В курсе изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Курс предназначен для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить и изучать общее в развивающихся системах различной природы, особенно, в информационных системах.

На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "под задачу", а также трассировку – обучение при заданной структуре сети.

Курс посвящен основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач.

Данный курс посвящен вопросам, которые представляют собой следующий виток в развитии современных систем автоматизированного проектирования: повышению интеллектуальности систем проектирования.

В последнее время проблема корпоративного и персонального поиска начинает привлекать все больше и больше внимания в связи с возросшим спросом со стороны индустрии на решения, поддерживающие различные функции для внутренних сетей (интранет). В данном курсе будут описаны перспективы развития как корпоративного, так и персонального поиска, описаны типовые сценарии использования, существующие технологии ранжирования и алгоритмы.

На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга.

Курс знакомит аудиторию с основными методами лингвистического анализа текстов на естественном языке и применением методов лингвистической семантики для повышения точности и полноты поиска.

В рамках данного курса слушатели смогут познакомиться со всем спектром моделей, применяющихся в информационном поиске, а также оценить достоинства и недостатки различных методов. Наиболее подробно будут рассмотрены статистические лингвистические модели. По результатам данного курса слушатели смогут научиться выбирать модели, адекватные различным задачам, и применять эти знания на практике.

В курсе с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления.

В курсе с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления.

Сотни миллионов пользователей ежедневно пользуются веб-поиском, кликают по результатам, задают и переформулируют запросы, взаимодействуют с поисковыми системами другими способами. Информацию о поведении пользователей можно анализировать и использовать для существенного улучшения качества поисковых систем и доступа к информации.

В курсе дается введение в теорию искусственного интеллекта. Этот курс читался на летней компьютерной школе для участников олимпиад по информатике.

Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.

Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей.

В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.

Курс направлен на формирование базовых знаний об онтологиях и тезаурусах и практических навыков по проектированию и применению онтологий при разработке компонентов интеллектуального программного обеспечения.

Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление. Нашей целью является познакомить слушателей с основными нейроно-сетевыми парадигмами, показать область применения этого направления.

Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нечетких множеств (fuzzy sets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление.

Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта.