Опубликован: 02.08.2007 | Доступ: свободный | Студентов: 3121 / 427 | Оценка: 4.55 / 4.39 | Длительность: 27:09:00
ISBN: 978-5-9556-0111-3
Лекция 10:

Создание физической модели базы данных. Учет влияния транзакций

< Лекция 9 || Лекция 10: 123456 || Лекция 11 >
Аннотация: В настоящей лекции рассматриваются вопросы учета влияния транзакции при проектировании физической структуры базы данных и принципы денормализации на уровне расширения логической модели реляционной базы данных.
Ключевые слова: создание физической модели базы данных, транзакция, физическая модель, базы данных, реляционная модель данных, сущность предметной области, базовые таблицы, ссылочная целостность, поддержка ссылочной целостности, проектирование реляционных баз данных, база данных, производительность, производительность транзакций, transaction, performance, логическая модель реляционной базы данных, СУБД, опыт, администратор баз данных, опытная эксплуатация, автор, знание, SQL, денормализация, кластеризация, секционирование, запрос, OLTP, transaction processing, concurrent, DSS, decision support system, корпоративная информационная система, batch, OLAP, analytical processing, ROLAP, многомерная модель, cardinality, база данных пользователей, нарушение целостности, проектирование баз данных, транзакция базы данных, спецификация транзакций, спецификация транзакции, структуры баз данных, банковская система, средняя сложность, физические модели данных, ранжирование, execution time, спецификация модулей, схема базы данных, физическая структура, DML, логическая модель данных, нисходящая денормализация, подчиненная таблица, каскадное обновление, восходящая денормализация, родительская таблица, внутритабличная денормализация, внутритабличная нормализация, Денормализация методом "разделяй и властвуй", film, Денормализация методом слияния таблиц, функциональные зависимости, разбиение таблиц, разбиение, горизонтальное разбиение, вертикальное разбиение, первичный ключ, таблица, физическая страница, реляционные операции, comms, кластерный индекс, таблицы хэширования, хэш-функция, хэш-кластер, физический доступ, лексикографический порядок, хэш-таблица, bucket, blocking factor, спецификация типа, программный способ, внутренняя схема, ограничение внешнего ключа

Введение

Одной из основных целей настоящей лекции является формирование навыков решения следующей профессиональной задачи проектирования баз данных этапа создания физической модели базы данных: учета влияния транзакций.

Решая задачу создания первой итерации физической модели базы данных, проектировщики базы данных преследовали достижение следующих целей:

  • удовлетворить потребности в хранении данных предметной области в рамках реляционной модели данных, т.е. были созданы базовые таблицы для хранения информации обо всех сущностях предметной области;
  • удовлетворить требования целостности данных, т.е. были определены типы колонок и наложены ограничения на значения колонок базовых таблиц, которые следовали бизнес-правилам предметной области;
  • удовлетворить требования ссылочной целостности, т.е. в случае принятия решения о поддержке ссылочной целостности встроенными средствами СУБД были наложены ограничения ссылочной целостности на таблицы, исходя из бизнес-правил ссылочной целостности предметной области;
  • частично удовлетворить требования независимости представления данных для конечного пользователя от характера физического хранения данных, т.е. была построена первая итерация внешней схемы.

Вторая главная цель физического проектирования реляционной базы данных состоит в том, чтобы дать гарантию того, что база данных обеспечивает требуемый уровень производительности. Таким образом, следующей профессиональной задачей проектировщика базы данных является борьба за производительность базы данных, т.е. удовлетворение требований по обеспечению требуемого уровня производительности базы данных. Обычно производительность базы данных измеряется в терминах производительности транзакций (transaction performance).

На предыдущем этапе проектировщик реляционной базы данных решил первую главную задачу физического проектирования - в рамках требований реляционной модели создал объекты хранения данных. Он отобразил сущности и взаимосвязи логической модели реляционной базы данных в физические объекты СУБД - таблицы, индексы, представления. Критерием этой работы проектировщика базы данных выступает удовлетворение требований по производительности транзакций. Решающим фактором для проектировщика базы данных в борьбе за производительность является решение задачи выбора между физическими конструкциями СУБД, которые могут быть использованы для повышения производительности транзакций.

