поддержка курса Data Mining
информация [-] информация [+] Автор: И.А. Чубукова | ISBN: 978-5-9556-0064-7

---

?	Уровень: для специалистов || Статус: бесплатный || Опубликован: 22.04.2006 Рейтинг: 4.36 || Популярность: 48 || Студентов: 3715/352

---

Студентам: версия для локальной работы | литература | указатель | учебники | форум | мнения | однокурсники | рейтинг

---

 

экзамен

 

 

экстернат

 

 

диплом

 

 

Лекции:

 

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25
• 26
• 27
• 28

 

Учебники к курсу

1. Чубукова И.А.
   Data Mining
   БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2008

Список литературы

1. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, and Uthurusamy
   Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, , (Chapter 1)
   AAAI/MIT Press 1996
2. Вячеслав Дюк
   Data mining - интеллектуальный анализ данных
   
3. Parsaye K
   A Characterization of Data Mining Technologies and Processes
   The Journal of Data Warehousing. 1998.№ 1
4. Дадим слово критикам
   
5. Gregory Piatetsky-Shapiro
   Machine Learning and Data Mining. Course Notes
   
6. Иванов О.В
   Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода
   М. 2005. 187 с
7. CSci 5980: Data Mining (Spring 2004).
   
8. Newquist H. P
   Data Mining: The AI Metamorphosis
   Database Programming and Design. - 1996. № 9
9. Parsaye K
   A Characterization of Data Mining Technologies and Processes
   The Journal of Data Warehousing. 1998.№ 1
10. Brand E., Gerritsen R
    Data Mining and Knowledge Discovery
    DBMS. 1998. № 7
11. Л. В. Щавелёв
    Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений
    СУБД. 1998. № 4-5
12. Арагон Л
    Долой грязь!
    PC Week/RE. 1998. № 6. C. 53-54
13. Киселев М., Соломатин Е
    Средства добычи знаний в бизнесе и финансах
    Открытые системы. 1997. № 4. С. 41-44
14. Мусаев А.А
    Алгоритмы аналитического управления производственными процессами
    Автоматизация в промышленности. 2004, №1, с. 30-35
15. John F. Elder IV & Dean W. Abbott
    KDD-98: A Comparison of Leading Data Mining Tools
    Fourth International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, August 28, 1998. New York
16. Дюк В.А., Самойленко А.П
    Data Mining: учебный курс
    СПб.: Питер, 2001
17. Joerg Reinschmidt, Helena Gottschalk, Hosung Kim, Damiaan Zwietering
    Intelligent Miner for Data: Enhance Your Business Intelligence J
    June 1999, International Technical Support Organization, SG 245422
18. Эделстейн Г
    Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах
    ComputerWeek-Москва. 1996. № 16. С. 32-33
19. Николаев А
    Строителям информационных пирамид
    Открытые системы, 1999, №9-10
20. Игорь Ашманов
    Информация и знания: невидимая грань
    
21. COMP 290-090 Data Mining: Concepts, Algorithms, and Applications
    Wei Wang Fall 2004, The UNIVERSITY of NORTH CAROLINA at CHAPEL HILL
22. Gregory Piatetsky-Shapiro
    Machine Learning, Data Mining, and Knowledge Discovery: An Introduction
    
23. Jiawei Han and Micheline Kamber
    Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann
    Series in Data Management Systems, Jim Gray, Series Editor Morgan Kaufmann Publishers, August 2000. 550 pages. ISBN 1-55860-489-8
24. Прогнозирование продаж товаров. Forecast Expert Sales System
    
25. Можно ли увидеть 88-е измерение?
    Computerworld, 2002, №46.
26. Аджиев В
    Mineset - визуальный инструмент аналитика
    Открытые системы, 1997, N3, с. 72-77
27. Naren Ramakrishnan, Ananth Y. Grama
    Data Mining-Guest Editors' Introduction: From Serendipity to Science,
    Computer, vol. 32, no. 8, pp. 34-37, August, 1999
28. Data Mining. Применение
    
29. Электронная коммерция. Data Mining
    
30. Data Mining в сфере бизнеса и финансов: Фондовые рынки
    
31. Qin Ding, Maria Canton, David Diaz, Qinghua Zou, Baojing Lu, Amalendu Roy, Jingkai Zhou, Qun Wei, Ahsan habib, Md Abdul Maleq Khan
    Data Mining Survey
    2000
32. Беднарц Энн
    Новое слово в аналитике
    Computerworld, 2005, №16
33. Венкатеш Ганти, Йоханнес Герке, Раджу Рамакришнан
    Добыча данных в сверхбольших базах данных
    Открытые системы, 1999, №9-10
34. Дюк В.А., Эмануэль В.Л
    Информационные технологии в медико-биологических исследованиях
    Питер, 2003, 525 с
35. Деревья решений - общие принципы работы - BaseGroup Labs
    
