Опубликован: 22.04.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 10007 / 1368 | Оценка: 4.27 / 3.83 | Длительность: 26:20:00
ISBN: 978-5-9556-0064-2
Лекция 7:

Сферы применения Data Mining

< Лекция 6 || Лекция 7: 1234 || Лекция 8 >

Data Mining для научных исследований

Биоинформатика

Одна из научных областей применения технологии Data Mining - биоинформатика, направление, целью которого является разработка алгоритмов для анализа и систематизации генетической информации. Полученные алгоритмы используются для определения структур макромолекул, а также их функций, с целью объяснения различных биологических явлений.

Медицина

Несмотря на консервативность медицины во многих ее аспектах, технология Data Mining в последние годы активно применяется для различных исследований и в этой сфере человеческой деятельности. Традиционно для постановки медицинских диагнозов используются экспертные системы, которые построены на основе символьных правил, сочетающих, например, симптомы пациента и его заболевание. С использованием Data Mining при помощи шаблонов можно разработать базу знаний для экспертной системы.

Фармацевтика

В области фармацевтики методы Data Mining также имеют достаточно широкое применение. Это задачи исследования эффективности клинического применения определенных препаратов, определение групп препаратов, которые будут эффективны для конкретных групп пациентов. Актуальными здесь также являются задачи продвижения лекарственных препаратов на рынок.

Молекулярная генетика и генная инженерия

В молекулярной генетике и генной инженерии выделяют отдельное направление Data Mining, которое имеет название анализ данных в микро-массивах (Microarray Data Analysis, MDA). Подробно с применением Microarray Data Analysis можно ознакомиться в [22].

Некоторые применения этого направления:

  • ранняя и более точная диагностика;
  • новые молекулярные цели для терапии;
  • улучшенные и индивидуально подобранные виды лечения;
  • фундаментальные биологические открытия.

Примеры использования Data Mining - молекулярный диагноз некоторых серьезнейших заболеваний; открытие того, что генетический код действительно может предсказывать вероятность заболевания; открытие некоторых новых лекарств и препаратов.

Основные понятия, которыми оперирует Data Mining в областях "Молекулярная генетика и генная инженерия" - маркеры, т.е. генетические коды, которые контролируют различные признаки живого организма.

На финансирование проектов с использованием Data Mining в рассматриваемых сферах выделяют значительные финансовые средства.

Химия

Технология Data Mining активно используется в исследованиях органической и неорганической химии. Одно из возможных применений Data Mining в этой сфере - выявление каких-либо специфических особенностей строения соединений, которые могут включать тысячи элементов.

Далее мы рассмотрим технологии, в основу которых также положено понятие Mining или "добыча".

< Лекция 6 || Лекция 7: 1234 || Лекция 8 >
Максим Федяев
Максим Федяев

Можно пересдать тест (пройти еще раз), если я не удовлетворен результатом?

Т.е. подготовиться по теме еще раз и заново пройти тест для повышения оценки?

Спасибо.

Мария Рубцова
Мария Рубцова
Добрый день! Я уже сдала этот курс бесплатно. Как его перезачесть и получить удостоверение со скидкой? Спасибо
Андрей Турчаев
Андрей Турчаев
Россия
Анатолий Федоров
Анатолий Федоров
Россия, Москва, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 1989