 |
Твой путь к знаниям |
| Курсы | Обучение | Школа | Магазин | Общение | Новости | Помощь | |
|
|
|
|
|||||||
|
 |
поддержка курса
Проектирование систем искусственного интеллекта
Автор: С.Л. Сотник
Информация о курсе
Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Цель
Целью изучения дисциплины является подготовка специалистов в области автоматизации сложноформализуемых задач, которые до сих пор считаются прерогативой человека. Задачей изучения дисциплины является приобретение знаний о способах мышления человека, а так же о методах их реализации на компьютере. Записаться на обучение
1.
Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы систем ИИ и история развития систем ИИ
2.
В этой лекции рассмотрены различные подходы к построению систем ИИ, а также архитектура систем ИИ, основные их части и особенности.
3.
Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к распознаванию образов, гипотеза компактности. Кроме того, затронуты темы обучения и самообучения систем ИИ.
4.
Эта лекция посвящена вопросам адаптации, обучения и самообучения систем ИИ. Рассмотрены персептроны.
5.
В этой лекции рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных.
6.
В этой лекции рассматриваются неформальные процедуры, алгоритмические модели, а также даны основы языка РЕФАЛ.
7.
Эта лекция дает краткий курс языка Пролог. Описан синтаксис языка, рассмотрены примеры.
8.
Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение, механизм, семантика, парсинг, семантическая сеть.
9.
Эта лекция рассматривает базовые понятия экспертных систем, методику построения ЭС, а также все этапы построения ЭС: идентификацию, концептуализацию, формализацию, выполнение задачи, тестирование.
10.
Лекция рассматривает различные методы поиска решений, такие, как метод перебора (и способы ускорения его работы), метод группового учета аргументов (МГУА), а также генетический алгоритм и синтез технических решений.
11.
В этой лекции рассмотрены такие понятия, как автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||
|
|||
|
Курсы |
Учебные программы |
Учебники |
Вопросы и Ответы |
Форум |
Новости |
Помощь
Телефон: +7 (499) 253-9312, 253-9313, факс: +7 (499) 253-9310, email: info@intuit.ru © INTUIT.ru::Интернет-Университет Информационных Технологий - дистанционное образование, 2003-2011 |
|
Проект Издательства "Открытые Системы". Партнеры: РМ Телеком, KRAFTWAY COMPUTERS. |
|
RSS