • предоставляйте пользователю самое большое количество идей, в самое короткое время, с наименьшим количеством чернил на наименьшем пространстве;
  • говорите правду о данных.

В [65] описаны основные принципы компоновки визуальных средств представления информации:

  1. Принцип лаконичности.
  2. Принцип обобщения и унификации.
  3. Принцип акцента на основных смысловых элементах.
  4. Принцип автономности.
  5. Принцип структурности.
  6. Принцип стадийности.
  7. Принцип использования привычных ассоциаций и стереотипов.

Принцип лаконичности говорит о том, что средство визуализации должно содержать лишь те элементы, которые необходимы для сообщения пользователю существенной информации, точного понимания ее значения или принятия (с вероятностью не ниже допустимой величины) соответствующего оптимального решения.

Кроме обозначенных выше принципов, средство визуализации должно обладать высокой надежностью и скоростью, которая устроит пользователя, принимающего на основе этой информации решения.

Представление пространственных характеристик

Отдельным направлением визуализации является наглядное представление пространственных характеристик объектов. В большинстве случаев такие средства выделяют на карте отдельные регионы и обозначают их различными цветами в зависимости от значения анализируемого показателя.

На рис. 16.4 приведен пример такой визуализации в среде MineSet [26], являющейся, в данном случае, инструментом визуального Data Mining. Карта представлена в виде графического интерфейса, отображающего данные в виде трехмерного ландшафта произвольно определенных и позиционированных форм (столбчатых диаграмм, каждая с индивидуальными высотой и цветом). Такой способ позволяет наглядно показывать количественные и реляционные характеристики пространственно-ориентированных данных и быстро идентифицировать в них тренды.

MineSet. Ландшафтный визуализатор

Рис. 16.4. MineSet. Ландшафтный визуализатор
< Лекция 15 || Лекция 16: 12345 || Лекция 17 >
Светлана Лазарева
Светлана Лазарева

При текущей загрузке на смогу ежедневно уделять изучению курса указанное в темах время. Возможно ли изучение в персональном темпе? Есть ли ограничения на сроки? 

Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан

Можно ли пересдать экзамен ?
 

Лидия Кострамыкина
Лидия Кострамыкина
Россия