Опубликован: 19.08.2016 | Доступ: свободный | Студентов: 1326 / 232 | Длительность: 21:07:00
Лекция 5:

Инновационный менеджмент и стратегическое управление

< Лекция 4 || Лекция 5: 123 || Лекция 6 >

5.3. Планирование и прогнозирование в инновационном менеджменте

Планирование - одна из составных частей управления, заключающаяся в разработке и практическом осуществлении планов, определяющих будущее состояние экономической системы, путей, способов и средств его достижения. Выделяется планирование отдельных сфер деятельности, видов ресурсов, например производственное, финансовое, социальное, инновационное.

Инновационное планирование - способы координации инновационной деятельности организации. Инновационное планирование - это непрерывный процесс установления или уточнения и конкретизации целей инновационного развития организации и ее структурных подразделений, определения средств их достижения, сроков и последовательности реализации, распределения управленческих ресурсов. [Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. М.: Статистика, 1971.]

Процесс планирования подразделяется по срокам выполнения работ (кратко-, средне- и долгосрочный), целям (стратегическое и оперативное планирование), объектам (планирование НИОКР, производства, снабжения, сбыта и т.д.), факторам производства (модернизация оборудования, усовершенствование технологии, обновление основных производственных фондов, обеспечение сырьем и материалами и т.д.).

На первом этапе процесса планирования проводится анализ факторов внешней и внутренней среды, производственных возможностей и состояния производственного аппарата, НИОКР, новых технологий, новых образцов продукции, финансового состояния и финансовых возможностей и пр.

Следующим этапом является составление планов мероприятий по таким направлениям:

  • проведение научно-исследовательских работ по разработке идеи новшества, лабораторных исследований, изготовление лабораторных образцов новой продукции, видов новой техники и новых изделий;
  • организация и проведение опытно-конструкторских работ;
  • подбор необходимых видов сырья и материалов для изготовления новых видов продукции;
  • разработка технологических процессов изготовления новой продукции;
  • проектирование, изготовление, испытание и освоение новых орудий труда: машин, механизмов, приборов, оснастки и т. д.;
  • технологическая подготовка производства и внедрение новой техники и технологии;
  • разработка и применение новых организационных структур и управленческих решений;
  • применение или приобретение необходимых информационных устройств и ресурсов;
  • подготовка, обучение, переквалификация и использование специальных методов подбора персонала для инновационной деятельности;
  • организация и проведение исследования рынка для внедрения инноваций;
  • организация маркетинговых мероприятий, формирование каналов сбыта и позиционирование новшеств на рынке.

Следующим этапом планирования являются доведение планов до работников и организация условий для реализации планов.

Неотъемлемой составной частью планирования является поиск резервов дальнейшего обновления и совершенствования производства.

Процесс прогнозирования роста и развития организации включает стратегическое видение организации на длительную перспективу. Дальнейшее развитие прогнозирования роста и обновления производства связано с выбором альтернативных вариантов развития. При этом применяют проектный или программный подходы. Обязательным этапом прогнозирования является оценка возможностей НИОКР, технологий, инвестиций, персонала, а также проблема поиска ресурсов. В прогнозировании широко применяются количественные методы, основанные на ситуационном и имитационном моделировании. Рассмотрим особенности применения теории исследования операций на примере трех известных методик прогнозирования изменений неких переменных как функций времени:

  1. прогнозирование с использованием скользящего среднего;
  2. прогнозирование путем экспоненциального сглаживания;
  3. регрессионное прогнозирование.

Используем следующие основные обозначения:

y_t - действительное (или наблюдаемое) значение случайной величины y в момент времени t,
y^*_t - расчетное значение (оценка) случайной величины y в момент времени t,
\varepsilon_t - случайный компонент (или шум) в момент времени t.

Прогнозирование с использованием скользящего среднего. При использовании этой методики основное предположение состоит в том, что временной ряд является устойчивым в том смысле, что его члены являются реализациями следующего случайного процесса:

y_t = b + \varepsilon_t,

где b - неизвестный постоянный параметр, который оценивается на основе представленной информации. Предполагается, что случайная ошибка e_t имеет нулевое математическое ожидание и постоянную дисперсию. Кроме того, предполагается, что данные для различных периодов времени не коррелированны.

