Лекция представляет собой введение в методы экспертных оценок. Рассматривается метод многоуровневого моделирования. Дается понятие контрастного сценария (КС), выделяются виды КС. На конкретных примерах демонстрируются принципы работы с КС. Согласно методу многоуровневого моделирования осуществляется построение обобщенного (прогнозного) сценария.

В лекции раскрывается понятие графа-турнира для числа объектов n=2,3,4... Вводится понятие цикла, определяется оптимальное число циклов в графе, выявляются причины возникновения циклов. Объяснение материала сопровождается нетривиальными математическими выкладками, обширными историческими справками. В заключении рассматривается математическая модель функционирования поисковой системы Google.

В лекции подробно освещается процесс получения экспертных оценок (ЭО). Определяются назначение и область применения ЭО. Детальным образом разбирается процедура проведения экспертной сессии. Приводится схема действий при обработке ЭО. Определяется понятие ранжирования, рассматриваются алгоритмы проверки согласованности ранжировок и групп ранжировок. Материал закрепляется решением практических примеров.

Лекция посвящена раскрытию понятия иерархической системы (ИС). В процессе лекции определяются компонентный состав и основные идеи ИС. Подробно описывается метод итераций нахождения вектора весов. Рассматривается случай более одного эксперта. На практическом примере подробно изучается работа ИС.

В лекции рассматривается алгоритм построения прогнозного сценария. Раскрывается суть, и выявляются недостатки системного подхода. Осуществляется сравнение типов сценариев, обозначаются наиболее частые ошибки в работе со сценариями.

В лекции раскрывается содержание понятия Планирования (П). Рассматриваются и сравниваются между собой подходы и методы государственного П. Подробно освещаются основные аспекты работы со сценариями. Материал сопровождается историческими комментариями, практическими примерами.

Лекция посвящена получению рейтингов объектов с помощью метода парных сравнений. Приводятся основные модели парных сравнений. Вводится понятие оценок максимального правдоподобия. Осуществляется построение функции правдоподобия. С помощью метода максимального правдоподобия находятся оценки значений рейтингов объектов.