Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
7:45:00
Студентов:
3084
Выпускников:
870
Качество курса:
3.86 | 2.57
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий.
Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Специальности: Математик, Преподаватель
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
32 минуты
Вероятностно-статистические методы в обработке и интерпретации экспериментальных данных
Основные определения и понятия, аксиомы теории вероятностей, геометрическая вероятность.
Оглавление
    -
    Лекция 2
    21 минута
    Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей
    Вероятность, как уже отмечалось, тесно связана с условиями испытаний. Мы часто говорим, если это случится, то будет то-то. Т.е. второе событие наступит при условии, если произойдет первое. В таких случаях говорят, что речь идет об условной вероятности.
    Оглавление
      -
      Условная вероятность. Теорема умножения. Формула полной вероятности. Формула вероятности гипотез
      Решение задач по темам: условная вероятность, теоремы сложений и умножение вероятностей.
      Оглавление
        -
        Лекция 3
        38 минут
        Формула Бернулли. Формула Пуассона. Наивероятнейшее число наступления событий. Локальная теорема Муавра-лапласса
        Рассматриваются теорема Муавра-лапласса и формулы Бернулли и Пуассона.
        Оглавление
          -
          Локальная теорема Муавра - Лапласа. Формула Бернулли. Формула Пуассона
          Примеры решения задач по теме раcсмотренной в предыдущей лекции.
          Оглавление
            -
            Лекция 4
            31 минута
            Случайная величина и ее основные характеристики.
            Даются основные определения, рассматриваются гистограмма, полигон частот, непрерывное распределение и свойства основных характеристик случайной величины.
            Оглавление
              -
              Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
              Перечисление основных формул и примеры решения задач по теме "Случайные величины".
              Оглавление
                -
                Лекция 5
                1 час 15 минут
                Функция распределения случайной величины. Виды распределения
                Подробно рассматриваются основные характеристики случайной величины и виды распределения.
                Оглавление
                  -
                  Тест
                  48 минут
                  -
                  1 час 40 минут
                  -