Предполагается, что последние n наблюдений являются равнозначно важными для оценки параметра b. Другими словами, если в текущий момент времени t последние n наблюдений суть y_{t - n} + 1, y_{t - n + 2}, \ldots, y_t, тогда оцениваемое значение для момента t + 1 вычисляется по формуле

y^*_{t + 1}  = (y_{t - n + 1} + y_{t- n + 2} + \ldots + y_t) : n.

Не существует четкого правила для выбора числа n - базы метода, использующего скользящее среднее. Если есть весомые основания полагать, что наблюдения в течение достаточно длительного времени удовлетворяют модели y_t = b + e_t, то рекомендуется выбирать большие значения n. Если же наблюдаемые значения удовлетворяют приведенной модели в течение коротких периодов времени, то может быть приемлемым и малое значение n. На практике величина n обычно принимается в пределах от 2 до 10.

Метод экспоненциального сглаживания предполагает, что вероятностный процесс определяется моделью y_t = b +  e_t; это предположение использовалось и при рассмотрении метода скользящего среднего. Метод экспоненциального сглаживания разработан для того, чтобы устранить недостаток метода скользящего среднего, который состоит в том, что все данные, используемые при вычислении среднего, имеют одинаковый вес. В частности, метод экспоненциального сглаживания приписывает больший весовой коэффициент самому последнему наблюдению.

Определим величину a (0 < a < 1) как константу сглаживания, и пусть известны значения временного ряда для прошедших t моментов времени y_1, y_2, \ldots , y_t. Тогда оценка y^*_{t + 1} для момента времени t + 1 вычисляется по формуле

y^*_{t + 1} = ay_t + a(1 - a)y_{t - 1} + a(1 - a)2y_{t - 2} + \ldots.

Коэффициенты при y_t, y_{t - 1}, y_{t - 2, \ldots постепенно уменьшаются, тем самым эта процедура приписывает больший вес последним (по времени) данным.

Формулу для вычисления y^*_{t + 1} можно привести к следующему (более простому) виду:

y^*_{t + 1} = ay_t + (1 - ?)\{ay_{t - 1} + a(1 - a)y_{t - 2} + a(1 - a)2y_{t - 3} + \ldots \} = ay_t + (1 - a) y^*_t.

Таким образом, значение y^*_{t + 1} можно вычислить рекуррентно на основании значения y^*_t. Вычисления в соответствии с этим рекуррентным уравнением начинаются с того, что пропускается оценка y^*_t для t = 1 и в качестве оценки для t = 2 принимается наблюденная величина для t = 1, т.е. y^*_2 = y_1. В действительности же для начала можно использовать любую разумную процедуру. Например, часто в качестве оценки y^*_0 берется усредненное значение y_i по "приемлемому" числу периодов в начале временного ряда.

Выбор константы сглаживания a является решающим моментом при вычислении значения прогнозируемой величины. Большее значение a приписывает больший вес последним наблюдениям. На практике значение a берут в пределах от 0,01 до 0,30.

Регрессионный анализ определяет связь между зависимой переменной (например, спросом на продукцию) и независимой переменной (например, временем). Часто применяемая формула регрессии, описывающая зависимость между переменной y и независимой переменной x, имеет вид:

Y = b_0 + b_0 + b_2 x^2 + \ldots + b_n x^n + \varepsilon,

где b_0, b_1, \ldots , b_n - неизвестные параметры.

Случайная ошибка e имеет нулевое математическое ожидание и постоянную дисперсию (т. е. дисперсия случайной величины e одинакова для всех наблюдаемых значений у).

Самая простая регрессионная модель предполагает, что зависимая переменная линейна относительно независимой переменной, т.е.

y^* = a + bx.

Константы a и b определяются из временного ряда с использованием метода наименьших квадратов, в соответствии с которым находятся значения этих констант, доставляющих минимум сумме квадратов разностей между наблюденными и вычисленными величинами. Пусть (y_i, x_i) представляет i-ю точку исходных данных временного ряда, i = 1, 2, ..., n. Определим сумму квадратов отклонений между наблюденными и вычисленными величинами:


Значения коэффициентов a и b определяются из соответствующих условий минимума функции S, которые представимы в виде следующих уравнений.


После алгебраических преобразований получим следующее решение данных уравнений:


где

Приведенные соотношения показывают, что сначала необходимо вычислить b, а затем величину коэффициента a.

