Интернет Университет информационных технологий Твой путь к знаниям
  Искать!
Курсы | Обучение | Школа | Магазин | Общение | Новости | Помощь

поддержка курса Основы теории вероятностей
Автор: Н.М. Чернова

? Уровень: для специалистов || Статус: бесплатный || Опубликован: 28.04.2012
Рейтинг: 1.00 || Популярность: 60 || Студентов: 571/3


Информация о курсе
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий.
Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.

Записаться на обучение
  Варианты обучения Цена Документы
  Самостоятельно Бесплатно сертификат
1.
Основные определения и понятия, аксиомы теории вероятностей, геометрическая вероятность.
3.
Вероятность, как уже отмечалось, тесно связана с условиями испытаний. Мы часто говорим, если это случится, то будет то-то. Т.е. второе событие наступит при условии, если произойдет первое. В таких случаях говорят, что речь идет об условной вероятности.
4.
Решение задач по темам: условная вероятность, теоремы сложений и умножение вероятностей.
6.
Примеры решения задач по теме расмотренной в предыдущей лекции.
7.
Даются основные определения, рассматриваются гистограмма, полигон частот, непрерывное распределение и свойства основных характеристик случайной величины.
8.
Перечисление основных формул и примеры решения задач по теме "Случайные величины".
9.
Подробно рассматриваются основные характеристики случайной величины и виды распределения.
 
 

Внимание! Если Вы увидите ошибку на нашем сайте, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.
Нужна помощь?
• Забыли пароль? Вам сюда...
• Есть вопрос? Спрашивайте!
Вы можете:
• Изменить персональные данные
• Изменить параметры подписки
Интернет-магазин:
• Ваши заказы здесь
• Ваш личный счет
Курсы | Учебные программы | Учебники | Вопросы и Ответы | Форум | Новости | Помощь

Телефон: +7 (499) 253-9312, 253-9313, факс: +7 (499) 253-9310, email: info@intuit.ru
© INTUIT.ru::Интернет-Университет Информационных Технологий - дистанционное образование, 2003-2011
Проект Издательства "Открытые Системы".
Партнеры: РМ Телеком, KRAFTWAY COMPUTERS.
Rambler's Top100