 |
Твой путь к знаниям |
| Курсы | Обучение | Школа | Магазин | Общение | Новости | Помощь | |
|
|
|
|
|||||||
|
 |
поддержка курса
Введение в математическое моделирование
Автор: Ю.В. Губарь
Информация о курсе
Курс рассматривает базовые вопросы задач математического моделирования. В курсе рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Рассмотрены численные методы решения одномерных нелинейных систем. Освещаются вопросы компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Рассмотрены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем. Рассмотрены методы интерполирования и аппроксимации опытных данных. Рассмотрены вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. В частности, рассмотрены методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
Цель
Совершенствование качества самоподготовки специалистов. Курс позволяет студентам получить конкретные практические навыки в вопросах моделирования процессов и систем.
Предварительные знания
Курс предполагает знание слушателями основ любого алгоритмического языка программирования. Записаться на обучение
1.
В лекции рассмотрены общие вопросы математического моделирования. Приведена классификация математических моделей.
2.
В лекции описан процесс построения математической модели. Приведен словесный алгоритм процесса.
3.
В лекции рассмотрена суть компьютерного моделирования. Рассмотрены методы решения математических задач.
4.
Лекция рассматривает различные методы решения нелинейных уравнений: метод простых итераций, метод Ньютона (метод касательных), метод хорд, модифицированный метод Ньютона (метод секущих), метод половинного деления.
5.
В лекции рассмотрены вычислительные эксперименты с математическими моделями, имитирующими поведение реальных объектов, процессов или систем.
6.
В лекции рассмотрены случайные величины и события, методы их генерации и область их применения.
7.
Лекция рассматривает проблемы получения (генерирования) на ЭВМ случайных числовых последовательностей с заданными вероятностными характеристиками при построении математических моделей.
8.
Лекция рассматривает алгоритмы и методы генерации равномерно распределенных случайных чисел.
9.
Лекция рассматривает метод и алгоритм решения систем линейных уравнений методом Гаусса
10.
В лекции рассматриваются методы решения систем нелинейных уравнений.
11.
В лекции рассматриваются методы решения задач аппроксимации и интерполяции опытных данных.
12.
В лекции рассматриваются методы моделирования систем, в которых входные переменные являются функциями от времени или каких-либо других параметров.
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||
|
|||
|
Курсы |
Учебные программы |
Учебники |
Вопросы и Ответы |
Форум |
Новости |
Помощь
Телефон: +7 (499) 253-9312, 253-9313, факс: +7 (499) 253-9310, email: info@intuit.ru © INTUIT.ru::Интернет-Университет Информационных Технологий - дистанционное образование, 2003-2011 |
|
Проект Издательства "Открытые Системы". Партнеры: РМ Телеком, KRAFTWAY COMPUTERS. |
|
RSS