Вычисленные значения a и b имеют силу при любом вероятностном распределении случайных величин y_i. Однако если y_i является нормально распределенной случайной величиной с постоянным стандартным отклонением, можно установить доверительный интервал для среднего значения оценки при x = x^0 (т. е. для y^0 = a + bx) в виде интервала


Выражение (y_i - y^*_i) представляет собой отклонение i-го наблюдения зависимой переменной от его соответствующей оценки.

Мы заинтересованы в установлении для прогнозируемых значений зависимой переменной y соответствующих им интервалов предсказания (скорее, чем доверительного интервала для среднего значения оценки). Как и следовало ожидать, интервал предсказания для значения прогнозируемой величины является более широким, чем доверительный интервал для среднего значения оценки. Действительно, формула для интервала предсказания такая же, как и для доверительного интервала, но с той лишь разницей, что член 1/n под вторым квадратным корнем заменен на (n + 1)/n.

Чтобы проверить, насколько линейная модель y^* = a + bx соответствует исходным данным, необходимо вычислить коэффициент корреляции r по формуле


где -1 \le r \le 1.

Если r = \pm 1, тогда линейная модель идеально подходит для описания зависимости между y и x. В общем случае, чем ближе |r| к 1, тем лучше подходит линейная модель. Если же r = 0, величины y и x могут быть независимыми. В действительности равенство r = 0 является лишь необходимым, но не достаточным условием независимости, так как возможен случай, когда для двух зависимых величин коэффициент корреляции будет равен 0.

Выше рассмотрены три метода прогнозирования хода инновационного проекта, основанных на теории исследования операций. Применимость каждого из них связана с характеристиками временного ряда, представляющего исходные данные.

Сетевое планирование при управлении инновациями. При управлении инновационными проектами имеется ряд ключевых вопросов, на которые необходимо дать ответы:

  1. Сколько времени уйдет на выполнение проекта?
  2. Есть ли вероятность отклонения от этой оценки?
  3. Когда отдельные действия должны начинаться и заканчиваться?
  4. Какие действия являются критическими при определении времени окончания проекта?
  5. Какова гибкость прочих действий?

Эти вопросы могут быть проанализированы с помощью сетевых моделей, которые являются комплексом графических и расчетных методов, организационных мероприятий и контрольных приемов, обеспечивающих моделирование, анализ и динамическую перестройку выполнения сложных проектов, работ и алгоритмов.

Основным элементом модели является сетевой график.

Преимущества такого подхода заключаются в следующем:

  • сетевые графики являются относительно простыми инструментами, позволяющими управлять сложными проектами;
  • сетевые графики позволяют принимать решения при перепланировании ресурсов, когда это необходимо;
  • сетевые графики позволяют руководителю сверять ход выполнения проекта с контрольными сроками.

Однако на практике часто трудно оценить продолжительность действий в рамках проекта; или затруднительно определение взаимозависимости некоторых действий в рамках сложного проекта; или анализ нескольких видов необходимых ресурсов повышает сложность задачи.

Сетевое моделирование - это один из методов системного подхода к управлению сложными динамическими системами с целью обеспечения определенных оптимальных показателей. В основе сетевого моделирования лежит изображение планируемого комплекса работ в виде графа. Дадим некоторые основные определения.

Граф - это схема, состоящая из заданных точек (вершин), соединенных определенной системой линий. Отрезки, соединяющие вершины, называются ребрами (дугами) графа.

Теория графов оперирует понятием пути, под которым понимается такая последовательность ребер, когда конец каждого предыдущего ребра совпадает с началом последующего, т.е. конечная вершина каждой предыдущей дуги совпадает с начальной вершиной следующей дуги.

Сетевой график - это ориентированный граф без контуров, ребра которого имеют одну или несколько числовых характеристик. В сетевом графике различают два основных элемента: работу и событие.

Работами называются любые процессы, действия, приводящие к достижению определенных результатов (событий). Работа представляет собой процесс, происходящий во времени.

Событиями называются результаты произведенных работ. Событие конкретизирует процесс планирования, исключает возможность различного толкования итогов выполненных работ.

В сетевом графике событие изображается кружком, прямоугольником или другой геометрической фигурой, а работа - в виде прямой или дуги. Иногда на одном графике события обозначаются различными фигурами, чтобы выделить определенные этапы, например, технологического процесса.