36. J. Shafer, R. Agrawal, and M. Mehta
    SPRINT: A Scalable Parallel Classifier for Data Mining, Proc. 22nd Int'l Conf. Very Large Data Bases,"
    Morgan Kaufmann, San Francisco, 1996, pp. 544-555
37. Метод Опорных Векторов
    
38. K. Muller, S. Mika, G. Ratsch, K. Tsuda, B. Scholkopf
    An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms
    IEEE Neural Networks, 12(2):181-201, May 2001
39. Сайт STATISTICA (StatSoft)
    
40. Heckerman D., Geiger D., Chickering D
    Learning Bayesian networks: The combination of knowledge and statistical data
    Machine Learning. 1995. 20. P. 197-243
41. Heckerman D
    Bayesian Networks for Data Mining
    Data Mining and Knowledge Discovery. 1997. № 1. P. 79-119
42. Friedman N., Geiger D., Goldszmidt M., etc
    Bayesian Network Classifiers
    Machine Learning. 1997. 29. P. 131-165
43. Brand E., Gerritsen R
    Naive-Bayes and Nearest Neighbor
    DBMS. 1998. № 7
44. Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1
    М., изд. ВИНИТИ, 1990
45. А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др
    Нейроинформатика
    Новосибирск: Наука, 1998. 296с
46. А.Н. Горбань
    Методы нейроинформатики
    КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с
47. Rosendlatt F
    Principles of Neurodinamics
    Washington D.C.: Spartan Press, 1961
48. Аналитическая платформа Deductor 4. Руководство пользователя
    BaseGroup Labs 1998-2005
49. Медведев В.С., Потемкин В.Г
    Нейронные сети. Matlab 6
    Диалог-МИФИ. 2002, 496 стр
50. П.Маслобоев
    Введение в Neural Network Toolbox
    
51. Уоссермен
    Нейрокомпьютерная техника
    М.,Мир, 1992
52. G. Sheikholeslami, S. Chatterjee, and A. Zhang
    WaveCluster: A Multi-Resolution Clustering Approach for Very Large Spatial Databases
    Proc. 24th Int'l Conf. Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1998, pp. 428-439
53. S. Guha, R. Rastogi, and K. Shim
    CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases
    Proc. ACM SIGMOD Int'l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1998, pp. 73-84
54. M. Ester et al.
    A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise
    Proc. 2nd Int'l Conf. Knowledge Discovery Databases and Data Mining, AAAI Press, Menlo Park, Calif., 1996, pp. 226-231
55. Информационные технологии и программирование: Межвузовский сборник статей. Вып. 2 (7)
    М.: МГИУ, 2003. 62 с
56. И.С.Енюков
    Факторный, дискриминантный и кластерный анализ
    Пер. с англ. / Дж.-О.Ким, Ч.У.Мюллер, У.Р.Клекка и др.
57. А.Г. Костерин
    ПРАКТИКА СЕГМЕНТИРОВАНИЯ РЫНКА
    
58. R. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami
    Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases
    Proc. of the ACM-SIGMOD 1993 Int'l Conference on Management of Data, Washington D.C., May 1993
59. R. Agrawal, R. Srikant
    Fast Algorithms for Mining Association Rules
    Proc. of the 20th Int'l Conference on Very Large Databases, Santiago, Chile, Sept. 1994
60. Jong Soo Park, Ming-Syan Chen and Philip S. Yu
    An effective Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules
    Proc. of the ACM SIGMOD Int'l Conf. on Management of Data, San Jose, CA, 1995
61. J. S. Park, M. S. Chen and P. S. Yu
    Efficient Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules
    Proc. Int'l Conf. Information and Knowledge Management, Baltomore, Md., Nov. 1995
62. A. Savasere, E. Omiecinski, and S. Navathe
    An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases
    Proc. 21st Int'l Conf. Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1995, pp. 432-444
63. S. Brin et al
    Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data
    Proc. ACM SIGMOD Int'l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1997, pp. 255-264
64. У. Боумен
    Графическое представление информации
    М.: "Мир", 1971
65. Chernoff, H
    Using faces to represent points in k-dimensional space graphically
    Journal of American Statistical Association, 68, 361-368
66. Edward. R. Tufte
    The Visual Display of Quantitative Information
    Graphics Press. 2001
67. Филип Рассом
    Тенденции программного обеспечения в области визуализации данных для бизнес-пользователей
    Перевод Intersoft Lab
68. Плотинский Ю.М
    Визуализация информации
    М., 1994
69. Ю.Р. Валькман, Ю.Н Книга
    Графическое представление информации в проблемах принятия решений
    
70. Eom S.B
    decosion support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition
    The International Journal of Management Science, 23, 5, October 1995, p. 511-523
71. Inmon W.H., Hackthorn R
    Using the Data Warehouse
    1994
72. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthurusamy R
    Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
    AAAI/MIT Press: 1996
73. Ginzberg M.S., Stohr E.A
    Decision Support Systems: Issues and Perspectives
    
74. Ситник В.Ф
    та iн. Системи пiдтримки прийняття рiшень
    К.: Технiка, 1995
75. Simon H.A
    The New Science of Management Decision
    
76. Сураджит Чаудхури, Умешвар Дайал, Венкатеш Ганти
    Технология баз данных в системах поддержки принятия решений
    Открытые системы, 2002, №1
77. Львов В
    Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных
    Системы управления базами данных, 1997, №3
78. Parsaye K
    Surveying Decision Support: New Realms of Analysis
    Database Programming and Design. 1996. № 4
79. Э.А. Тахтенгерц
    Компьютерная поддержка принятия решений
    М.: СИНТЕГ. 1998, с. 376, с ил
80. Совместное использование учетных систем и технологии OLAP
    
81. Интеграция OLAP и ИАД
    
82. Parsaye K
    OLAP and Data Mining: Bridging the Gap
    Database Programming and Design. 1997. № 2
83. Билл Инмон
    Производительность систем хранилищ данных
    Performance In The Data Warehouse Environment. 2000 г. №4. С. 41-48
84. Кузнецов С
    Хранилища данных в начале века
    Открытые системы, 2002, №1
85. D. Hackathorn
    Reinventing Enterprise Systems Via Data Warehousing
    Washington, DC: The Data Warehousing Institute Annual Conference, 1995
86. Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелев Л. В
    Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных
    Системы управления базами данных, 1997, №5-6
87. Полина Трофимова
    Если хранилища данных создаются, значит, это кому-нибудь нужно?
    
88. ГЛОССАРИЙ ПО DWH, OLAP, XML
    
89. Десять основных тенденций 2005 года в области Business Intelligence и Хранилищ данных: оправдался ли прогноз?
    КЛУБ ЗНАТОКОВ DATAWAREHOUSE, OLAP, XML.
90. Вон Ким
    Три основных недостатка современных хранилищ данных
    Открытые системы, 2003, №2
91. W. Kim, B. Choi, E. Hong, S. Kim, D. Lee
    A Taxonomy of Dirty Data
    Journal of Data Mining and Knowledge Discovery, the Kluwer Academic-Publishers, 2003
92. Erhard Ram,Hong Hai Do
    Очистка данных: проблемы и актуальные подходы
    01.12.2000
93. Джули Борт
    Очистка данных
    Computerworld, 1996, №34
94. Рич Олшефски
    Как избежать двух основных крайностей программ по очистке данных
    июн.00
95. Роналд Фоурино
    Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных
    01.03.2001
96. Бакалавр Экономики : хрестоматия. В 3 т. Т.2 / РЭА им. Г.В. Плеханова
    Центр кадрового развития. М. : Инф.-издат. фирма "Триада", 1999. - 1056 с
97. Джим Янг, Чжаохай Танг, Санай Сони, Вейн Куртц
    Измерение быстродействия работы алгоритмов
    
98. Виртуальное проектирование изделий (VPD) в мировой практике информационной поддержки жизненного цикла продукции
    по материалам доклада Моники Шинитгер
99. Сайт CRISP-DM
    
100. Pete Chapman (NCR), Julian Clinton (SPSS), Randy Kerber (NCR), Thomas Khabaza (SPSS), Thomas Reinartz (DaimlerChrysler), Colin Shearer (SPSS) and Rudiger Wirth (DaimlerChrysler)
     CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide
     Copyright c 1999, 2000
101. Сайт компании SAS
     
102. DMG
     
103. SAS Enterprise Miner 5.1 - 2003 by SAS Institute Inc.
     
104. Сайт компании Мегапьютер
     
105. Слынько Ю., Арсеньев С
     Универсальная платформа интеллектуального бизнеса
     Открытые системы, 2001, №10
106. Сайт компании Cognos
     
107. Материалы предоставлены компанией Микротест - Программ Лайн
     официальным партнером корпорации Cognos в России и СНГ
108. Сайт компании StatSoft
     
109. Сайт www.spc-consulting.ru/dms/
     
110. STATISTICA System Reference - 2003 by StatSoft Inc.
     
111. Сайт компании Oracle
     
112. Продукты Oracle
     
113. Ольга Горчинская
     Семинары по технологиям Oracle9i. Инструментальные средства Oracle Data Mining
     
114. Сайт компании BaseGroup Labs
     
115. Сайт компании KXEN
     
116. Материалы предоставлены компанией КХЕМА
     
117. Материалы предоставлены компанией SnowCactus