 |
поддержка курса
Основы теории нейронных сетей
информация
[-]
информация
[+]
Автор:
Г.Э. Яхъяева
| ISBN: 978-5-9556-0049-3
|
?
|
Уровень: для специалистов
||
Статус: бесплатный
||
Опубликован: 27.07.2006
Рейтинг: 4.32
||
Популярность: 20
||
Студентов: 1984/192
|
| | # | Ключевое слово | № лекции (страницы) |
| А |
| | адаптивная резонансная теория |
11 (1, 3),
| |
| | алгоритм обратного распространения |
4 (1, 2, 4, 5),
5 (1, 4),
| |
| | алгоритм обучения персептрона |
3 (1, 4),
| |
| | АРТ |
11 (1, 2, 3, 4),
12 (1, 3, 4, 5, 6),
| |
| | АРТ-1 |
12 (6),
| |
| | АРТ-2 |
12 (6),
| |
| | АРТ-3 |
12 (6),
| |
| | ассоциация |
10 (1, 2, 3, 4, 5),
| |
| Б |
| | больцмановское обучение |
7 (3),
| |
| Д |
| | двунаправленная ассоциативная память |
10 (1, 3, 4, 5),
| |
| И |
| | искусственная теплоемкость |
7 (4),
| |
| | искусственные нейронные сети |
1 (1, 2, 3, 4),
| |
| К |
| | когнитрон |
13 (1, 2, 3, 4, 5),
| |
| Л |
| | линейная разделимость |
2 (3, 4),
| |
| | локальные минимумы |
5 (1, 4),
| |
| М |
| | машины Больцмана |
9 (3),
| |
| | многослойная нейронная сеть |
1 (3),
| |
| Н |
| | нейрон |
1 (1, 2, 3, 4),
| |
| | нейрон Гроссберга |
6 (1, 2, 6),
| |
| | нейрон Кохонена |
6 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
| |
| | неокогнитрон |
14 (1, 2, 3),
| |
| О |
| | обратные связи |
8 (1, 3, 4),
| |
| | обучение без учителя |
1 (4),
15 (1, 6),
| |
| | обучение Коши |
7 (6),
| |
| | обучение с учителем |
1 (4),
15 (1, 4),
| |
| | однослойная нейронная сеть |
1 (3),
| |
| | отжиг металла |
7 (2, 4),
| |
| П |
| | память |
10 (1, 2, 4, 5),
| |
| | паралич |
5 (4),
| |
| | переобучение |
5 (1),
| |
| | персептрон |
2 (1, 2, 3, 4),
3 (1, 2, 3, 4),
| |
| | персептронная представимость |
2 (3),
| |
| | пластичность |
11 (1, 2, 3),
| |
| | процедура обратного распространения |
4 (1, 2),
| |
| Р |
| | размер шага |
5 (4),
| |
| | распознавание образов |
13 (1, 3, 5),
| |
| | распределение Коши |
7 (4, 6),
| |
| С |
| | сеть встречного распространения |
6 (1, 6, 7),
| |
| | сеть обратного распространения |
4 (1, 3, 5),
| |
| | сеть Хопфилда |
8 (1, 2, 3, 5),
9 (1, 3, 6),
| |
| | сеть Хэмминга |
8 (3),
| |
| | слой Гроссберга |
6 (1, 2, 4, 5, 6, 7),
| |
| | слой Кохонена |
6 (1, 2, 3, 4, 6, 7),
| |
| | стабильность |
11 (1, 3),
| |
| | стохастические методы обучения |
7 (1, 2, 3),
| |
| Т |
| | теория адаптивного резонанса |
12 (6),
| |
| У |
| | учитель |
15 (1),
| |
|
А
Б
Д
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
|
|
|
|
|
Помогите ответить на вопрос:
|
| |
|
|
| |
|
|
|
RSS