 |
Твой путь к знаниям |
| Курсы | Обучение | Школа | Магазин | Общение | Новости | Помощь | |
|
|
|
|
|||||||
|
 |
поддержка курса
Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных
Автор: В.В. Полубояров
Microsoft Dreamspark
Бесплатные лицензионные версии программ для студентов и преподавателей.
Специальное предложение для студентов Интуит.ру. подробнее »
Информация о курсе
Использование MS SQL Server 2008 Analysis Services для построения хранилищ данных. Курс состоит из лекционной части, содержащей теоретические сведения о многомерном анализе данных и специфики построения OLAP-решений с использованием технологий Microsoft, а также цикла лабораторных работ, в ходе которых производится развертывание инфраструктуры MS MS SQL Server 2008 Analysis Services, проектирование, создание и администрирование OLAP-куба.
Цель
Курс предназначен для формирования у студентов базовых представлений об OLAP-технологиях и практических навыков построения хранилищ данных с использованием технологий MS MS SQL Server 2008 Analysis Services.
Дополнительные курсы
Записаться на обучение
1.
В данной лекции рассмотрены понятия и основные составляющие технологии OLAP, описывается архитектура OLAP-систем, рассказывается о преимуществах и недостатках клиентских и серверных OLAP-средств, а также представлены основные способы реализации многомерных моделей.
2.
Теоретическая часть лекции дает краткую информацию о назначении, способах установки и инструментальных средствах MS SQL Server Analysis Services 2008. В лабораторной работе подробно описывается процесс установки русской версии SQL Server 2008 Enterprise.
3.
Кратко рассказывается о возможностях службы SQL Server Analysis Services в решении задач бизнес-анализа, рассмотрены вопросы интеграции BI-платформы Microsoft с продуктами семейства Microsoft Office System 2007, а также представлены основные инструменты управления службами SSAS.
4.
Лекция посвящена основам логической и физической архитектур SQL Server Analysis Services, а также архитектуре программирования SSAS.
5.
Данная лекция рассказывает об особенностях проектирования и реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services, представлены ключевые понятия многомерных выражений, а также основные понятия о запросах многомерных выражений.
6.
Теоретическая часть этой лекции раскрывает основные положения проектирования представлений источников данных в службах Analysis Services. В практическом задании детально показано создание проекта служб Analysis Services на основе шаблона.
7.
После определения представления источника данных в проекте служб Microsoft Analysis Services можно определить исходный куб служб Analysis Services.
Кроме того, можно определить куб и его измерения за один проход с помощью мастера кубов. Также можно определить одно или несколько измерений, а затем с помощью мастера кубов определить куб, в котором они будут использоваться. Разработку сложного решения обычно начинают с определения измерений.
8.
В данной лабораторной работе будет произведено улучшение куба с точки зрения работы пользователя, развертывание изменений, связанных с обработкой куба и его измерений.
9.
Данная лабораторная работа посвящена использованию расширенных свойств атрибутов, иерархий атрибутов и свойств измерений. Будет произведено определение ссылочной связи измерений, элементов порядка атрибутов (с использованием составных ключей) и пользовательской обработки ошибок.
10.
Данная лабораторная работа посвящена определению различных типы связей между измерениями куба и группами мер, а также изучению определение свойств этих связей.
11.
Данная лабораторная работа посвящена вопросам определения вычислений, являющихся многомерными выражениями или сценариями многомерных выражений. Вычисления позволяют определять вычисляемые элементы, именованные наборы и другие команды сценариев, расширяющие возможности куба служб SSAS. Например, с помощью команды сценария можно определить вложенный куб и присвоить вычисление его ячейкам.
12.
Данная лабораторная работа посвящена определению ключевых индикаторов производительности в проекте служб SSAS. Ключевые индикаторы производительности предоставляют среду для определения вычислений по мерам деятельности организации на стороне сервера, а также приводят к единому виду отображения результатов. Ключевые индикаторы производительности могут отображаться в отчетах, порталах и инструментальных панелях, через API-интерфейсы доступа к данным, а также с использованием средств Microsoft и средств сторонних производителей. Ключевые индикаторы производительности представляют собой упакованные в метаданные обычные меры и иные многомерные выражения.
13.
Данная лабораторная работа посвящена вопросам определения перспектив и переводов. Определение перспектив позволяет снизить сложность куба, а определение переводов позволяет пользователям просматривать метаданные куба на разных языках.
14.
В данной лабораторной работе будет задана роль безопасности с разрешениями на обработку данных базы служб SSAS, после чего будет выполнена проверка созданной роли безопасности.
15.
Лекция кратко описывает возможности SQL Server Integration Services для работы с OLAP-системами. Представлена схема архитектуры служб SQL Server Integration Services, рассмотрены все компоненты архитектуры SSIS.
16.
Данная лабораторная работа посвящена вопросам создания новых пакетов, добавления и настройки соединения с источниками данных и назначениями, а также работы с новыми компонентами потока управления и потока данных для заполнения хранилищ данных.
17.
Заключительная лекция помогает читателю решить проблему планирования развертывания служб SQL Server Analysis Services на отладочном и рабочем серверах, а также грамотно выполнить настройку безопасности служб SSAS.
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||
|
|||
|
Курсы |
Учебные программы |
Учебники |
Вопросы и Ответы |
Форум |
Новости |
Помощь
Телефон: +7 (499) 253-9312, 253-9313, факс: +7 (499) 253-9310, email: info@intuit.ru © INTUIT.ru::Интернет-Университет Информационных Технологий - дистанционное образование, 2003-2011 |
|
Проект Издательства "Открытые Системы". Партнеры: РМ Телеком, KRAFTWAY COMPUTERS. |
|
RSS
