Статистическая обработка в MATLAB

Подготовка к работе

По указанной литературе изучить приёмы работы с формулами, функциями, форматирование и редактирование данных.

Контрольные вопросы

1. Ранжированная переменная и как она задается в системе MATLAB.
2. Какие категории функций имеются в системе MATLAB.?
3. Дать понятие функции пользователя?
4. Назовите виды операторов системы MATLAB.и поясните их назначение.
5. Как вывести результаты вычислений в виде таблиц?
6. Организация вложенных циклов.
7. Правила задания многомерных функций.

Задания на выполнение

Научиться использовать математические и статистические функции в системе MATLAB

1. Сплайновая аппроксимация.

   m – файл использует функцию spcol для построения компонент В – сплайна в графическом виде

   Исходные данные для выполнения задания 1 в таблице 6.1.

   Таблица 6.1.

   №	t	x
   1	[0,2,2,3,4,5,5,5]	-1,6,80
   2	[0,2,1,3,4,5,5,6]	-1,5,60
   3	[0,1,1,3,4,5,5,5]	-1,9,80
   4	[0,2,2,3,4,6,6,6]	-1,6,70
   5	[0,1,1,3,5,6,6,6]	-1,5,70

   

   
   
   

   
   Рис. 6.1. Сплайновая аппроксимация
2. Сплайновая аппроксимация поверхности.

   Рассмотрим пример на построение с помощью сплайнов поверхности, заданной векторами х, у и типом franke.

   Исходные данные для выполнения задания 2 в таблице 6.2.

   Таблица 6.2.

   №	x	y
   1	([0:8]/8,.06.07,.95.85])	([0:5]/5,.03.77,.64.51])
   2	([0:9]/9,.08.05,.75.65])	([0:6]/6,.02.67,.74.41])
   3	([0:11]/11,.09.05,.65.51])	([0:7]/7,.04.57,.84.61])
   4	([0:7]/7,.09.05,.85.56])	([0:4]/4,.03.57,.86.61])
   5	([0:6]/6,.07.04,.52.45])	([0:3]/3,.01.47,.76.31])

   

   
   
   

   
   Рис. 6.2. Сплайновая аппроксимация поверхности

В заключение работы следует сделать вывод по применению статических функций в программах Excel, Mathcard и MATLAB. Преимущества и недостатки работы со статическими функциями в этих программах.