Создана: 27.03.2014 | Курсы: 4 | Пользователи: 2282 / 16
Главной целью Школы анализа данных является подготовка специалистов - как для компании Яндекс, так и для ИТ-индустрии в целом - в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.
Школа Яндекса представляет собой двухгодичные очные вечерние курсы, которые ведут преподаватели отечественных и зарубежных университетов. Школа дает возможность получить образование по разделам computer science, которые обычно не входят в программу университетов. Школа Яндекса рассчитана на студентов и выпускников (аспирантов и молодых специалистов) инженерных и математических специальностей, готовых несколько раз в неделю посещать вечерние занятия. Примерный объем загрузки студента составляет примерно 15-20 часов в неделю, включая 9-12 часов занятий с преподавателями. Во время обучения или по его окончании студенты могут пройти стажировку в Яндексе. Во время стажировки студенты работают под руководством как разработчиков Яндекса, так и преподавателей.
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 784 / 0
Авторы: Максим Бабенко | Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 868 / 3
Авторы: Андрей Райгородский | Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 905 / 10
Авторы: Константин Воронцов | Московский физико-технический институт
В курсе рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные…
Форма обучения: дистанционная | Стоимость: бесплатно | Доступ: свободный | Студентов: 328 / 5
Авторы: Олег Сухорослов | Московский физико-технический институт
Курс состоит из четырех основных блоков: concurrence, параллельные вычисления, параллельная обработка больших массивов данных и распределенные вычисления.