Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Стоимость обучения с персональным тьютором:
500 руб. [?]
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
15:17:00
Студентов:
4423
Выпускников:
1375
Качество курса:
3.96 | 3.52
Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта.
В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
53 минуты
Базовые понятия
Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы систем ИИ и история развития систем ИИ
-
Лекция 3
31 минута
Системы распознавания образов (идентификации)
Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к распознаванию образов, гипотеза компактности. Кроме того, затронуты темы обучения и самообучения систем ИИ.
-
Лекция 4
1 час 45 минут
Адаптация и обучение
Эта лекция посвящена вопросам адаптации, обучения и самообучения систем ИИ. Рассмотрены персептроны.
-
Лекция 5
46 минут
Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
В этой лекции рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных.
-
Тест 5
33 минуты
-
Лекция 7
58 минут
Язык программирования Пролог
Эта лекция дает краткий курс языка Пролог. Описан синтаксис языка, рассмотрены примеры.
-
Тест 7
33 минуты
-
Лекция 8
38 минут
Бинарные деревья
Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение, механизм, семантика, парсинг, семантическая сеть.
-
Лекция 11
1 час 6 минут
Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи
-
1 час 40 минут
-
Светлана Подповедная
Светлана Подповедная
Россия
Владимир Крюков
Владимир Крюков
Казахстан