Событие, которое не имеет предшествующих событий, называется исходным (начальным). Событие, которое не имеет последующих событий и отражает конечную цель комплекса работ, включенных в данную сеть, называется завершающим (конечным).

Любая последовательность событий в сетевом графике называется путем. Путь между исходным и завершающим событиями в сетевом графике, имеющий наибольшую продолжительность, называется критическим.

Сетевые модели могут быть ориентированы на события или на работы. В сетях, ориентированных на события, вершинами графа являются результаты выполнения работ, т.е. операций, процессов или каких-либо иных действий. В сетях, ориентированных только на работы, вершинами являются работы, которые изображаются кружками или другими геометрическими фигурами, а пунктирными стрелками - связи между ними. Такими связями могут быть, например, технологические, ресурсные, организационные и др. связи.

В сетевых графиках, вершины которых обозначают события, работы обозначаются дугой между двумя событиями. Если дуга соединяет два события i и i + 1, то работа обозначается как (i, i + 1).

Сетевые оптимизационные модели обычно являются частными случаями моделей линейного программирования. Чаще всего они используются в задачах распределения ресурсов и составления расписаний. Хотя большинство сетевых задач можно решать методами линейного программирования, для их эффективного решения разработаны специальные методы, учитывающие структуру сетевых моделей.

Наиболее известные - метод критического пути (critical path method, сокращенно CPM), а также система планирования и руководства программами разработок (program evaluation and review technique, сокращенно PERT). В этих методах проекты рассматриваются как совокупность некоторых взаимосвязанных процессов (видов деятельности, этапов или фаз выполнения проекта), каждый из которых требует определенных временных и других ресурсов.

В методах CPM и PERT проводится анализ проектов для составления временных графиков распределения фаз проектов.

Основные этапы выполнения этих методов обобщенно можно представить следующим образом. На первом этапе определяются отдельные процессы, составляющие проект, их отношения предшествования (т. е. какой процесс должен предшествовать другому) и их длительность. Далее проект представляется в виде сети, показывающей отношения предшествования среди процессов, составляющих проект. На третьем этапе на основе построенной сети выполняются вычисления, в результате которых составляется временной график реализации проекта.

Методы CPM и PERT, которые разрабатывались независимо друг от друга, отличаются тем, что в методе критического пути длительность каждого этапа проекта является детерминированной, тогда как в системе планирования PERT - стохастической. В настоящее время создано большое число модификаций сетевых методов.

Сетевое планирование начинается с составления перечня работ и оценок их продолжительности. Каждый процесс проекта обозначается в сети дугой, ориентированной по направлению выполнения проекта. Узлы сети (также называемые событиями) устанавливают отношения предшествования среди процессов проекта.

При этом работы изображаются стрелками, направление которых указывает продвижение работ по проекту ( рис. 5.15). События, соответствующие началу и завершению работ (или моменты времени), изображаются в виде узлов сети, которые нумеруются соответствующим образом.

Сетевой график проекта

Рис. 5.15. Сетевой график проекта

Построение сети проекта основано на следующих правилах.

Правило 1. Каждый процесс в проекте представим одной и только одной дугой.

Правило 2. Каждый процесс идентифицируется двумя концевыми узлами.

Это означает, что участок сети вида:


неверно отображает две одновременно завершающиеся работы. В такой ситуации участок сети должен иметь вид:


Фиктивная работа не требует ни времени, ни ресурсов; она вводится только для целей однозначности событий, связанных с завершением работ. Такой прием используется в ситуациях, когда работы 3 и 4 должны следовать за работой 2, но работа 1 не обязательно должна предшествовать работе 4, т.е.


Правило 3. Для поддержания правильных отношений предшествования при включении в сеть любого процесса необходимо ответить на следующие вопросы:

а) какой процесс непосредственно предшествует текущему;
б) какой процесс должен выполняться после завершения текущего процесса;
в) какой процесс конкурирует (выполняется параллельно) с текущим.

Соотношение предшествования - следования должны соблюдаться на всем протяжении сети. Предположим, например, что работа 6 следует за работами 4 и 2, которые, в свою очередь, следуют за работой 3. Тогда участок сети


является правильным только в том случае, если работа 4 будет завершена прежде, чем может начаться работа 6.

