Автор: Валерий Полубояров | Волгоградский государственный университет
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
18:09:00
Студентов:
2189
Выпускников:
204
Качество курса:
4.39 | 4.28
Использование MS SQL Server 2008 Analysis Services для построения хранилищ данных.
Курс состоит из лекционной части, содержащей теоретические сведения о многомерном анализе данных и специфики построения OLAP-решений с использованием технологий Microsoft, а также цикла лабораторных работ, в ходе которых производится развертывание инфраструктуры MS MS SQL Server 2008 Analysis Services, проектирование, создание и администрирование OLAP-куба.
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
1 час 3 минуты
Введение в основы OLAP
В данной лекции рассмотрены понятия и основные составляющие технологии OLAP, описывается архитектура OLAP-систем, рассказывается о преимуществах и недостатках клиентских и серверных OLAP-средств, а также представлены основные способы реализации многомерных моделей.
-
Развертывание служб Analysis Services
Теоретическая часть лекции дает краткую информацию о назначении, способах установки и инструментальных средствах MS SQL Server Analysis Services 2008. В лабораторной работе подробно описывается процесс установки русской версии SQL Server 2008 Enterprise.
-
Лекция 2
16 минут
Общие сведения о многомерном анализе данных при помощи службы SQL Server 2008 Analysis Services
Кратко рассказывается о возможностях службы SQL Server Analysis Services в решении задач бизнес-анализа, рассмотрены вопросы интеграции BI-платформы Microsoft с продуктами семейства Microsoft Office System 2007, а также представлены основные инструменты управления службами SSAS.
-
Лекция 3
29 минут
Планирование и архитектура SSAS
Лекция посвящена основам логической и физической архитектур SQL Server Analysis Services, а также архитектуре программирования SSAS.
-
Определение и развертывание куба
После определения представления источника данных в проекте служб Microsoft Analysis Services можно определить исходный куб служб Analysis Services. Кроме того, можно определить куб и его измерения за один проход с помощью мастера кубов. Также можно определить одно или несколько измерений, а затем с помощью мастера кубов определить куб, в котором они будут использоваться. Разработку сложного решения обычно начинают с определения измерений.
-
Изменение мер, атрибутов и иерархий
В данной лабораторной работе будет произведено улучшение куба с точки зрения работы пользователя, развертывание изменений, связанных с обработкой куба и его измерений.
Оглавление
-
Определение расширенных свойств атрибутов и измерений
Данная лабораторная работа посвящена использованию расширенных свойств атрибутов, иерархий атрибутов и свойств измерений. Будет произведено определение ссылочной связи измерений, элементов порядка атрибутов (с использованием составных ключей) и пользовательской обработки ошибок.
Оглавление
-
Определение связей между измерениями и группами мер
Данная лабораторная работа посвящена определению различных типы связей между измерениями куба и группами мер, а также изучению определение свойств этих связей.
Оглавление
-
Определение вычислений
Данная лабораторная работа посвящена вопросам определения вычислений, являющихся многомерными выражениями или сценариями многомерных выражений. Вычисления позволяют определять вычисляемые элементы, именованные наборы и другие команды сценариев, расширяющие возможности куба служб SSAS. Например, с помощью команды сценария можно определить вложенный куб и присвоить вычисление его ячейкам.
Оглавление
-
Определение ключевых индикаторов производительности
Данная лабораторная работа посвящена определению ключевых индикаторов производительности в проекте служб SSAS. Ключевые индикаторы производительности предоставляют среду для определения вычислений по мерам деятельности организации на стороне сервера, а также приводят к единому виду отображения результатов. Ключевые индикаторы производительности могут отображаться в отчетах, порталах и инструментальных панелях, через API-интерфейсы доступа к данным, а также с использованием средств Microsoft и средств сторонних производителей. Ключевые индикаторы производительности представляют собой упакованные в метаданные обычные меры и иные многомерные выражения.
-
-
Определение ролей администраторов и пользователей
В данной лабораторной работе будет задана роль безопасности с разрешениями на обработку данных базы служб SSAS, после чего будет выполнена проверка созданной роли безопасности.
-
Заполнение куба при помощи Integration Services
Данная лабораторная работа посвящена вопросам создания новых пакетов, добавления и настройки соединения с источниками данных и назначениями, а также работы с новыми компонентами потока управления и потока данных для заполнения хранилищ данных.
-
1 час 40 минут
-
Ксения Кожанова
Ксения Кожанова

Здравствуйте! Я прошла 1 лекцию и 1 самостоятельную работу. В конце контрольные вопросы, их надо для как-то ответить или куда-то отослать?

Андрей Павлов
Андрей Павлов
Андрей Турчаев
Андрей Турчаев
Россия
Андрей Ерохин
Андрей Ерохин
Россия, Москва