Нейроинформатика: Информация

 
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
20:15:00
Студентов:
1589
Выпускников:
209
Качество курса:
4.58 | 4.39
Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
В курсе наряду с фундаментальными результатами, изложены технические и медицинские приложения нейронных сетей. В нем также представлены оригинальные алгоритмы оценки погрешностей в нейронных сетях, анализ проблемы скрытых параметров и новый подход к восстановлению неизвестных данных, описание различных обобщений сетей Хопфилда, предназначенных для создания ассоциативной памяти; описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей.
Специальности: Программист
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Введение
46 минут
Предисловие

Оглавление
    -
    Лекция 1
    1 час 51 минута
    Возможности нейронных сетей
    В данной лекции дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети, синхронно функционирующие в дискретные моменты времени. Описаны основные архитектуры нейронных сетей
    Оглавление
      -
      Тест 1
      21 минута
      -
      Лекция 2
      1 час 44 минуты
      Решение задач нейронными сетями
      В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов настройки сетей для их решения
      Оглавление
        -
        Тест 2
        24 минуты
        -
        Лекция 3
        1 час 59 минут
        Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки
        В данной лекции познакомимся с методами обучения нейронных сетей и оптимизацией обучения нейронных сетей
        Оглавление
          -
          Тест 3
          24 минуты
          -
          Лекция 4
          1 час 39 минут
          Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
          В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены постановки типовых задач информационного моделирования. Изложение сопровождается модельными иллюстрациями и примерами реальных практических применений.
          Оглавление
            -
            Лекция 5
            4 часа 2 минуты
            Медицинская нейроинформатика
            В данной лекции подробно остановимся на применении нейроинформационных технологий в медицине
            Оглавление
              -
              Тест 5
              33 минуты
              -
              Лекция 6
              2 часа 18 минут
              Погрешности в нейронных сетях
              Подробно излагается и рассматривается алгоритм оценки погрешностей в работе нейронных сетей
              Оглавление
                -
                Тест 6
                21 минута
                -
                Лекция 7
                55 минут
                Скрытые параметры и транспонированная регрессия
                В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых параметрах
                Оглавление
                  -
                  Лекция 8
                  1 час 16 минут
                  Нейронные сети ассоциативной памяти
                  В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности, поговорим так же и об эффективности устранения ошибок
                  Оглавление
                    -
                    Лекция 9
                    27 минут
                    Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных
                    В данной лекции описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей
                    Оглавление
                      -
                      1 час 40 минут
                      -