Опубликован: 03.08.2017 | Доступ: свободный | Студентов: 1395 / 300 | Длительность: 23:40:00
Тема: Менеджмент
Специальности: Менеджер, Руководитель
Лекция 8:
Моделирование ситуаций и разработка решений
8.3.3. Характеристика традиционных способы обработки информации и принятия решений
Традиционные способы обработки информации и принятия решений связаны, например, со сравнением различных величин между собой во времени и пространстве.
Примером такого сравнения может являться относительная величина динамики iд, которая представляет собой отношение уровня признака в определенный период или момент времени I(t) к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени I(t - 1). Относительные величины динамики называют темпами роста iд = I(t) : I(t - 1).
Относительная величина планового задания iпл.з представляет собой отношение уровня, запланированного на предстоящий период Iпл.(t + 1), к фактически сложившемуся уровню Iф(t) в этом периоде iпл.з = Iпл.(t + 1) : Iф(t).
Относительная величина выполнения планового задания iвып.пл рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня Iф(t) к запланированному Iпл.(t) : iвып.пл. = Iф(t) : Iпл.(t).
Относительные величины динамики iд, планового задания iпл.з и выполнения планового задания iвып.пл. связаны соотношением iд = iпл.з. x iвып.пл.= {Iпл.(t + 1) : Iф(t)} : {Iф(t) : Iпл.(t)} = Iпл.(t + 1) : Iпл.(t).
Относительные величины структуры представляют собой показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем их объеме.
Относительными величинами интенсивности являются показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде.
Относительные величины координации - показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. При этом за базу может быть принята любая из частей.
Относительные величины сравнения - показатели, представляющие собой частное от деления одномерных абсолютных величин, характеризующих разные объекты и относящихся к одному и тому же периоду времени.
Другим направлением использования традиционных способов принятия решений является определение среднего уровня величин (среднегармонических, среднеарифметических, среднегеометрических и других степенных значений, моды, медианы и т. д.).
Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием рассматриваемого показателя и характером исходных данных. Различают следующие виды средних величин: гармоническая, арифметическая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т. д.
Перечисленные выше средние относятся к классу степенных средних и выводятся из общей формулы, в которой различны лишь значения показателя степени m:
![\overline{x}= \sqrt[m]{\frac{ \sum_{i=1}^n x_i^m }{n}},](/sites/default/files/tex_cache/882406606f6266fe0f0d72286bf31039.png)
| где |
|
- | среднее значение исследуемого явления; |
| m | - | показатель степени среднего; | |
| хi | - | текущее значение усредняемого признака; | |
| n | - | число признаков. |
Случай m = -1 соответствует средней гармонической хгарм,
m = 1 - средней арифметической харифм,
m = 2 - средней квадратической хкв0,
m = 3 - средней кубической хкуб и т. д.
При этом для одних и тех же данных значение средней растет с ростом показателя m (правило мажоритарности средних):
хгарм < хгеом < харифм < хкв < хкуб.
Помимо степенных средних (как простых, так и взвешенных), в экономическом анализе используются структурные средние: мода и медиана.
Мода как средняя величина представляет собой наиболее часто встречающееся значение случайной величины, и широко используется при принятии решений на основе изучения покупательского спроса, регистрации цен и т. д.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
| где |
|
- | нижняя граница модального интервала; |
|
|
- | длина модального интервала; | |
|
|
- | частоты значений в модальном интервале, интервале предшествующем модальному и следующим за модальным. |
Медиана - это вариант, который находится в середине вариационного ряда,т. е. медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части. Медиана находит практическое применение в анализе рынка вследствие особого свойства - сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина наименьшая.
Значение медианы может быть вычислено методом линейной интерполяции по формуле:
| где |
|
- | нижняя граница медианного интервала; |
|
|
- | длина медианного интервала; | |
|
|
- | половина от общего числа наблюдений; | |
|
|
- | сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала; | |
|
|
- | число наблюдений в медианном интервале. |
Следующим направлением использования традиционных способов принятия решений является графическое представление данных. Эти данные представляются в виде: диаграмм (линейных, столбиковых, ленточных (полосовых), секторных (круговых и радиальных), фигурных); сетевых графиков; картограмм (фоновых и точечных); картодиаграмм. Пример гистограммы, демонстрирующей структуру объема платных услуг населению в России, представлен на рис. 8.2.