Чтобы успешно решить данную задачу, проектировщик базы данных должен иметь хорошо определенные транзакции, которые могут существовать в базе данных. Однако в большинстве практических случаев получить изначально полностью прописанные транзакции к базе данных является весьма сложной организационной задачей. В условиях недостаточных сведений о транзакциях проектировщику приходится зачастую полагаться на свой собственный опыт проектирования, выполнять выборочную настройку полученной первой итерации физической модели базы данных и переадресовывать окончательное решение данной задачи администратору базы данных. К тому же часть проблем, связанная с производительностью базы данных, может быть выявлена лишь на стадии тестирования и опытной эксплуатации базы данных. Совокупность таких отложенных задач проектирования автор называет задачами обратного влияния, которые будут изучаться нами в последних лекциях этого курса.

Отметим, что при решении задач этого этапа нельзя опираться только на знание стандарта SQL, как мы делали это в предыдущей лекции. В действие вступают конструкции конкретной СУБД, выбранной для реализации базы данных. Основными механизмами промышленных СУБД для решения настоящей задачи повышения производительности являются денормализация, индексы, кластеризация и разделение. Индексы, кластеризация и разделение (секционирование на уровне возможностей СУБД) будет рассматриваться в следующей лекции.

Определение транзакций базы данных

Понимание типа приложений базы данных

Прежде чем обсуждать основные типы приложений баз данных, уточним термины транзакция и запрос. В теории баз данных, вообще говоря, под транзакцией понимают одну из команд SQL - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Однако в зависимости от типа приложений термин транзакция трактуется более свободно как элементарная логически завершенная единица работы (так называемая бизнес-транзакция), которая может включать несколько команд вставки, удаления или модификации. В зависимости от того, какие команды SQL используются, транзакции разделяют на транзакции только для записи (write-only), только для модификации (modify-only), только для чтения (read-only), только для удаления (delete-only). Транзакции только для чтения называют запросом.

Исходя из такого деления транзакций по типам обработки с учетом частоты транзакций каждого типа, можно выделить три основных классических типа приложений баз данных:

  • OLTP -системы (On-Line Transaction Processing). OLTP-система - это такое приложение, которое содержит в основном транзакции вставки, обновления и удаления, с высокой частотой преимущественно транзакций обновления. Классическим примером этих систем являются системы резервирования авиабилетов или обслуживания гостиниц. Для таких систем характерен высокий уровень параллелизма (high concurrency), который в данном случае означает, что много пользователей используют базу данных одинаковым образом.
  • DSS -системы (Decision Support System). DSS-система - это такое приложение, которое работает с очень большой базой данных в режиме "только чтение". Обычно используется набор фиксированных простых запросов или нерегламентированные запросы пользователей. Хорошим примером такой системы является корпоративная информационная система организации.
  • BATCH -системы. BATCH-системы - это такое приложение, которое работает с базой данных в не интерактивном режиме. Обычно оно использует много транзакций вставки, удаления и обновления, имеет низкий уровень параллелизма, что означает небольшое число пользователей, использующих базу данных одинаковым образом. Существенным фактором для этих систем является отношение запросов к транзакциям обновления. Классическим примером таких систем является обслуживание базы данных продукции организации.

Можно выделить еще несколько типов приложений, появившихся в последние два десятилетия.

  • OLAP -системы (On-Line Analytical Processing). OLAP -система - это приложение, которое обеспечивает аналитическую обработку данных, включающую математический, статистический или иной анализ данных. Такие системы нельзя отнести полностью либо к OLTP-, либо к DSS -системам. Они располагаются где-то между ними. В рамках OLAP систем выделяют так называемые ROLAP системы (Relational OLAP), т.е. OLAP -системы, использующие реляционные базы данных. Типичные OLAP-системы разрабатываются обычно под многомерные модели данных.
  • VCDB -системы (Variable Cardinality Database). VCDB -система - это такое приложение обработки данных, для которого база данных растет или сжимается в размерах периодически в зависимости от характера обработки данных. Обычно размер этих баз данных постоянно растет. Кардинальность относится к числу строк в таблицах базы данных в текущий момент времени. Типичным примером такой системы является база данных по обеспечению безопасности (Security Authorization Database), для которой характерна короткая по времени активность записей в таблицы.

Проектировщик базы данных должен оценить тип приложений, для которых он разрабатывает базу данных. Это позволит ему оценить (в случае отсутствия явно прописанной в документации информации):

  • тип транзакций (какие);
  • частоту транзакций каждого типа (сколько);
  • количество одновременно работающих с базой данных пользователей.

Далее эта информация понадобится проектировщику базы данных для анализа транзакций.

< Лекция 9 || Лекция 10: 123456 || Лекция 11 >
Александра Каева
Александра Каева
Михаил Забелкин
Михаил Забелкин