 |
Твой путь к знаниям |
| Курсы | Обучение | Школа | Магазин | Общение | Новости | Помощь | |
|
|
|
|
|||||||
|
 |
поддержка курса
Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems)
Автор: В.Е. Туманов | ISBN: 978-5-9963-0353-3
Microsoft Dreamspark
Бесплатные лицензионные версии программ для студентов и преподавателей.
Специальное предложение для студентов Интуит.ру. подробнее »
Информация о курсе
Курс содержит курс лекций по проектированию хранилищ данных для систем бизнес-аналитики на технологической платформе MS SQL Server 2008 с использованием современных CASE-средств. В курсе изучается весь комплекс вопросов проектирования хранилищ данных. Материал изложен с единых методологических позиций и содержит описание методологии в объеме, необходимом для практической работы, а также набор учебных примеров для СУБД MS SQL Server 2008 и CASE инструмента PowerDesigner. В современных потоках информации хранилища данных являются тем механизмом, который позволяет унифицировать, проверять, фильтровать, хранить, сворачивать и разворачивать данные, и, что очень важно, публиковать данные для лиц, принимающих решения. Обеспечение бесперебойной работы такого механизма требует тщательного и грамотного проектирования структур данных, чтобы необходимые менеджерам сведения всегда оказывались в нужное время и в нужном месте. Успех в проектировании хранилищ данных не всегда приходит сразу. Записаться на обучение
0.
1.
В настоящей лекции рассматривается концепция систем складирования данных и хранилищ данных, основные причины ее возникновения и сферы применения, вводятся и обсуждаются основные понятия, приведены примеры.
2.
В настоящей лекции изучаются типовые архитектуры хранилищ данных, рассматривается глобальное хранилище данных, централизованное хранилище данных, распределенное хранилище данных, киоски данных, взаимосвязанные киоски данных, независимые киоски данных, корпоративная информационная фабрика, хранилище данных с архитектурой шины данных, федеральное хранилище данных. Обсуждаются основные типы хранилищ данных.
3.
В настоящей лекции описываются основные бизнес-функции процесса разработки хранилища данных и подробно излагаются бизнес-функции проектирования. Проектировщик хранилища данных должен иметь план проектирования хранилища данных. Знание бизнес-функции и бизнес-процедуры процесса проектирования хранилища данных являются хорошей основой для такого плана.
4.
В настоящей лекции вводится понятие систем деловой осведомленности, или систем бизнес-аналитики, рассматриваются основные требования к таким системам и архитектурные особенности таких систем. Подробно обсуждаются вопросы обеспечения информационной безопасности систем, проблемы их создания и возможные пути решения этих проблем. Показывается место хранилища данных при разработке систем бизнес-аналитики.
6.
В настоящей лекции рассматриваются определение предметной области для хранилищ данных, метод моделирования "сущность-связь", нормальные формы отношений, процесс нормализации сущностей модели "сущность-связь", приводятся примеры построения диаграмм "сущность-связь".
7.
В настоящей лекции рассматриваются вопросы логического моделирования темпоральных (временных) данных предметной области. Обсуждаются основные подходы к представлению времени в объектах модели предметной области, приводятся примеры.
9.
В настоящей лекции рассматриваются основы метода многомерного моделирования данных для ХД, вводятся и обсуждаются основные элементы многомерной модели и понятия метода. Приведены примеры моделирования для основных схем.
11.
В настоящей лекции рассматриваются вопросы формирования физической модели хранилища данных, кратко описываются объекты физической базы данных, представлен алгоритм формирования физической модели хранилища данных из логической модели на примере схемы "звезда".
14.
В настоящей лекции рассматривается определение метаданных для хранилища данных, описаны функции метаданных в хранилищах данных, вводится классификация метаданных для хранилищ данных, приведен пример моделирования логической модели метаданных для хранилища данных.
15.
В настоящей лекции рассматриваются общие принципы организации процесса извлечения, преобразования и загрузки данных (Extract, Transform, Load — ETL) для ХД, приводится классификация систем – источников данных, обсуждаются некоторые методы извлечения данных. Рассмотрена в общих чертах методика проектирования ETL-процессов с использованием CASE-инструментов.
16.
В настоящей лекции рассматриваются вопросы проектирования хранилища данных на основе корпоративной модели данных организации. На примере разбирается методика такого проектирования.
18.
В настоящей лекции рассматривается метод моделирования хранилищ данных, который получил название "Свод данных". Объясняются основные понятия метода, приводятся примеры построения логических моделей для "Свода данных".
19.
В настоящей лекции рассматриваются вопросы учета влияния транзакции при проектировании физической структуры хранилища данных и принципы денормализации на уровне моделирования логической и физической моделей данных.
20.
В настоящей лекции рассматриваются вопросы проектирования для обеспечения требуемого уровня производительности физической структуры хранилища данных на основе СУБД-ориентированных средств: индексов, секций, кластеров.
22.
В настоящей лекции рассматривается расширение диалектов SQL промышленных СУБД для агрегации и суммирования данных в хранилищах данных, приводятся примеры работы со схемой "звезда", содержащей аддитивные и полуаддитивные факты. Разбираются примеры использования расширения оператора SELECT для агрегации данных в ХД.
23.
В настоящей лекции рассматривается расширение диалектов SQL промышленных СУБД для аналитической обработки данных в хранилищах данных. Изучаются статистические функции, ранжирующие функции, оконные функции в диалекте Transact-SQL СУБД MS SQL Server 2008. Разбираются примеры использования, в том числе для формирования отчетов и построения гистограмм.
24.
В настоящей лекции рассматриваются основы оптимизации обработки запросов в реляционных базах данных.
26.
В настоящей лекции рассматриваются основы проектирования кубов данных для OLAP-хранилищ данных. На примере показана методика построения куба данных с помощью CASE-инструмента.
27.
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||
|
|||
|
Курсы |
Учебные программы |
Учебники |
Вопросы и Ответы |
Форум |
Новости |
Помощь
Телефон: +7 (499) 253-9312, 253-9313, факс: +7 (499) 253-9310, email: info@intuit.ru © INTUIT.ru::Интернет-Университет Информационных Технологий - дистанционное образование, 2003-2011 |
|
Проект Издательства "Открытые Системы". Партнеры: РМ Телеком, KRAFTWAY COMPUTERS. |
|
RSS