Эти три правила иллюстрируются с помощью сети, представленной на рис. 5.15.

Анализ методом критического пути заключается в использовании сетевых графиков при определении "критических" мероприятий проекта. Критические действия не гибкие и должны начинаться и заканчиваться вовремя, для того чтобы проект был завершен в срок.

Конечным результатом применения метода критического пути будет построение временного графика выполнения проекта. Для этого проводятся специальные вычисления, в результате чего получаем следующую информацию:

а) общая длительность выполнения проекта;
разделение множества процессов, составляющих проект, на критические и некритические.

Процесс является критическим, если он не имеет "зазора" для времени своего начала и завершения. Таким образом, чтобы весь проект завершился без задержек, необходимо, чтобы все критические процессы начинались и заканчивались в строго определенное время. Для некритического процесса возможен некоторый "дрейф" времени его начала, но в определенных границах, когда время его начала не влияет на длительность выполнения всего проекта.

Для проведения необходимых вычислений определим событие как точку на временной оси, где завершается один процесс и начинается другой. Событие в терминах сети - это сетевой узел. Введем также следующие обозначения и определения.

\nVleftrightarrow_j - самое раннее возможное время наступления события j;
\Delta_j - самое позднее возможное время наступления события j;
D_{ij} - длительность процесса (i, j).

Вычисление критического пути включает два этапа (прохода). При проходе вперед вычисляются самые ранние времена наступления событий, а при проходе назад - самые поздние времена наступления тех же событий.

Проход вперед. Здесь вычисления начинаются в узле 1 и заканчиваются в последнем узле n.

Начальный шаг. Полагаем \nVleftrightarrow_1 = 0; это указывает на то, что проект начинается в нулевой момент времени.

Основной шаг j. Для узла j определяем узлы p, q, ..., v, непосредственно связанные с узлом j процессами (p, j), (q, j),..., (v, j), для которых уже вычислены самые ранние времена наступления соответствующих событий. Самое раннее время наступления события j вычисляется по формуле

\nVleftrightarrow_j = max \{\nVleftrightarrow_p + D_{pj}, \nVleftrightarrow_q + D_{qj},\ldots, \nVleftrightarrow_v + D_{vj}\}.

Проход вперед завершается, когда будет вычислена величина \nVleftrightarrow_n для узла n. По определению величина \nVleftrightarrow_j равна самому длинному пути (длительности) от начала проекта до узла (события) j.

Проход назад. В этом проходе вычисления начинаются в последнем узле n и заканчиваются в узле 1.

Начальный шаг. Полагаем \Delta_n \equiv \nVleftrightarrow_n; это указывает, что самое раннее и самое позднее время для завершения проекта совпадают.

Основной шаг j. Для узла j определяем узлы p, q, ..., v, непосредственно связанные с узлом j процессами (p, j), (q, j),..., (v, j), для которых уже вычислены самые поздние времена наступления соответствующих событий. Самое позднее время наступления события j вычисляется по формуле

\Delta_j = min \{\Delta_p - D_{pj}, \Delta_q - D_{qj}, \ldots , \Delta_v - D_{vj}\}.

Проход назад завершается при вычислении величины \nVleftrightarrow_1 для узла 1.

Процесс (i, j) будет критическим, если выполняются три условия:

  1. \Delta_i = \nVleftrightarrow_i
  2. \Delta_j = \nVleftrightarrow_j
  3. \Delta j  - \Delta i  = \nVleftrightarrow_j - \nVleftrightarrow_i = Dij.

Если эти условия не выполняются, то процесс некритический.

Критические процессы должны образовывать непрерывный путь через всю сеть от начального события до конечного.

Общая продолжительность проекта является важным фактором при управлении проектами, требующими проведения большого количества мероприятий. Общую продолжительность можно рассчитать по сетевому графику при условии, что известна продолжительность каждого мероприятия, требуемого в соответствии с проектом (график Гантта).

На графике Гантта отмечается время начала и окончания действия, и с его помощью легко увидеть, какие из действий должны проистекать в любой временной точке. График Гантта особенно полезен при управлении проектом и планировании ресурсов. Напомним, что \nVleftrightarrow_i для процесса (i, j) указывает на самое раннее время начала этого процесса, \Delta_j - на самое позднее время завершения процесса. Таким образом, пара величин (\nVleftrightarrow_i, \Delta_j) ограничивает максимальный интервал времени, в течение которого может выполняться процесс (i, j).

