Опубликован: 22.04.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 9351 / 1191 | Оценка: 4.27 / 3.83 | Длительность: 26:21:00
ISBN: 978-5-9556-0064-2
Лекция 7:

Сферы применения Data Mining

< Лекция 6 || Лекция 7: 1234 || Лекция 8 >
Аннотация: В лекции рассмотрены основные сферы деятельности человека, где может успешно применяться технология Data Mining. Вводятся понятия Web Mining, Text Mining, Call Mining.

В предыдущих лекциях мы рассмотрели задачи и методы Data Mining. Однако вводная часть не будет полной, если не рассмотреть, для каких конкретных задач и в каких сферах жизнедеятельности человека можно использовать эту технологию. Следует сразу сказать, что область использования Data Mining ничем не ограничена - она везде, где имеются какие-либо данные. В этой лекции мы рассмотрим всевозможные сферы применения Data Mining.

Цель этого обзора есть не перечисление абсолютно всех сфер применения, а знакомство с теми направлениями, где Data Mining работает и дает реальные результаты.

В [16] выделены два направления применения систем Data Mining: как массового продукта и как инструмента для проведения уникальных исследований.

Следует отметить, что на сегодняшний день наибольшее распространение технология Data Mining получила при решении бизнес-задач. Возможно, причина в том, что именно в этом направлении отдача от использования инструментов Data Mining может составлять, по некоторым источникам, до 1000% и затраты на ее внедрение могут достаточно быстро окупиться.

Сейчас технология Data Mining используется практически во всех сферах деятельности человека, где накоплены ретроспективные данные.

Мы будем рассматривать четыре основные сферы применения технологии Data Mining подробно [22, 27]: наука, бизнес, исследования для правительства и Web-направление.

  • Применение Data Mining для решения бизнес-задач. Основные направления: банковское дело, финансы, страхование, CRM, производство, телекоммуникации, электронная коммерция, маркетинг, фондовый рынок и другие.
  • Применение Data Mining для решения задач государственного уровня. Основные направления: поиск лиц, уклоняющихся от налогов; средства в борьбе с терроризмом.
  • Применение Data Mining для научных исследований. Основные направления: медицина, биология, молекулярная генетика и генная инженерия, биоинформатика, астрономия, прикладная химия, исследования, касающиеся наркотической зависимости, и другие.
  • Применение Data Mining для решения Web-задач. Основные направления: поисковые машины (search engines), счетчики и другие.
< Лекция 6 || Лекция 7: 1234 || Лекция 8 >
Светлана Лазарева
Светлана Лазарева

При текущей загрузке на смогу ежедневно уделять изучению курса указанное в темах время. Возможно ли изучение в персональном темпе? Есть ли ограничения на сроки? 

Дмитрий Прочухан
Дмитрий Прочухан

Можно ли пересдать экзамен ?
 

Анатолий Федоров
Анатолий Федоров
Россия, Москва, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 1989
Гергель Ольга
Гергель Ольга
Россия, г. Москва