Интернет Университет информационных технологий Твой путь к знаниям
  Искать!
Курсы | Обучение | Школа | Магазин | Общение | Новости | Помощь

поддержка курса Алгоритмы и задачи клиентской оптимизации
Авторы: Н.С. Мациевский, Е.В. Степанищев, Г.И. Кондратенко

? Уровень: для специалистов || Статус: бесплатный || Опубликован: 16.06.2010
Рейтинг: 4.46 || Популярность: 11 || Студентов: 872/23


Информация о курсе
Курс консолидирует огромное количество прикладных советов, алгоритмов и пошаговых руководств, которые должны помочь начинающим специалистам, уже знакомых с областью клиентской оптимизации, глубже разобраться в тонкостях ускорения сайтов.
В данном курсе содержится большое количество теоретического материала о клиентской оптимизации, но акцент в значительной мере сделан на описании прикладных методов оптимизации, а также на их квинтэссенции - автоматизации. Большая часть материала посвящена именно внедрению клиентской (и частично серверной) оптимизации при разработке веб-сайтов, а почти вся седьмая лекция - приложению для автоматического ускорения сайтов, Web Optimizer. Кроме того, в одной из лекций рассказывается о перспективах оптимизации, а практическое приложение охватывает множество текущих систем, применяемых для разработки сайтов малой и средней сложности.

Записаться на обучение
  Варианты обучения Цена Документы
  Самостоятельно Бесплатно сертификат
  ИДО "ИНТУИТ" 2000 руб. сертификат + официальное удостоверение о повышении квалификации
  ВШБИ НИУ ВШЭ 8000 руб. удостоверение о повышении квалификации государственного образца
 
Телефон: +7(499) 253-9312, факс: +7(499) 253-9310, e-mail: dpo@intuit.ru, ICQ: Intuit.Ru (632-332-736), Skype: Intuit.Ru
1.
В лекции рассматриваются цели клиентской оптимизации и инструменты ее измерения. Кроме того, в данной лекции перечисляются основные методы клиентской оптимизации и дается краткий обзор соответствующих технологий
2.
Один из способов, позволяющий уменьшить размер передаваемых данных, — их сжатие. Сжатые данные занимают меньше места, следовательно, быстрее грузятся, и канал и веб-сервер быстрее освобождаются. Производители браузеров позаботились о том, чтобы передаваемые от сервера к клиенту данные можно было запаковать. Все современные браузеры поддерживают один или несколько алгоритмов сжатия данных.
3.
В этой лекции речь пойдет об оптимизации размера изображений для форматов GIF, JPEG, PNG. Рассмотрены все известные методики оптимизации данных форматов изображений.
4.
В этой лекции делается упор на методы автоматического объединения файлов, которые позволяют значительно уменьшить издержки на пересылку запросов между браузером и сервером, возникающие в силу различных сетевых задержек. Также здесь рассматриваются различные подходы для клиентского и серверного кэширования.
5.
В этой лекции речь пойдет о методах, направленных на более оптимальное (с точки зрения скорости загрузки) расположение и использование структурных элементов страницы: стилей, скриптов и других статических элементов.
6.
В этой лекции собрана часть материалов, затрагивающих передний край клиентских технологий и их производительность. В ней освещаются вопросы, связанные с профилированием JavaScript, проблемами в оценке производительности браузеров и скоростью работы CSS-селекторов в JavaScript-библиотеках. Во второй половине лекции затрагивается тема асинхронной (многопоточной) производительности на основе JavaScript и производительности AJAX при загрузке страницы.
7.
Со дней подготовки и издания предыдущей книги прошло уже много времени. Технологии не стояли на месте и семимильными шагами рванули вперед. Текущая лекция посвящена обзору текущих технологий для автоматизации клиентской оптимизации и лидеру этого рынка для веб-сайтов на PHP — Web Optimizer (http://www.web-optimizer.ru/).
 
 

Внимание! Если Вы увидите ошибку на нашем сайте, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.
Нужна помощь?
• Забыли пароль? Вам сюда...
• Есть вопрос? Спрашивайте!
Вы можете:
• Изменить персональные данные
• Изменить параметры подписки
Интернет-магазин:
• Ваши заказы здесь
• Ваш личный счет
Курсы | Учебные программы | Учебники | Вопросы и Ответы | Форум | Новости | Помощь

Телефон: +7 (499) 253-9312, 253-9313, факс: +7 (499) 253-9310, email: info@intuit.ru
© INTUIT.ru::Интернет-Университет Информационных Технологий - дистанционное образование, 2003-2011
Проект Издательства "Открытые Системы".
Партнеры: РМ Телеком, KRAFTWAY COMPUTERS.
Rambler's Top100