Определение запасов времени. Запас времени некритического процесса - это часть максимального интервала времени выполнения этого процесса (который больше реальной длительности процесса). Различают общий запас времени и свободный запас времени процесса.

На рисунке 5.16 показана разность между этими запасами времени процесса (i, j) - общим (TF_{ij)) и свободным (FF_{ij}). Общий запас времени процесса (i, j) определяется как превышение над длительностью выполнения этого процесса интервала времени от самого раннего момента осуществления события i до самого позднего времени осуществления события j, т.е. TF_{ij} = \Delta_j  - \nVleftrightarrow_i - D_{ij}.

Определение запасов времени

Рис. 5.16. Определение запасов времени

Свободный запас времени процесса (i, j) определяется как превышение над длительностью выполнения этого процесса интервала времени от самого раннего момента осуществления события i до самого раннего времени осуществления события j, т.е.

FF_{ij} = \nVleftrightarrow_j - \nVleftrightarrow_i - D_{ij}.

По определению FF_{ij} \le TF_{ij}.

Правило "красного флажка". Для некритического процесса (i, j):

  1. если FF_{ij} = TF_{ij}, тогда данный процесс может выполняться в любое время внутри максимального интервала (\nVleftrightarrow_i, \Delta_i) без нарушения отношений следования;
  2. если FF_{ij} < TF_{ij}, тогда без нарушения отношений следования данный процесс может начаться со сдвигом, не превышающим FF_{ij}, относительно самого раннего момента начала процесса \nVleftrightarrow_i. Сдвиг начала процесса на величину времени, превышающую FF_{ij} (но не более TF_{ij}), должен сопровождаться равным сдвигом относительно всех процессов, начинающихся с события j.

Это правило означает, что некритический процесс (i, j) помечается "красным флажком" только тогда, когда FF_{ij} < TF_{ij}. Этот флажок принимается во внимание при сдвиге начала процесса относительно самого раннего времени на такую величину, при которой следует рассчитывать сдвиг процессов, следующих из узла j.

В случае ИП задачами распределения ресурсов по существу являются задачи определения сроков исполнения проекта, при которых возможно либо выравнивание потребности в ресурсах при соблюдении ограничений на длительность выполнения проекта, либо минимизация длительности выполнения проекта при ограничениях на трудовые ресурсы, либо минимизация общей стоимости ресурсов и штрафов за задержку выполнения проекта.

Часто возникает необходимость оценить вероятность того, будет ли отдельная работа, некоторая совокупность работ или проект в целом закончены к определенному сроку. Подобная формулировка задачи, которая была основой при первоначальной разработке метода PERT, предполагает использование трех видов оценок длительности каждой работы в сети: t_o - оптимистической оценки длительности, t_m - модальной оценки, т.е. оценки наиболее вероятной длительности, t_p - пессимистической оценки длительности. Предполагается, что гипотетическое распределение фактической длительности выполнения работы описывается \beta-распределением. Математическое ожидание t_e и дисперсия \sigma_i для \beta-распределения, определяющиеся выражениями t_e = (t_o + 4t_m + t_p) : 6, \sigma_i = [(t_p - t_o) : 6\}2, могут быть вычислены для каждой работы сети. В этом случае ожидаемое время завершения T_e всего проекта находится как сумма величин t_e (которые аналогичны длительностям работ при использовании метода критического пути) для работ, составляющих путь наибольшей длины через сеть. Далее для любого подмножества критических работ S могут быть вычислены доверительные границы длительности по следующей формуле (которая основана на центральной предельной теореме для суммы независимых случайных величин):


где K - константа, зависящая от степени достоверности (K = 3 для степени достоверности 99,7%, K = 2 для степени достоверности 95% и т.д.).

Обычно "оптимальным" считается такой план выполнения проекта, для которого T_{c,s} \le DC_s, где DC - желательный срок завершения множества работ S. Для сетевых графиков, которые не удовлетворяют этому критерию, можно прибегнуть к перераспределению ресурсов с ненапряженных работ на критический путь, к увеличению затрат или более радикальным способам перепланировки проекта, пока не будет удовлетворено требование по этому критерию.

