Кабардино-Балкарский государственный университет
Опубликован: 30.11.2014 | Доступ: свободный | Студентов: 1130 / 469 | Длительность: 09:25:00
Специальности: Преподаватель
Лекция 2:

Современные требования к оцениванию результатов обучения

2.10. Инструментальные системы обучения, контроля и оценки

Существует множество автоматизированных систем обучения и контроля. Наиболее часто встречаются так называемые обучающие программы, разработанные на основе эмпирического подхода, определенный педагогический опыт и здравый смысл (системы "от учебного предмета"). Как правило, у них низкая дидактическая эффективность (по зарубежным оценкам, эффективными являются не более 10% таких программ, а число непригодных – около 90%).

Рассмотрим некоторые системы.

  1. Moodle (Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment) – одна из активно используемых в последнее время систем управления обучением (Learning Management System, LMS) или систем для разработки, управления, тиражирования учебных материалов, обеспечивающих совместный доступ с распределенным участием пользователей (рис.1). Это модульная динамическая объектно-ориентированная учебная среда — открытая и свободно распространяемая система. Учебные материалы создаются в визуальной среде с помощью заданной последовательности изучения. Ориентирована на дистанционное обучение в режиме реального времени через Интернет.

    Moodle работает по "клиент–серверной" технологии. Администратор, преподаватель размещают материал на сервере, обучающиеся работают с ними на своих "клиентских" компьютерах. Кроме языковой и "шаблонной" поддержки, Moodle может подключать различного типа плагины: элемент курса, отчет администратора, тип задания, вопроса или ресурса, аутентификация, формат курса, отчет по курсам, подписка на курс, фильтр, отчет по оценкам или тестам, импорт-экспорт оценок или тестов, портфолио, хранилище файла, поиска и другие.

    Создание лекции в LMS Moodl

    Рис. 2.1. Создание лекции в LMS Moodl

    Система поддерживает SCORM (Sharable Content Object Reference Model) – стандарт систем дистанционного обучения, спецификации к организации и совместимости учебного контента и системы дистанционного обучения. По SCORM учебный материал представляется модульно, включаются в разные курсы автономно и независимо. SCORM основан на стандарте оформления документов XML.

  2. Lotus Learning Space – средство разработки обучающих мультимедиа-курсов. Пакет Learning Space поддерживает три способа обучения: самостоятельное и пошаговое, без тьютора и контроля (материалы на веб-сервере, в базе данных или на носителе).
  3. ToolBook – средство создания мультимедиа–приложений обучающего характера. Позволяет создавать тесты, встраивать их в контент и проводить тестирование. Имеется также набор стандартных видов тестов, которые легко встраиваются в создаваемый контент.
  4. WebCT – интегрированная среда разработки и использования сетевых курсов. Тестирующая система WebCT позволяет использовать основные типы тестовых заданий, включая и развернутый ответ.
  5. eLearning Office – система разработки мультимедиа-приложений: электронных каталогов, энциклопедий, учебников, презентаций, поисковых систем и других. Включает систему интерактивного тестирования для самопроверки знаний учащегося с заданиями, которые могут быть трех типов (с вариантами выбора ответов, с вводом строки ответа и на соответствие ответа) и включать аудио- и видео-фрагменты, а также графические объекты. Есть режим контроля результатов тестирования. Преподаватель может выставлять оценки обучаемым автоматически или самостоятельно, контролируя неправильные ответы.
  6. tTester – разработка, которая позволяет создавать тесты, объединять тесты в один тест, редактировать тесты, создавать "бумажные" версии тестов и их печать и др.
  7. АСТ-Тест – инструментальная среда для разработки педагогических тестов и адаптивного тестирования с использованием OLE-технологии и мультимедиа. Имеет модули "Конструктор тестов", "Система тестирования".
  8. АИССТ – Автоматизированная Интерактивная Система Сетевого Тестирования для проведения контроля знаний обучающихся, создания и настройке предметного материала, администрирования работы системы.
  9. Гефест – сетевая адаптивная информационно-обучающая система, использующая методы теории автоматов и марковских процессов. В модель адаптивного управления обучением включены объекты "Устройство адаптивного обучения (формирование вопросов и задач, контроль ответов и оценка знаний)", "Модель обучающегося".
  10. LERSUS – программная система (редактор) для быстрой разработки и стандартизации электронных (в том числе, веб-контента с использованием видео, аудио, Java, Flash) или печатных учебных материалов в виде интерактивного веб-контента без непосредственного (процедурного) программирования и дизайнерских усилий, организует интерфейсную поддержку и импорт-экспорт при разработке тестов.
  11. М-Тест – инструментальная среда для поддержки адаптивного тестирования и аттестации сотрудников. Позволяет конструировать мультимедийные задания основных форм, используя технологию связывания объектов OLE, создавать банки таких заданий, визуализировать результаты тестирования (протоколирование), вести статистику.
  12. IRT–технология (методология) адаптивного тестирования, получившая название "Тест интеллектуального потенциала" для экспресс-диагностики интеллектуальных способностей людей различных возрастных групп.

Есть и другие аналогичные системы. Все системы обучения и контроля должны иметь критерии адекватности.

Отметим следующие критерии адекватности образовательных WWW-ресурсов:

  • качество закрепления материала (в частности, для тестирующих систем);
  • качество и структурированность учебного материала (для электронных учебников);
  • актуализация структурированного знания (для поисковых систем);
  • эффективная обратная связь (для образовательных телеконференций);
  • визуализация (для визуальных сред программирования);
  • виртуализация (для моделирующих сред);
  • создание новых операционных возможностей или актуализация "старых" новыми структурами (для микромиров);
  • связность нового и старого знания (для когнитивных сред);
  • обеспечение перехода на новый продуктивный уровень деятельности обучаемых (для креативных средств и сред);
  • снижение стоимости и времени (для CASE-систем);
  • повышение интеллектуальной поддержки процесса принятия решений (для нейросистем);
  • качество обеспечения коммуникативности (для интрасетей и экстрасетей) и др.

Образовательная система должна реагировать на наблюдаемые несоответствия и скачки в окружении, в обществе, адаптируясь и извлекая уроки из критических ситуаций.

Наталья Кузьминова
Наталья Кузьминова
Павел Плехов
Павел Плехов

Кое как сдал Тест 2, перешёл к лекции 3, и вижу, что здесь как раз и рассказывается про то, что я сдавал до этого.

Как так?

Артур Гибадуллин
Артур Гибадуллин
Россия, г. Нижневартовск
Юлия Назарова
Юлия Назарова
Россия, г. Волгоград