Эконометрика: Информация

Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Для всех
Длительность:
37:36:00
Студентов:
2328
Выпускников:
333
Качество курса:
4.26 | 4.23
Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном курсе изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики.
Основные задачи курса - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
Специальности: Руководитель, Экономист
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
1 час 9 минут
Структура современной эконометрики
Эконометрика - это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей (Энциклопедический Словарь). Эконометрические методы - это прежде всего методы статистического анализа конкретных экономических данных, естественно, с помощью компьютеров. В нашей стране они пока сравнительно мало известны, хотя именно у нас наиболее мощная научная школа в области основы эконометрики - теории вероятностей. В настоящей лекции дается общее представление о структуре и возможностях эконометрики, включая ее последние достижения. Что дает эконометрика для формирования мышления менеджера и экономиста? Почему необходимо учить будущих экономистов и менеджеров эконометрике? Эти вопросы - центральные для нашего обсуждения.
-
Лекция 2
1 час 20 минут
Выборочные исследования
Термин "выборочные исследования" применяют, когда невозможно изучить все единицы представляющей интерес совокупности. Приходится знакомиться с частью совокупности - с выборкой, а затем с помощью эконометрических методов и моделей переносить выводы с выборки на всю совокупность. В качестве примера рассмотрим выборочные исследования предпочтений потребителей, которые часто проводят специалисты по маркетингу.
-
Лекция 3
44 минуты
Основы теории измерений
Лекция посвящена введению в теорию измерений, описываются шкалы количественных и качественных признаков, указаны допустимые операции и средние величины для каждой шкалы, приведены примеры.
-
Лекция 4
3 часа 26 минут
Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)
-
Лекция 5
2 часа 23 минуты
Многомерный статистический анализ
В многомерном статистическом анализе выборка состоит из элементов многомерного пространства. Отсюда и название этого раздела эконометрических методов. Из многих задач многомерного статистического анализа рассмотрим две - восстановления зависимости и классификации.
-
Лекция 6
1 час 20 минут
Эконометрика временных рядов
Под временными рядами понимают экономические величины, зависящие от времени. При этом время предполагается дискретным, в противном случае говорят о случайных процессах, а не о временных рядах.
-
Лекция 7
2 часа 6 минут
Эконометрический анализ инфляции
Наиболее часто встречаются людям такие экономические характеристики, как цены на товары и услуги. Как правило, они изменяются с течением времени. Вполне естественно подвергнуть цены на товары и услуги эконометрическому анализу. Под инфляцией в настоящей лекциипонимается рост цен (крайне редко бывает, чтобы цены устойчиво падали). При анализе экономических процессов, протяженных во времени, необходимо переходить к сопоставимым ценам. Это невозможно сделать без расчета индекса роста цен, т.е. индекса инфляции. Проблема состоит в том, что цены на разные товары растут с различной скоростью, и необходимо эти скорости усреднять. На примере разработанной в Институте высоких статистических технологий и эконометрики минимальной потребительской корзины продовольственных товаров, составленной на основе физиологических норм потребления, продемонстрируем свойства и алгоритмы расчета индекса инфляции.
-
Лекция 8
4 часа 53 минуты
Статистика нечисловых данных
Много внимания уделяется различным объектам нечисловой природы, в том числе бинарным отношениям, нечетким и случайным множествам. Рассматриваются вероятностные модели различных видов объектов нечисловой природы, в том числе модели парных сравнений. Описываются непараметрические оценки плотности, законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы.
-
Лекция 9
1 час 2 минуты
Статистика интервальных данных
В статистике интервальных данных, как части статистики нечисловых данных, элементы выборки - не числа, а интервалы. Это приводит к алгоритмам и выводам, принципиально отличающимся от классических. В лекции 9 текущего курсарассмотрены основные идеи и подходы асимптотической статистики интервальных данных, приведены результаты, связанные с основополагающими в рассматриваемой области эконометрики понятиями нотны и рационального объема выборки.
-
Лекция 10
1 час 32 минуты
Проблемы устойчивости эконометрических процедур
В настоящей лекции после обсуждения актуальности проблем изучения устойчивости в различных эконометрических задачах и разбора общей схемы такого изучения рассматриваются три конкретные направления - робастность статистических процедур, устойчивость отношению к объему выборки и устойчивость по отношению к горизонту планирования.
-
Лекция 11
1 час 45 минут
Эконометрические информационные технологии
В этой лекции рассматриваем эконометрические технологии, связанные с использованием нескольких эконометрических методов и с применением компьютеров. И то, и другое дает качественный скачок - переход от ручного анализа данных к современной информационной технологии обработки экономической информации. Рассматриваются проблемы последовательной проверки статистических гипотез, разработки и обоснования статистических технологий, методов статистических испытаний (Монте-Карло) и датчиков псевдослучайных чисел, методов размножения выборок (бутстреп-методов), эконометрической поддержки принятия решений в контроллинге.
-
Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов
Что будет через десять лет? Как изменится социально-экономическая обстановка? Будет ли обеспечена экологическая безопасность промышленных производств или же вокруг раскинется рукотворная пустыня? Достаточно вдуматься в эти постановки естественных вопросов, проанализировать, как десять лет назад мы представляли себе сегодняшний день, чтобы понять, что стопроцентно надежных прогнозов просто не может быть. Вместо утверждений с наборами конкретных чисел можно ожидать лишь качественных оценок. Тем не менее мы должны принимать решения, например, об экономических, социальных, экологических и иных проектах, в том числе требующих крупных инвестиций. Их последствия скажутся через десять, двадцать и т.д. лет. А будущего мы не можем знать. Как быть? Остается обратиться к методам экспертных оценок. Что это за методы?
-
Лекция 13
3 часа 9 минут
Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции
Одна из наиболее важных прикладных областей эконометрики, приносящих наибольший доход в денежном выражении - это эконометрика качества, основанная на применении статистических методов для обеспечения надлежащего качества продукции. Японцы считают: "Все, начиная от председателя Совета Директоров и до рядового рабочего в цехе, обязаны знать хотя бы основы статистических методов." Основам эконометрических методов управления качеством и сертификации продукции посвящена настоящая лекция.
-
Лекция 14
1 час 19 минут
Эконометрика прогнозирования и риска
Последствия решений менеджера, экономиста, инженера проявятся в будущем. А будущее неизвестно. Мы обречены, принимать решения в условиях неопределенности. Мы всегда рискуем, поскольку нельзя исключить возможность нежелательных событий. Но можно сократить вероятность их появления. Для этого необходимо спрогнозировать дальнейшее развитие событий, в частности, последствия принимаемых решений.
-
Лекция 15
2 часа 6 минут
Современные эконометрические методы
Подведем итоги и наметим перспективы развития эконометрических методов. В настоящей лекции дается критический анализ современного состояния эконометрики и прикладной статистики, обсуждаются тенденции развития статистических методов, выделяются пять основных "точек роста". Рассматриваются основные нерешенные эконометрические проблемы. В связи с внедрением современных эконометрических методов обосновывается полезность понятия "высокие статистические технологии".
-
1 час 40 минут
-
Денис Малахоuв
Денис Малахоuв

Как мне получить корочку по программе Менеджмент предприятия. сначало я его пройду, потом надо оплатить, а потом он придет?