Следует заметить, что все сказанное выше основывается на предположении, что цель заключается в оценке времени завершения проекта. В большинстве случаев это соответствует действительности. Однако если руководитель проекта считает, что заданный срок окончания легко достижим, например T_{c,s} значительно меньше DС_s, тогда кроме обычного резервного времени (определяемого критическим путем) возникает дополнительное "свободное" резервное время, обусловленное тем, что T_{c,s} меньше DС_s.

Многие проекты научных исследований и разработок часто подвержены действию случайных факторов, т.е. состав работ, выполняемых после завершения некоторого этапа, может изменяться в зависимости от некоторых условий. Например, химик, занимающийся синтезом и испытанием нового инсектицида, должен сознавать, что возможно несколько результатов: неудача, испытания прошли нормально, получен уникальный результат. Каждый из этих результатов может привести к необходимости выполнения ряда последующих работ.

Поэтому, если используется метод PERT или критического пути, результирующая сеть, изображающая все связи между работами над первичным проектом, будет большой и громоздкой. При этом существует вероятность того, что с помощью одной схемы не удастся полностью отобразить проект. Задачи этого типа можно изобразить с помощью сетей типа дерева с точками принятия решений ( рис. 5.17).

Пример результирующей сети

Рис. 5.17. Пример результирующей сети

Заметим, что резервы времени 4-6 и 5-6 являются условными: если в узле 3 получен результат такой, что выбирается работа 3 или работа 5, то весь проект сокращается на соответствующую одному из имеющихся резервов величину. Все прочие расчеты сети производятся так же, как описано ранее, за исключением того, что результаты этих вычислений должны учитывать вероятность соответствующего результата. Например, на рис. 5.17 ожидаемое время завершения в узле 7 следует вычислять по формуле


где t^j_e - математическое ожидание длительности j-й работы.

Рассмотренные выше сетевые методы могут быть применены к планированию нескольких проектов, руководство которыми осуществляется одной организацией. Рассмотрим, например, портфель из четырех проектов научных исследований ( рис. 5.18).

Сетевой график для комплексной программы

Рис. 5.18. Сетевой график для комплексной программы

Как видно из рисунка, проект А должен быть завершен до того, как сможет начаться проект В (например, проект А должен произвести сырье для проекта В). Проект X и проект Y могут начаться и закончиться в любое время в интервале между моментами а и е. Таким образом, пунктирные линии на рис. 5.18 отображают лишь фиктивные зависимости и служат для того, чтобы указать общий диапазон времени для всех четырех проектов. На этих фиктивных связях, если они имеются, можно проставить длительности выполнения проектов и таким путем получить ранний срок начала и поздний срок окончания проекта. Резервное время для отдельных проектов, образующееся за счет этих фиктивных работ, можно использовать так же, как фиктивные работы в сетях для автономного проекта.

Предположим, например, что проекты В и X используют одни и те же ресурсы и что потребность в этих ресурсах превышает их наличие в случае необходимости одновременной реализации проектов В и X. Из рис. 5.18 видно, что начало проекта X можно задержать до момента d, сосредоточив все ресурсы полностью на проекте В. После того как проект В будет завершен, эти ресурсы можно будет использовать для выполнения проекта X.

Другая возможность состоит в том, чтобы оба проекта использовали эти ресурсы с пониженной интенсивностью, и при этом оба проекта будут задерживаться (настолько, чтобы не выйти за пределы момента e). Процедуры ускорения выполнения работ за счет повышения затрат, описанные выше, могут быть применимы и к отдельным проектам. Таким образом, методы сетевого планирования для комплексных проектов полностью аналогичны сетевым методам, применяемым для отдельных проектов.

Существует, однако, еще один важный аспект планирования комплексных работ - приоритет отдельных проектов. Предположим, что проект X ( рис. 5.18) считается наиболее "важным" из всех проектов. Могут, например, существовать веские основания для того, чтобы руководитель считал необходимым сначала начать данный проект, а не любой другой. Одной из таких причин могла быть опасность конкуренции. Приоритетность отдельных проектов может использоваться в качестве весового множителя при календарном планировании и распределении ресурсов между конкурирующими проектами в системах комплексных проектов.

Вообще говоря, последовательные изменения в сетевых графиках проектов позволят руководителям на уровне проекта и на уровне отдела создавать интегрированные планы.

