Кабардино-Балкарский государственный университет
Опубликован: 30.11.2014 | Доступ: свободный | Студентов: 1130 / 469 | Длительность: 09:25:00
Специальности: Преподаватель
Лекция 2:

Современные требования к оцениванию результатов обучения

2.9. Адаптивное тестирование

Проблема автоматизированного проектирования педагогических тестов, видимо, в ближайшее время не может быть корректно и достаточно полно разрешенной, в частности, из-за ситуационного многообразия и отсутствия четких критериев автоматизации такой плохо формализуемой проблемы. Тем не менее, попытаемся изложить основные принципы автоматизированной разработки тестов и тестирования.

Технология компьютеризированного тестирования должна обладать основными характеристиками:

  • наличие интерактивной инструментальной среды;
  • мультипредметное применение;
  • адекватное отражение конструируемой модели предметной области в процессе тестирования;
  • возможность выбора алгоритма тестирования;
  • интегрируемость в различные образовательные технологии;
  • профилируемость;
  • масштабируемость;
  • доступность;
  • дружественность пользовательского интерфейса;
  • ведение базы тестовых многоуровневых заданий;
  • настраиваемое планирование и управление;
  • нацеленность на достижение более высоких результатов и повышение мотивации.

Компьютерные тесты обладают рядом преимуществ по сравнению с традиционными тестами.

Имеют они и недостатки, например, психологического, этического и правового плана.

В обучающих системах используют два принципа контроля знаний:

  1. оценка действий обучаемого и определение уровня его знаний по знаниям о предметной области и правилам оценки действий обучаемого;
  2. стандартизированный контроль знаний по выборке специальных заданий и по его ответам на них (тестовый).

Современное тестирование характеризуется интенсивной заменой классических тестов и классического тестирования так называемыми "адаптивными тестами" или "тестами с изменяющейся структурой".

Адаптивное тестирование определяется М.Б.Челышковой как "совокупность процессов генерации, предъявления и оценки результатов выполнения адаптивных тестов, обеспечивающая прирост эффективности измерений по сравнению с традиционным тестированием благодаря оптимизации подбора характеристик заданий, их количества, последовательности и скорости предъявления применительно к особенностям подготовки тестируемых".

Автоматизированная система тестирования – интегрированный программно-технический комплекс для тестирования в автоматизированном (человеко-машинном) режиме.

Адаптивное тестирование – вариант автоматизированной системы тестирования, в которой априори известны параметры трудности и дифференцирующая способность каждого задания.

Адаптивное тестирование должно удовлетворять следующим требованиям:

  • регулируемость пропорций предъявляемых легких, средних и трудных заданий в зависимости от числа правильных ответов тестируемого;
  • регулируемость пропорций предъявляемых различных тематических разделов учебной программы в тесте;
  • регулируемость уровня сложности предъявляемых тестов с учетом семантической компетенции тестируемого;
  • включение адаптивного механизма перевода на более высокий уровень заданий на одном и том же уровне предъявляемых заданий;
  • оценивание каждого задания более высокого уровня более высокими баллами.

Немалую роль в этом сыграло и развитие дистанционного обучения, WWW¬-ориентированное обучение (WBE – Web-Based Education или WBT – Web-Based Training). WWW-тестирование (часто называемое Интернет-тестированием) используется не только для обучения, но и для самообучения (самотестирования) в онлайновом обучении и контроле (on line – дословно "на линии").

Основные принципы, которые должны быть присущи веб-тестированию:

  • гуманистичность;
  • приоритетность педагогического подхода;
  • адекватность выбора контента;
  • обеспечение безопасности и конфиденциальности;
  • тренинг, компьютерная грамотность;
  • адекватность технологии и информационной модели предметной области;
  • мобильность;
  • гибкость;
  • массовость;
  • рентабельность и др.

Существующие WBE-среды различаются по типу и степени поддержки, которую они обеспечивают на каждом из упомянутых выше этапов. Простые системы обычно обеспечивают частичную поддержку некоторых из них, а развитые системы – полную и всех.

Различны и технологии поддержки, причем от них и зависит степень поддержки, в частности, форма хранения тестов – статическая (например, HTML-код) или динамическая (например, CGI-скрипты, Java-машина или GUI – специализированное графическое представление вопроса).

Различаются они и по форме генерации заданий:

  • по простому статическому шаблону;
  • простым непараметризованным выбором из банка;
  • генерацией по поисковому образцу из базы;
  • параметризованным выбором из базы с помощью метаданных задания (теста) – тип, ключевые слова, раздел, сложность.

Наиболее перспективный подход – адаптивная генерация заданий.

Такие системы генерируют задания, наиболее адаптированные к уровню достижений обучающегося.

К сожалению, Web–обучение имеет и отрицательные стороны, так как оно оторвано от обычного человеческого общения.

В последнее время активно развивается m-Learning ("Мобильное обучение", точнее, "Обучение на основе мобильных технологий и средств" – карманных компьютеров (КПК), смартфонов (сотовых телефонов с расширенным набором функций), ноутбуков или других устройств с минимальными ресурсами с минимальной необходимостью использования "специального" места обучаемого и "специального" времени для обучения).

В частности, в рамках программы Европейской комиссии "Leonardo da Vinci" (программа профессионального обучения в течение всей активной жизни) при поддержке компании Ericsson и некоторых европейских университетов дистанционного обучения в 2003 году реализован проект "From e-Learning to m-Learning" ("От электронного обучения – к мобильному"). Разработана специальная система mLMS (Mobile Learning Management System) для управления мобильным обучением (с помощью карманных компьютеров, мобильных телефонов).

Другой проект Евросоюза "m-Learning" (Великобритания, Италия, Швеция) ориентирован на молодежь с высоким фактором риска социального неравенства и разрабатывает систему LMS обеспечивающую доступ к интерактивным учебным материалам.

В Институте точной механики и оптики (С-Петербург) разработана система тестирования на основе карманных персональных компьютеров пользователей и удаленного сервера базы данных (тестов).

Принципы m-Learning используются активно за рубежом и начали использоваться и в нашей стране (например, в Интернет-университете информационных технологий http://www.intuit.ru).

Хотя возможности m-Learning и ограничены (трудно использовать страницы, рисунки, таблицы и меню большой разрешающей способности и размера, всплывающие диалоговые окна и др.), оно имеет большую инновационную привлекательность.

Инструментальные системы учебного назначения обычно предназначены для настройки на любую предметную область.

Наталья Кузьминова
Наталья Кузьминова
Павел Плехов
Павел Плехов

Кое как сдал Тест 2, перешёл к лекции 3, и вижу, что здесь как раз и рассказывается про то, что я сдавал до этого.

Как так?

Артур Гибадуллин
Артур Гибадуллин
Россия, г. Нижневартовск
Юлия Назарова
Юлия Назарова
Россия, г. Волгоград