Руководитель каждого проекта может представить на рассмотрение оптимальный сетевой график. Эти графики могут быть затем объединены в одну сеть комплексного проекта, на основе чего разработано несколько графиков для комплексного проекта при различных предположениях относительно приоритетов, ресурсов и т.п. Эти варианты графиков выполнения комплексного проекта могут быть затем обсуждены на совещаниях сотрудников, проводимых каждым руководителем отдельного проекта и руководителем комплексного проекта, например заместителем директора фирмы по научно-исследовательской работе. После этого, исходя из результатов обсуждения всех составных частей и высказанных при этом замечаний, может быть выбран наилучший сетевой график комплексного проекта. Прежде чем будет разработан приемлемый общий план работ, может потребоваться несколько последовательных итераций разработки графика работ между уровнем управления отдельным проектом и уровнем комплексного проекта.

Выше были рассмотрены различные приемы, призванные помочь в управлении ИП. Эти приемы сводятся в основном к проведению анализа с помощью сетевых графиков. В процессе этого выполняются следующие действия:

  • составляется сетевой график, отображающий весь проект и его составные части;
  • проводится анализ методом критического пути. При этом определяется оценочная продолжительность отдельных действий и анализируется степень подвижности каждого из действий. Действия, не имеющие подвижности, считаются критическими. Продолжительность таких действий нельзя изменить без ущерба для продолжительности всего проекта. Другие действия, которые не оказывают немедленного воздействия на продолжительность проекта, считаются не критическими. Такого рода анализ отдельных действий проводится с помощью сетевых графиков;
  • проводится распределение ресурсов. Составление графиков (диаграмм) Гантта на основе сетевых графиков позволяет руководителю проанализировать ресурсы, необходимые для выполнения проекта. При недостатке ресурсов можно с помощью графиков Гантта перепланировать действия;
  • анализируется возможность сокращения сроков. В процессе перепланирования проекта, возможно, потребуется сократить сроки отдельных действий, в результате этого могут измениться ресурсные и стоимостные показатели проекта. Следовательно, руководитель может проанализировать, какие действия сократить по срокам с учетом увеличения расходов и воздействия на продолжительность проекта. Такого рода анализ можно провести с помощью сетевых графиков;
  • для того чтобы более реалистично оценить проект, анализируется возможный диапазон продолжительности каждого действия, такой анализ проводится методом PERT, который заключается в вероятностной оценке проекта.

Применение компьютерных систем при составлении сетевых графиков и проведении соответствующего анализа способствует повышению уровня возможной сложности при рассмотрении конкретных проектов.

Большинство программ способны планировать графики для больших (до 1000 работ) проектов со многими ресурсами. Эти программы включают, как правило, средства для расчленения работ, составления расписания в пределах допустимого колебания уровня ресурсов, учета стоимости работ, различные средства составления отчетов, несколько эвристических правил упорядочения и выравнивания ресурсов. Наиболее распространены такие специализированные пакеты управления проектами, как Project Expert и MS Project, кроме того в больших системах управления типа ERP-систем существуют специальные блоки, позволяющие управлять проектами; можно использовать возможности электронных таблиц.

Вопросы для самоконтроля

  1. Дайте определение понятию "проект".
  2. Каково соотношение понятий "проект" и "инновационный проект"?
  3. Дайте формализованное описание проекта в виде "черного ящика".
  4. Дайте характеристики инновационных проектов.
  5. В чем состоит классификация инновационных проектов?
  6. Приведите определение и характеристики инновационных программ.
  7. В чем проявляется связь понятий "проект" и "программа"?
  8. Каковы особенности разработки инновационных стратегий?
  9. Охарактеризуйте принятые стандарты управления проектами на примере РМВОК 1996 и РМВОК 2000.
  10. Опишите жизненный цикл проекта.
  11. Опишите процесс формирования участников и команды проекта.
  12. Дайте определение понятию "управление проектом".
  13. Опишите методы и средства управления проектом в зависимости от его класса.
  14. Укажите основные источники инвестирования и финансирования инновационных проектов.
  15. Как формируются источники инвестиций в инновационные процессы?
< Лекция 4 || Лекция 5: 123 || Лекция 6 >
Максим Цапко
Максим Цапко

Я наконец закончил курс "Управление ИТ-проектами". Как получить документ об окончании курса.

Анна Анциферова
Анна Анциферова
Россия, г. Мичуринск